VII. ACCURACY ASSESSMENTTo perform

VII. ACCURACY ASSESSMENT
To perform the accuracy assessment, the error matrix is
utilized. ˆK values (Kappa coefficient) > 0.80 represents strong
agreement or accuracy between the classification map and the
ground reference information. ˆK values between 0.40 and 0.80
represents for moderate agreement. ˆK values < 0.40 stands for
poor agreement [20] .There are two categories of ground
reference, one is the various categories with their spatial
distribution maps being determined before classification, and
the other is the existing local land-cover map of the area [22].
Cross validation was used to do the accuracy assessment.
ENVI plug-in Toolbox ---ROI separator is utilized, with
randomly selected 67% ROI as the training sample, and the rest
(33%, see the Ground Truth in table III.) to validate. The rest
(33% ROI) would not act as the training samples of
classification [23].
Shadow and cloud in initial classification did not appear in
ultimate classification results. Cropland and urban &rural are
divided into several land-cover types in the final classification.
Therefore, only the remaining unaltered four classes appear in
the confusion matrix (table III).
The overall classification accuracy is 91.50%. The producer
accuracy of bareland is 100% and the user accuracy of bareland
is 51.81%, indicating that there exists no omission but
commission error in bareland classification. The producer
accuracy of grass is 64.29%. 21.43% of grass was misclassified
into woodland, and 14.29% of grass was misclassified into
bareland. The producer accuracy of woodland is 86.48% and
the user accuracy of woodland is 98.21%. 1.57% of woodland
was misclassified into grass, and 11.95% of woodland was
misclassified into bareland. The producer accuracy of water is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

VII. ความถูกต้องการประเมินการดำเนินการประเมินความถูกต้อง เมทริกซ์ข้อผิดพลาดนี้ใช้ประโยชน์ ˆK ค่า (ค่าสัมประสิทธิ์ Kappa) > 0.80 หมายถึงแข็งแรงข้อตกลงหรือความถูกต้องระหว่างแผนที่การจำแนกประเภท และการข้อมูลอ้างอิงพื้นดิน ˆK ค่าระหว่าง 0.40-0.80แสดงถึงข้อตกลงระดับปานกลาง ย่อมาจาก ˆK ค่า < 0.40ตกลงไม่ดี [20] มีสองประเภทของพื้นดินอ้างอิง เป็นประเภทต่าง ๆ ด้วยพื้นที่ของพวกเขาการแจกจ่ายแผนที่ถูกกำหนดก่อนการจัดประเภท และอื่น ๆ คือแผนที่ท้องถิ่นที่ดินปกที่มีอยู่ของพื้นที่ [22]ตรวจสอบสินค้าถูกใช้เพื่อทำการประเมินความถูกต้องสิ่งแวดล้อมเครื่องมือปลั๊กอิน---ร้อยคั่นจะใช้ กับสุ่มเลือก 67% ROI เป็นตัวอย่างการฝึกอบรม และส่วนเหลือ(33% ดูความจริงดินในตาราง III) การตรวจสอบ ส่วนเหลือ(33% ROI) จะไม่ทำหน้าที่เป็นตัวอย่างการฝึกอบรมการจัดประเภท [23]เงาและ cloud ในการจัดประเภทเริ่มต้นไม่ปรากฏในผลการจัดประเภทที่ดีที่สุด Cropland และอยู่ในเมือง และชนบทแบ่งออกเป็นหลายประเภทครอบคลุมที่ดินการจำแนกขั้นสุดท้ายดังนั้น เท่าที่เหลือ unaltered สี่เรียนปรากฏในความสับสนเมทริกซ์ (ตาราง III)ความถูกต้องโดยรวมของการจัดประเภทเป็น 91.50% ผู้ผลิตความถูกต้องของ bareland เป็น 100% และความถูกต้องผู้ใช้ของ bareland51.81% บ่งชี้ว่า มีการละเลยไม่ แต่คณะกรรมการข้อผิดพลาดในการจัดประเภท bareland ผู้ผลิตแม่นยำของหญ้าคือ 64.29% แก้ไขงาน 21.43% หญ้าเข้าป่า และ 14.29% หญ้าก็งานเข้าbareland ความถูกต้องผู้ผลิตของป่าเป็น 86.48% และความถูกต้องผู้ใช้ของป่าเป็น 98.21% 1.57% ของป่างานเข้าหญ้า และ 11.95% ของป่างานเข้า bareland มีความถูกต้องผู้ผลิตน้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปกเกล้าเจ้าอยู่หัว ความถูกต้องประเมินผล
ในการดำเนินการประเมินความถูกต้อง, เมทริกซ์ข้อผิดพลาดที่
นำมาใช้ ค่า K (Kappa ค่าสัมประสิทธิ์)> 0.80 แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่ง
ข้อตกลงหรือความถูกต้องระหว่างการจำแนกแผนที่และ
ข้อมูลอ้างอิงพื้นดิน ค่า K ระหว่าง 0.40 และ 0.80
แสดงให้เห็นถึงข้อตกลงในระดับปานกลาง ค่า K <0.40 หมายถึง
ข้อตกลงที่น่าสงสาร [20] .There สองประเภทของพื้นดิน
อ้างอิงหนึ่งคือประเภทต่างๆที่มีเชิงพื้นที่ของพวกเขา
แผนที่การกระจายการตัดสินใจก่อนที่จะจำแนกและ
อื่น ๆ ที่เป็นที่มีอยู่ในแผนที่ที่ดินปกท้องถิ่นของพื้นที่ [ 22].
ตรวจสอบครอสถูกใช้ในการทำประเมินความถูกต้อง.
ENVI plug-in ที่กล่องเครื่องมือ --- คั่น ROI ถูกนำมาใช้กับการ
สุ่มเลือกผลตอบแทนการลงทุน 67% เป็นตัวอย่างการฝึกอบรมและส่วนที่เหลือ
(33% ดูที่พื้นจริงในตาราง III.) ในการตรวจสอบ ส่วนที่เหลือ
(33% ROI) จะไม่ทำหน้าที่เป็นตัวอย่างการฝึกอบรม
การจัดหมวดหมู่ [23].
เงาและระบบคลาวด์ในการจำแนกประเภทเริ่มต้นที่ไม่เคยปรากฏใน
ผลการจัดหมวดหมู่ที่ดีที่สุด cropland และในเมืองและชนบทมีการ
แบ่งออกเป็นหลายประเภทที่ดินที่ครอบคลุมในการจัดหมวดหมู่สุดท้าย.
ดังนั้นเฉพาะส่วนที่เหลืออีกสี่ชั้นไม่เปลี่ยนแปลงปรากฏใน
The Matrix สับสน (ตารางที่ III).
ความถูกต้องจำแนกโดยรวมเป็น 91.50% ผู้ผลิตที่
ถูกต้องของ bareland เป็น 100% และความถูกต้องของผู้ใช้ bareland
เป็น 51.81% แสดงให้เห็นว่ามีอยู่ไม่ละเลย แต่
คณะกรรมการข้อผิดพลาดในการจำแนก bareland ผู้ผลิตที่
ถูกต้องของหญ้าเป็น 64.29% 21.43% ของหญ้าถูกแบ่ง
ออกเป็นป่าและ 14.29% ของหญ้าถูกแบ่งออกเป็น
bareland ความถูกต้องผลิตของป่าไม้เป็น 86.48% และ
ความถูกต้องของผู้ใช้ป่าเป็น 98.21% 1.57% ของป่าไม้
ถูกแบ่งเป็นหญ้าและ 11.95% ของป่าไม้ถูก
แบ่งออกเป็น bareland ความถูกต้องผลิตน้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . การประเมินความถูกต้องแสดงความถูกต้องของการประเมิน เมทริกซ์ ข้อผิดพลาดคือใช้ ˆค่า K ( สัมประสิทธิ์ Kappa ) > 0.80 ถึงแข็งแรงข้อตกลงหรือระหว่างความถูกต้องและประเภทแผนที่ข้อมูลอ้างอิง พื้นดิน ˆค่า K ระหว่าง 0.40 และ 0.80หมายถึงสิทธิในระดับปานกลาง ˆค่า K < 0.40 ย่อมาจากข้อตกลงที่น่าสงสาร [ 20 ] . มีสองประเภทของดินอ้างอิง หนึ่งคือประเภทต่างๆของพื้นที่จำหน่ายแผนที่ถูกกำหนดก่อนและการจำแนกอื่น ๆที่มีอยู่ในท้องถิ่น ครอบคลุมที่ดินแผนที่พื้นที่ [ 22 ]ข้ามการตรวจสอบที่ใช้ทำความถูกต้องของการประเมินENVI ปลั๊กอินกล่อง --- ร้อยเอ็ดแยกเป็น ใช้ กับสุ่ม 67 % ROI เป็นการฝึกอบรมตัวอย่างและส่วนที่เหลือ( 33 เปอร์เซ็นต์ เห็นพื้นความจริงตาราง III ) เพื่อตรวจสอบ ส่วนที่เหลือ( 33 % ROI ) จะไม่ทำตัวเป็นตัวอย่างของการฝึกอบรมการจำแนก [ 23 ]เงาเมฆในการจำแนกเบื้องต้นไม่ปรากฏผลการจำแนก ultimate cropland และเมือง & ชนบทแบ่งออกเป็นหลายประเภทครอบคลุมที่ดินในประเภทสุดท้ายแต่ที่เหลือไม่เปลี่ยนแปลงสี่ชั้นเรียนปรากฏขึ้นในความสับสนเมทริกซ์ ( ตารางที่ 3 )ความถูกต้องของการจำแนกโดยรวม 91.50 % ผู้ผลิตความถูกต้องของ bareland เป็น 100% และความถูกต้องของ bareland ผู้ใช้เป็น 51.81 เปอร์เซ็นต์ ระบุว่า มีการละเลย แต่ไม่ข้อผิดพลาดในการ คณะกรรมการ bareland . ผู้ผลิตความถูกต้องของหญ้า 64.29 % 21.43 % ของหญ้า misclassifiedเข้าไปในป่า และ 14.29 % misclassified ในหญ้าbareland . ผู้ผลิตและ 86.48 % ความถูกต้องของป่าไม้ คือผู้ใช้ความถูกต้องของป่าที่เป็น 98.21 % 1.57 % ของวู้ดแลนด์คือ misclassified เป็นหญ้าและป่าไม้ที่มี % คือmisclassified เป็น bareland . ผู้ผลิต ความถูกต้องของน้ำคือ