tThis study determined iodine value

tThis study determined iodine value (IV) and free fatty acids (FFA) content of four different animal fatwastes and their blends using Fourier transform near-infrared spectroscopy (FT-NIR). Chemometric anal-ysis by partial least squares (PLS) regression was used to correlate spectral data with IV and FFA referencevalues of the samples. The effects of four spectra pre-processing (first derivative (FD), second derivative(SD), multiplicative scatter correction (MSC) and vector normalization (VN)) methods were investigatedto predict the reproducibility and robustness of the PLS-NIR model developed. A set of 70% of animal fatwastes and their blends were used for developing PLS calibration models for measuring IV and FFA contentusing the remaining 30% samples as an independent test set validation. The coefficient of determination(R2), the root mean square error estimation (RMSEE), and the residual prediction deviation (RPD) wereused as indicators for the predictability of the PLS models. PLS-NIR models developed using first derivativeand second derivative spectral preprocessing methods were the best for both IV and FFA content anal-ysis (For IV, FD; R2= 0.9870, RMSEE = 1.40 gI2/100 g, RPD = 8.76, SD; R2= 0.9892, RMSEE = 1.28 gI2/100 g,RPD = 9.64 while For FFA, FD; R2= 0.9991, RMSEE = 0.195%, RPD = 34.00, SD; R2= 0.9993, RMSEE = 0.182%,RPD = 36.8). Overall, the results of this study demonstrate the suitability of FT-NIR spectroscopy for thequality control analysis of feedstocks for biodiesel production.©

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

tThis ศึกษาค่าไอโอดีนกำหนด (IV) และกรดไขมันอิสระ (FFA) เนื้อหาของ fatwastes สัตว์สี่แตกต่างกันและส่วนผสมใช้ฟูริเยร์เปลี่ยนฉนวน (FT NIR) Chemometric ทวาร-ysis โดยถดถอยบางส่วนกำลังสองน้อยสุด (PLS) ถูกใช้เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลสเปกตรัมกับ IV และ FFA referencevalues ตัวอย่าง ผลกระทบของสี่มุมก่อนการประมวลผล (อนุพันธ์แรก (FD), derivative(SD) แก้ไขคูณกระจาย (MSC) ที่สอง และเวกเตอร์ฟื้นฟู (VN)) วิธีมี investigatedto ทำนาย reproducibility และความทนทานของแบบจำลอง PLS NIR พัฒนา ชุด 70% ของสัตว์ fatwastes และส่วนผสมของพวกเขาถูกใช้สำหรับการพัฒนาแบบสอบเทียบ PLS สำหรับวัด contentusing IV และ FFA ตัวอย่าง 30% ที่เหลือเป็นการทดสอบอิสระตรวจสอบ ค่าสัมประสิทธิ์ของ determination(R2) การประเมินผิดพลาดรากหมายถึงสแควร์ (RMSEE), และ wereused การเบี่ยงเบน (RPD) เหลือทำนายเป็นตัวชี้วัดสำหรับการคาดการณ์ของแบบจำลอง PLS รุ่น PLS NIR พัฒนาใช้ครั้งแรก derivativeand สองอนุพันธ์สเปกตรัมเบื้องวิธีที่ดีที่สุดสำหรับ IV และ FFA เนื้อหาทวาร-ysis (สำหรับ IV, FD R2 = 0.9870, RMSEE = 1.40 gI2/100 g, RPD = 8.76, SD R2 = 0.9892, RMSEE = 1.28 gI2/100 g, RPD = 9.64 ขณะสำหรับบัต FD R2 = 0.9991, RMSEE = 0.195%, RPD = 34.00, SD R2 = 0.9993, RMSEE = 0.182%,RPD = 36.8) โดยรวม ผลของการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงความเหมาะสมของสเปกโทรสโก FT NIR สำหรับวิเคราะห์ควบคุม thequality เริ่มผลิตไบโอดีเซล. ©

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษา tThis กำหนดค่าไอโอดีน (IV) และกรดไขมันอิสระ (FFA) เนื้อหาของสี่ fatwastes สัตว์แตกต่างกันและการผสมของตนโดยใช้ฟูเรียร์สเปกโทรสโกใกล้อินฟราเรด (FT-NIR) chemometric ทางทวารหนัก ysis สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) ถดถอยได้ถูกใช้ในความสัมพันธ์กับข้อมูลสเปกตรัม IV และ FFA referencevalues ​​ของกลุ่มตัวอย่าง ผลกระทบของสี่สเปกตรัมก่อนการประมวลผล (อนุพันธ์ (FD) อนุพันธ์ที่สอง (SD), การแก้ไขกระจายคูณ (MSC) และการฟื้นฟูเวกเตอร์ (VN)) วิธีการเป็น investigatedto ทำนายการทำสำเนาและความทนทานของรูปแบบ PLS-NIR พัฒนา ชุดของ 70% ของ fatwastes สัตว์และการผสมของพวกเขาถูกนำมาใช้ในการพัฒนารูปแบบการสอบเทียบ PLS สำหรับการวัด IV และ FFA contentusing ตัวอย่างที่เหลืออีก 30% เป็นผู้ตรวจสอบการทดสอบชุดที่เป็นอิสระ ค่าสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ (R2) รากหมายถึงข้อผิดพลาดของการประมาณค่าสแควร์ (RMSEE) และการคาดการณ์ที่เหลือส่วนเบี่ยงเบน (RPD) wereused เป็นตัวชี้วัดสำหรับการคาดการณ์ของแบบจำลอง PLS ที่ รุ่น PLS-NIR การพัฒนาโดยใช้ครั้งแรก derivativeand สองอนุพันธ์วิธีการประมวลผลเบื้องต้นสเปกตรัมได้ดีที่สุดสำหรับทั้ง IV และ FFA เนื้อหาทางทวารหนัก ysis (สำหรับ IV, FD; R2 = 0.9870, RMSEE = 1.40 gI2 / 100 กรัม, RPD = 8.76, SD; R2 = 0.9892, RMSEE = 1.28 gI2 / 100 กรัม, RPD = 9.64 ในขณะที่สำหรับ FFA, FD; R2 = 0.9991, RMSEE = 0.195% RPD = 34.00, SD; R2 = 0.9993, RMSEE = 0.182% RPD = 36.8) โดยรวม, ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงความเหมาะสมของ FT-NIR สเปกโทรสโกสำหรับการวิเคราะห์การควบคุม thequality วัตถุดิบสำหรับการผลิตไบโอดีเซล. ©

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี่ศึกษากำหนดค่าไอโอดีน ( IV ) และกรดไขมันอิสระ ( FFA ) เนื้อหาของทั้งสี่ fatwastes สัตว์ที่แตกต่างกันและผสมการใช้ฟูเรียร์ใกล้อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี ( ft-nir ) ysis ทวารหนักคีโมเมตริกซ์โดยการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) ใช้ความสัมพันธ์ข้อมูลสเปกตรัมด้วย IV และ FFA referencevalues ของตัวอย่าง ผลของการประมวลผล ( สี่ช่วงแรกมา ( FD ) , อนุพันธ์ที่สอง ( SD ) , การกระจายการคูณ ( MSC ) และการฟื้นฟูเวกเตอร์ ( VN ) วิธีการทำนายและ investigatedto กระชับทนทานของ pls-nir รูปแบบการพัฒนา ชุดของ 70% ของ fatwastes สัตว์และผสมของพวกเขาถูกใช้ในการพัฒนารูปแบบการสอบเทียบวัดกรุณา IV และ FFA contentusing เหลือ 30% อย่างเป็นอิสระ ชุดทดสอบการตรวจสอบ สัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ ( R2 ) , รากหมายถึงการประมาณค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( rmsee ) และการทำนายค่าตกค้าง ( ร์แพด ) ใช้เป็นตัวชี้วัดสำหรับความสามารถในการพยากรณ์ของ PLS รุ่น pls-nir รุ่นแรก derivativeand พัฒนาโดยใช้อนุพันธ์อันดับสองการ preprocessing วิธีที่ดีที่สุดสำหรับทั้ง 4 และ FFA เนื้อหาทางทวารหนัก ysis ( IV , FD ; R2 = 0.9870 rmsee = 1.40 , gi2 / 100 g , ร์แพด = 8.76 , SD ; R2 = 0.9892 rmsee = 1.28 , gi2 / 100 g = 9.64 ในขณะที่ FFA ร์แพด FD 0.9991 rmsee ; R2 = , = และ % ร์แพด = 34.00 , SD ; R2 = 0.9993 rmsee = 0.182 , % ร์แพด = 36.8 ) โดยภาพรวมแล้ว ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงความเหมาะสมของ ft-nir สเปกโทรสโกปีในการวิเคราะห์การควบคุมคุณภาพของวัตถุดิบสำหรับการผลิตไบโอดีเซล สงวนลิขสิทธิ์