Bigert et al. (2004) also conducted

Bigert et al. (2004) also conducted a study examining trends in the incidence ofMIamong
professional drivers (1183 cases and 6072 controls) in Stockholm County, Sweden, during
1977–1996. They used registers of hospital discharges and deaths, and controls selected
randomly from the general population (20,364 cases and 136,342 controls) that were linked
to national occupational register job titles. Between 1977 and 1984, the risk among bus, taxi,
and truck drivers was increased compared to manual workers, but risks subsequently
declined among all three through 1996. Finkelstein et al. (2004) assessed mortality due
to ischemic heart disease (1416 cases, ICD9 codes 410–414) in seven Ontario construction
unions, and compared deaths among heavy equipment operators to deaths in other
occupations. The construction workers had an increased risk of ischemic heart disease
mortality (OR ¼ 1.32;95%CI ¼ 1.13–1.55). Although there was no information regarding
smoking or other risk factors in these studies, the comparison groups were other workers,
making it unlikely that cardiovascular risk factors substantially differed among case and
referent groups.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Bigert et al. (2004) นอกจากนี้ยังดำเนินการศึกษาตรวจสอบในเกิด ofMIamongโปรแกรมควบคุมแบบมืออาชีพ (กรณี 1183 และควบคุม 6072) ในเขตปกครองสต็อกโฮล์ม สวีเดน ในระหว่างปี 1977 – 1996 พวกเขาใช้ทะเบียนปล่อยโรงพยาบาล และเสียชีวิต และตัวควบคุมที่เลือกสุ่มจากประชากรทั่วไป (กรณี 20,364 และควบคุม 136,342) ที่เชื่อมโยงระดับอาชีวทะเบียนตำแหน่งงาน ระหว่างปี 1977-1984 ความเสี่ยงในหมู่รถบัส แท๊กซี่และขับรถบรรทุกเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับแรงงานด้วยตนเอง แต่ความเสี่ยงต่อปฏิเสธจากทั้งสามผ่าน 1996 ตาย Finkelstein et al. (2004) ประเมินจากการโรคหัวใจขาดเลือด (กรณี 1416 รหัส ICD9 410-414) ในเจ็ดออนตาริโอสหภาพแรงงาน และเสียชีวิตเมื่อเปรียบเทียบระหว่างผู้ประกอบการอุปกรณ์หนักเสียชีวิตในที่อื่น ๆประกอบอาชีพ คนงานก่อสร้างมีความเสี่ยงของโรคหัวใจขาดเลือดตาย (หรือ¼ 1.32;95%CI ¼ 1.13 – 1.55) ถึงแม้ว่าไม่เกี่ยวกับบุหรี่ หรืออื่น ๆ ปัจจัยเสี่ยงในการศึกษาเหล่านี้ กลุ่มเปรียบเทียบได้คนจึงไม่น่าที่ปัจจัยเสี่ยงหลอดเลือดหัวใจอย่างมากแตกต่างจากกรณี และกลุ่มอ้างอิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Bigert et al, (2004) นอกจากนี้ยังดำเนินการศึกษาการตรวจสอบแนวโน้มอุบัติการณ์ ofMIamong
อาชีพขับรถ (1,183 คดีและการควบคุม 6072) ในเมืองสตอกโฮล์มประเทศสวีเดนในช่วง
1977-1996 พวกเขาใช้การลงทะเบียนของการปล่อยโรงพยาบาลและเสียชีวิตและการควบคุมที่เลือก
โดยการสุ่มจากประชากรทั่วไป (20,364 คดีและการควบคุม 136342) ที่มีการเชื่อมโยง
ไปยังชาติอาชีวตำแหน่งงาน ระหว่างปี 1977 และปี 1984 มีความเสี่ยงในหมู่รถบัสรถแท็กซี่ที่
และคนขับรถบรรทุกที่เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับผู้ใช้แรงงาน แต่ความเสี่ยงต่อมา
ลดลงในทุกสามปี 1996 ผ่าน Finkelstein et al, (2004) การประเมินอัตราการตายเนื่องจาก
การเกิดโรคหัวใจขาดเลือด (1416 กรณีรหัส ICD9 410-414) ในออนตาริเจ็ดก่อสร้าง
สหภาพแรงงานและเสียชีวิตเมื่อเทียบกับผู้ประกอบการเครื่องจักรกลหนักไปสู่การตายอื่น ๆ ใน
การประกอบอาชีพ คนงานก่อสร้างมีความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการเกิดโรคหัวใจขาดเลือด
การตาย (หรือ¼ 1.32; 95% CI 1.13-1.55 ¼) แม้ว่าจะมีข้อมูลเกี่ยวกับการไม่
สูบบุหรี่หรือปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ ในการศึกษาเหล่ากลุ่มเปรียบเทียบคนงานอื่น ๆ ที่
ทำให้มันไม่น่าที่ปัจจัยเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในหมู่กรณีและ
อ้างอิงกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

bigert et al . ( 2004 ) นอกจากนี้ยังทำการศึกษาการตรวจสอบแนวโน้มในการเกิด ofmiamongไดรเวอร์มืออาชีพ ( 945 ราย และ 6072 การควบคุม ) ในสตอกโฮล์ม สวีเดน ในมณฑล2520 – 1996 พวกเขาใช้ลงทะเบียนอัตราการไหลและการควบคุมการเลือกโรงพยาบาลและการตายสุ่มจากประชากรทั่วไป ( 20364 กรณีและ 136342 การควบคุม ) ที่ถูกเชื่อมโยงชื่องานลงทะเบียนอาชีพแห่งชาติ ระหว่างปี 1977 และ 1984 , ความเสี่ยงของรถบัส , รถแท็กซี่ ,และไดรเวอร์รถบรรทุกเพิ่มขึ้น เมื่อเทียบกับแรงงาน แต่ความเสี่ยงและคู่มือลดลงทั้งสามผ่าน 1996 ฟิงกัลสไตน์ et al . ( 2004 ) การประเมินอัตราการตายเนื่องจากโรคหลอดเลือดหัวใจตีบ ( 1416 กรณี ICD-10 รหัส 410 ( 414 ) ในเจ็ด Ontario ก่อสร้างสหภาพ และเมื่อเทียบกับการเสียชีวิตระหว่างผู้ประกอบการอุปกรณ์หนักจะตายในอื่น ๆอาชีพ คนงานก่อสร้างที่มีความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของโรคหัวใจขาดเลือดตาย ( หรือ¼ 1.32 ; 95% CI ¼ 1.13 - 1.55 ) ถึงแม้ว่ายังไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับการสูบบุหรี่หรือปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ ในการศึกษานี้ เมื่อเปรียบเทียบจำนวนคนงานอื่น ๆทำให้มันไม่น่าที่ปัจจัยเสี่ยงอย่างมากและมีความแตกต่างกันระหว่างกรณีกลุ่มที่ 3 .