Stomatal conductance and water useW

Stomatal conductance and water use
Water use was calculated using the Penman-Monteith equation to estimate
transpiration rates. Some of the input variables required by this equation, including
net radiation, temperature, relative humidity and windspeed were measured directly
by an automated weather station situated at the site (Campbell Scientific Ltd. UK).
Stomatal resistance of component crops was measured using a steady-state porometer
(LI1600, Li-Cor, USA), whilst other variables (boundary layer resistance, vapour
pressure deficit and windspeed above the crop canopy) were derived using existing
ecophysiological models, as described by Rodrigo (1997).
Data analysis
Data were analysed using the SAS statistical package (SAS Institute Inc.,
Cary, NC, USA) and the Proc. ANOVA and Proc. GLM procedures for balanced and
unbalanced (i.e. for banana in which a different number of plants were harvested
according to the treatment) models, respectively. Data for each harvest were analysed
separately with the Randomized Complete Block Design, whilst pooled data of all
harvests were analysed with a model for the Split Plot Design in which each harvest
was considered as a sub plot (Roswell and Walters 1976). The relative performance
of component crops in different cropping systems were analysed in terms of Crop

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้านทานและน้ำใช้ stomatalใช้น้ำถูกคำนวณโดยใช้สมการรีมอนทีท Penman ประเมินอัตรา transpiration การป้อนข้อมูลบางอย่างต้องใช้ตัวแปรในสมการนี้ รวมทั้งรังสีสุทธิ อุณหภูมิ ความชื้นสัมพัทธ์ และ windspeed ที่วัดโดยตรงโดยการอัตโนมัติสถานีไซต์ (Campbell วิทยาศาสตร์ จำกัดสหราชอาณาจักร)ต้านทาน stomatal ของพืชส่วนประกอบถูกวัดโดยใช้ porometer-ท่อน(LI1600, Li ประกอบ สหรัฐอเมริกา), ในขณะที่ตัวแปรอื่น ๆ (ความต้านทานของชั้นขอบเขต ไอความดันดุลและ windspeed ด้านบนฝาครอบครอบตัด) ได้มาใช้ที่มีอยู่ecophysiological แบบจำลอง อธิบายไว้โดย Rodrigo (1997)การวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลถูก analysed โดยใช้แพคเกจทางสถิติ SAS (SAS สถาบัน Inc.แครีแกรนต์ NC, USA) และขั้นตอนการวิเคราะห์ความแปรปรวนของ Proc. และ Proc. GLM สำหรับสมดุล และสมดุล (เช่นในกล้วยซึ่งได้เก็บเกี่ยวพืชจำนวนตามรักษา) โมเดล ตามลำดับ ข้อมูลสำหรับการเก็บเกี่ยวแต่ละได้ analysedแยกต่างหากกับ Randomized ทำบล็อกแบบ ในขณะที่ทางถูกพูข้อมูลทั้งหมดharvests ได้ analysed มีแบบจำลองสำหรับการแยกพล็อตออกแบบในการเก็บเกี่ยวแต่ละไม่ถือว่าเป็นแผนย่อย (Roswell และ Walters 1976) ประสิทธิภาพการทำงานสัมพันธ์กันประกอบ พืชในระบบครอบต่าง ๆ ถูก analysed ในพืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สื่อกระแสไฟฟ้าปากใบและการใช้น้ำใช้น้ำที่คำนวณโดยใช้สมการ-Monteith นักเขียนที่จะประเมินอัตราการคาย บางส่วนของตัวแปรที่จำเป็นโดยสมการนี้รวมทั้งรังสีสุทธิอุณหภูมิความชื้นสัมพัทธ์และ windspeed วัดโดยตรงโดยสถานีอากาศอัตโนมัติอยู่ที่เว็บไซต์(แคมป์เบลทางวิทยาศาสตร์ จำกัด สหราชอาณาจักร). ต้านทานปากใบของพืชส่วนประกอบวัดการใช้อย่างต่อเนื่อง -state porometer (LI1600, Li-คอร์สหรัฐอเมริกา) ในขณะที่ตัวแปรอื่น ๆ (ความต้านทานชั้นขอบเขตไอขาดดุลดันและwindspeed เหนือหลังคาพืช) ได้มาใช้ที่มีอยู่ในรุ่นecophysiological ตามที่อธิบายไว้โดยโรดริโก (1997). การวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลได้วิเคราะห์โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ SAS (SAS Institute อิงค์แครี, NC, USA) และพร ANOVA และพร ขั้นตอนการ GLM สำหรับสมดุลและไม่สมดุล(เช่นกล้วยซึ่งเป็นจำนวนที่แตกต่างกันของพืชที่เก็บเกี่ยวตามการรักษา) รุ่นตามลำดับ ข้อมูลสำหรับการเก็บเกี่ยวแต่ละวิเคราะห์แยกที่มีการออกแบบที่สมบูรณ์แบบสุ่มบล็อกขณะที่ข้อมูล pooled ของผลผลิตที่ได้มาวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองสำหรับการออกแบบแยกแปลงที่เก็บเกี่ยวแต่ละได้รับการพิจารณาเป็นพล็อตย่อย(รอสเวลและวอลเตอร์ส 1976) ประสิทธิภาพการทำงานที่สัมพันธ์กันของพืชองค์ประกอบในระบบการปลูกพืชที่แตกต่างกันถูกนำมาวิเคราะห์ในแง่ของพืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ของระบบและการใช้น้ำ
ใช้น้ำ คำนวณโดยใช้สมการประมาณการ Penman มอนทีท
อัตราการคายน้ำ . บางส่วนของข้อมูลตัวแปรตามสมการนี้ รวมทั้ง
สุทธิรังสี อุณหภูมิ ความชื้นสัมพัทธ์ และลมได้โดยตรงโดยอัตโนมัติ
สถานีตั้งอยู่ที่ไซต์ ( แคมป์เบลล์ทางวิทยาศาสตร์จำกัด
UK )ความต้านทานปากใบของพืช ส่วนประกอบ คือการวัดโดยใช้สภาวะคงตัว porometer
( li1600 li สี , USA ) ในขณะที่ตัวแปรอื่นๆ ( ความต้านทานชั้นขอบเขตการขาดดุลความดันไอ
ลมเหนือทรงพุ่มและพืช ) ได้มาแบบ ecophysiological ที่มีอยู่
, ตามที่อธิบายไว้โดย Rodrigo ( 1997 )

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล แพคเกจทางสถิติ SAS ( SAS Institute Inc . ,
แครี่NC , USA ) และ proc . การวิเคราะห์ความแปรปรวนและ proc . glm ขั้นตอนที่สมดุลและไม่สมดุล (
เช่นกล้วย ซึ่งเป็นจำนวนที่แตกต่างกันของพืชที่ถูกเก็บเกี่ยว
ตามการรักษา ) รุ่น ตามลำดับ ข้อมูลสำหรับการเก็บเกี่ยวแต่ละวิเคราะห์
ต่างหาก ด้วยแผนการทดลองแบบ Randomized Complete Block Design ในขณะที่ pooled data ทั้งหมด
ผลผลิตที่นำมาวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองสำหรับแยกแปลงการออกแบบซึ่งในแต่ละเก็บเกี่ยว
ถือเป็นซับพล็อต ( รอสเวลและวอลเตอร์ 1976 ) เทียบประสิทธิภาพของพืชแตกต่างกัน
ส่วนประกอบในระบบการปลูกพืชมาวิเคราะห์ในแง่ของพืช