By predicting the k factor in futur

By predicting the k factor in future time periods, significant deviations from the usable flow
range can be anticipated so that maintenance technicians can make adjustments and prevent the expensive shutdown of a turbine for pumping oil or gas.

Although the use of neural networks in maintenance will undoubtedly increase in the future, their solution potential is constrained by current understanding of human reasoning capabilities and the limits of available computing power.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยการคาดคะเนปัจจัย k ในช่วงเวลาในอนาคตอย่างมีนัยสำคัญจากการเบี่ยงเบนการไหลที่ใช้งานได้
หลากหลายสามารถคาดการณ์เพื่อให้ช่างซ่อมบำรุงสามารถปรับและป้องกันไม่ให้มีราคาแพงปิดกังหันสำหรับสูบน้ำมันหรือก๊าซ. แม้ว่าการใช้เครือข่ายประสาทในการบำรุงรักษาจะ ไม่ต้องสงสัยเพิ่มขึ้นในอนาคตที่มีศักยภาพการแก้ปัญหาของพวกเขาจะถูก จำกัด ด้วยความเข้าใจในปัจจุบันของความสามารถในการใช้เหตุผลของมนุษย์และขอบเขตของอำนาจการใช้คอมพิวเตอร์ที่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยคาดการณ์ปัจจัย K ในช่วงเวลาในอนาคต ที่สำคัญการเบี่ยงเบนจากช่วงไหล
ใช้ได้สามารถคาดการณ์ไว้เพื่อให้ช่างเทคนิคซ่อมบำรุงสามารถปรับเปลี่ยนและป้องกันการปิดราคาแพงของกังหันเพื่อปั๊ม น้ำมัน หรือแก๊ส

แม้ว่าการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการบำรุงรักษาไม่ต้องสงสัยจะเพิ่มในอนาคตศักยภาพการแก้ไขปัญหาของบริษัทในปัจจุบันความสามารถในการใช้เหตุผลความเข้าใจมนุษย์และขอบเขตของพลังคอมพิวเตอร์พร้อม