The application of Artificial Neura

The application of Artificial Neural Networks (ANNs) in the field of environmental and water resources
modelling has become increasingly popular since early 1990s. Despite the recognition of the need for a
consistent approach to the development of ANN models and the importance of providing adequate
details of the model development process, there is no systematic protocol for the development and
documentation of ANN models. In order to address this shortcoming, such a protocol is introduced in this
paper. In addition, the protocol is used to critically review the quality of the ANN model development
and reporting processes employed in 81 journal papers since 2000 in which ANNs have been used for
drinking water quality modelling. The results show that model architecture selection is the best
implemented step, while greater focus should be given to input selection considering input independence
and model validation considering replicative and structural validity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประยุกต์ใช้ประดิษฐ์ประสาทเครือข่าย (ANNs) ในเขตข้อมูลของสิ่งแวดล้อมและทรัพยากรน้ำสร้างแบบจำลองได้กลายเป็นนิยมมากขึ้นตั้งแต่ช่วงต้นทศวรรษ 1990 แม้ มีการรู้ต้องการวิธีสอดคล้องการพัฒนารุ่นแอนและความสำคัญของการให้เพียงพอรายละเอียดของการพัฒนาแบบจำลองการประมวลผล มีโพรโทคอลที่ไม่มีระบบการพัฒนา และเอกสารรุ่นแอน การอยู่คงนี้ โพรโทคอแนะนำในนี้กระดาษ ใช้โพรโทคอลถึงตรวจสอบคุณภาพของการพัฒนาแบบจำลอง ANNและกระบวนการทำงานในสมุดรายวันเอกสาร 81 ตั้งแต่ 2000 ซึ่งได้มีการใช้ ANNs สำหรับน้ำดื่มคุณภาพแบบจำลอง ผลลัพธ์แสดงว่าเลือกรูปแบบสถาปัตยกรรมดีที่สุดดำเนินขั้นตอน ในขณะที่โฟกัสมากขึ้นควรได้รับการป้อนตัวเลือกพิจารณาความเป็นอิสระเข้าและตรวจสอบแบบจำลองที่พิจารณาตั้งแต่ replicative และโครงสร้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (ANNs) ในด้านของสิ่งแวดล้อมและทรัพยากรน้ำ
การสร้างแบบจำลองได้กลายเป็นที่นิยมมากขึ้นตั้งแต่ช่วงต้นทศวรรษ 1990 แม้จะมีการรับรู้ของความจำเป็นในการ
วิธีการที่สอดคล้องกับการพัฒนาแบบจำลอง ANN และความสำคัญของการให้บริการที่เพียงพอ
ในรายละเอียดของกระบวนการในการพัฒนารูปแบบที่ไม่มีระบบโปรโตคอลสำหรับการพัฒนาและ
เอกสารของแบบจำลอง ANN เพื่อแก้ไขข้อบกพร่องนี้เช่นโปรโตคอลเป็นที่รู้จักใน
กระดาษ นอกจากนี้โปรโตคอลที่ใช้ในการทบทวนคุณภาพของการพัฒนาแบบจำลอง ANN
และการรายงานกระบวนการจ้างงานใน 81 เอกสารวารสารตั้งแต่ปี 2000 ซึ่งได้รับการ ANNs ใช้สำหรับ
การสร้างแบบจำลองการดื่มน้ำที่มีคุณภาพ ผลการศึกษาพบว่าการเลือกรูปแบบสถาปัตยกรรมที่ดีที่สุดคือ
ขั้นตอนการดำเนินการในขณะที่ความสำคัญมากขึ้นควรจะได้รับการเลือกอินพุตพิจารณาความเป็นอิสระของการป้อนข้อมูล
และการตรวจสอบรูปแบบการพิจารณา replicative และความถูกต้องของโครงสร้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม ( แอนน์ ) ในสาขาการทรัพยากร
สิ่งแวดล้อมและน้ำได้กลายเป็นที่นิยมตั้งแต่ช่วงต้นทศวรรษ 1990 แม้จะรับรู้ความต้องการ
วิธีการที่สอดคล้องกับการพัฒนาของแอน รูปแบบและความสำคัญของการให้รายละเอียดเพียงพอ
ของแบบจำลองกระบวนการพัฒนา ไม่มีระบบโปรโตคอลสำหรับ การพัฒนาและ
เอกสารของ แอน รุ่น เพื่อแก้ไขข้อบกพร่องนี้ เช่นมีขั้นตอนแนะนำในกระดาษนี้

นอกจากนี้โปรโตคอลใช้วิพากษ์วิจารณ์ตรวจสอบคุณภาพของแอน การพัฒนารูปแบบและกระบวนการที่ใช้ในการรายงาน
81 วารสารเอกสารตั้งแต่ปี 2000 ซึ่งในทางถูกใช้สำหรับ
ดื่มแบบจำลองคุณภาพน้ำผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าการเลือกรูปแบบสถาปัตยกรรมเป็นดีที่สุด
ดำเนินการขั้นตอนในขณะที่มากกว่าโฟกัสควรได้รับการพิจารณาเพื่อป้อนข้อมูลป้อนข้อมูลและรูปแบบการตรวจสอบความเป็นอิสระ
replicative พิจารณาโครงสร้างและความถูกต้อง