In this case the true probability d

In this case the true probability density
distribution can be estimated using diagrams smoothed by the
Gaussian kernel(Fig. 2b) (Wand and Jones,1995).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีความหนาแน่นของความน่าเป็นจริงสามารถประเมินการกระจายใช้ไดอะแกรมโค้งโดยGaussian เคอร์เนล (Fig. 2b) (เรียวและโจนส์ 1995)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีนี้น่าจะเป็นความจริงความหนาแน่นของ
การกระจายสามารถประมาณโดยใช้แผนภาพเรียบโดย
เคอร์เนลเสียน (รูปที่ 2b.) (Wand และโจนส์, 1995)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีนี้เป็นจริงการกระจายความหนาแน่นของความน่าจะเป็น
สามารถประมาณโดยใช้แผนภาพเรียบโดย
) ( รูปที่ 2B ( ไม้เมล็ด ) และโจนส์ , 1995 )