where output represents the neural

where output represents the neural network output in the (0,1) range, data range represents the range of the original attribute values on the non normalized scale, and minimum represents the smallest attribute values on the non normalized scale. for example, suppose that the stock prices ranged from $20 to $30 and that the network output was 0.69 . then the predicted stock price in three months is
prediction = output (data range) + minimum = 0.69 ($10) + $20 = $26.90

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่เอาท์พุทเอาท์พุทเป็นเครือข่ายประสาทใน (0,1) ช่วงช่วงข้อมูลที่แสดงให้เห็นถึงช่วงของค่าแอตทริบิวต์เดิมในระดับปกติที่ไม่ได้และแสดงให้เห็นถึงขั้นต่ำค่าแอตทริบิวต์ที่เล็กที่สุดในระดับปกติไม่ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าราคาหุ้นตั้งแต่ $ 20 ถึง $ 30 ว่าการส่งออกของเครือข่ายเป็น 0.69 แล้วราคาหุ้นที่คาดการณ์ไว้ในสามเดือนเป็น
คำทำนาย = เอาท์พุท (ช่วงข้อมูล) + ขั้นต่ำ = 0.69 ($ 10) + $ 20 = $ 26.90

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลผลิต หมายถึง ผลผลิตที่เครือข่ายประสาทใน ( 0.1 ) ช่วง ช่วงข้อมูลที่แสดงถึงช่วงของแอตทริบิวต์ค่าเดิมที่ไม่ปกติขนาดและต่ำสุดเป็นค่าในแอตทริบิวต์ที่ไม่ใช่มาตรฐานขนาด ตัวอย่างเช่น สมมติว่าราคาหุ้นอยู่ระหว่าง $ 20 ถึง $ 30 และผลผลิตของเครือข่าย 0.69 .แล้วคาดการณ์ราคาหุ้นในเดือนสามคือ
ทำนาย = ออก ( ช่วงข้อมูล ) ต่ำสุด = 0.69 ( $ 10 ) 20 $ = $ 26.90