The prediction of Heart disease, Bl

The prediction of Heart disease, Blood Pressure and
Sugar with the aid of neural networks was proposed
by Niti Guru et al. [4]. The dataset contains records
with 13 attributes in each record. The supervised
networks i.e. Neural Network with back propagation
algorithm is used for training and testing of data

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พยากรณ์ของโรคหัวใจ ความดันโลหิต และน้ำตาลทราย ด้วยความช่วยเหลือของเครือข่ายประสาทถูกนำเสนอโดยนิติชูคุรุ et al. [4] ชุดข้อมูลประกอบด้วยระเบียนมีแอททริบิวต์ที่ 13 ในแต่ละระเบียน ที่มีคนดูแลเครือข่ายเช่นเครือข่ายประสาทกับการเผยแพร่หลังอัลกอริทึมจะใช้สำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์ของการเกิดโรคหัวใจความดันโลหิตและน้ำตาลด้วยความช่วยเหลือของเครือข่ายประสาทถูกเสนอโดยนิติคุรุet al, [4] ชุดข้อมูลที่มีการบันทึกกับ 13 คุณลักษณะในแต่ละระเบียน ดูแลเครือข่ายเช่นเครือข่ายประสาทเทียมที่มีการขยายพันธุ์กลับมาอัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พยากรณ์ของโรคหัวใจ ความดันโลหิต และ
น้ำตาล ด้วยความช่วยเหลือของโครงข่ายประสาทเทียมถูกเสนอ
โดยนิติกูรู et al . [ 4 ] ข้อมูลนี้มีข้อมูล
13 แอตทริบิวต์ในแต่ละบันทึก ดูแลเครือข่าย ได้แก่ เครือข่ายประสาทกลับ

วิธีการขยายพันธุ์ใช้สำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบข้อมูล