เมื่อวิเคราะห์โดยใช้สถิติถดถอยเชิงพ

เมื่อวิเคราะห์โดยใช้สถิติถดถอยเชิงพหุ (multiple regression analysis) ระหว่างพื้นที่ หน้าตัดของต้นพะยูงกับคุณสมบัติบางประการของดิน ได้แก่ ไนโตรเจนทั้งหมด (Total N) อินทรียวัตถุในดิน (OM) ความเป็นกรด-ด่าง (pH) อนุภาคทราย (Sand) อนุภาคดินทรายแป้ง (Silt) โพแทสเซียมที่แลกเปลี่ยนได้ (exchangeable K) และ อนุภาคดินเหนียว (Clay) พบว่า มีปัจจัย 2 ปัจจัยที่สามารถร่วมกันทำนายพื้นที่หน้าตัดของต้นพะยูง ซึ่งเรียงตามลำดับขั้นและตามความสามารถในการอธิบาย ได้แก่ ไนโตรเจนทั้งหมด (Total N) เป็นตัวแปรที่มีอิทธิพลมากที่สุด ถูกคัดเลือกเข้าไปวิเคราะห์ในขั้นตอนที่ 1 โดยสามารถอธิบายได้ร้อยละ 27.30 (R2 change = 0.273) ตัวแปรที่ถูกคัดเลือกเข้าไปวิเคราะห์ในขั้นตอนที่ 2 คือ โพแทสเซียมที่แลกเปลี่ยนได้ (exchangeable K) สามารถอธิบายได้เพิ่มขึ้นร้อยละ 45.00 (R2 change = 0.450) ส่วนปัจจัยอื่นที่สนใจศึกษาไม่สามารถเข้าไปอธิบายพื้นที่หน้าตัดของต้นพะยูงเพิ่มขึ้นได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 จึงไม่ถูกเลือกเข้าไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อวิเคราะห์โดยใช้สถิติถดถอยเชิงพหุ (วิเคราะห์การถดถอยหลาย) ระหว่างพื้นที่หน้าตัดของต้นพะยูงกับคุณสมบัติบางประการของดินได้แก่ไนโตรเจนทั้งหมด (รวม N) อินทรียวัตถุในดิน (OM) ความเป็นกรด-ด่าง (pH) อนุภาคทราย (ทราย) อนุภาคดินทรายแป้ง (ตะกอน) โพแทสเซียมที่แลกเปลี่ยนได้ (แลก K) และอนุภาคดินเหนียว (ดิน) พบว่ามีปัจจัย 2 ปัจจัยที่สามารถร่วมกันทำนายพื้นที่หน้าตัดของต้นพะยูงซึ่งเรียงตามลำดับขั้นและตามความสามารถในการอธิบายได้แก่ไนโตรเจนทั้งหมด (รวม N) เป็นตัวแปรที่มีอิทธิพลมากที่สุดถูกคัดเลือกเข้าไปวิเคราะห์ในขั้นตอนที่ 1 โดยสามารถอธิบายได้ร้อยละ 27.30 (เปลี่ยน R2 = 0.273) สามารถอธิบายได้เพิ่มขึ้นร้อยละโพแทสเซียมที่แลกเปลี่ยนได้ (แลกเปลี่ยน K) คือตัวแปรที่ถูกคัดเลือกเข้าไปวิเคราะห์ในขั้นตอนที่ 2 45.00 (เปลี่ยน R2 = 0.450) จึงไม่ถูกเลือกเข้าไปส่วนปัจจัยอื่นที่สนใจศึกษาไม่สามารถเข้าไปอธิบายพื้นที่หน้าตัดของต้นพะยูงเพิ่มขึ้นได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อวิเคราะห์โดยใช้สถิติถดถอยเชิงพหุ (การวิเคราะห์การถดถอยหลาย) ระหว่างพื้นที่หน้าตัดของต้นพะยูงกับคุณสมบัติบางประการของดิน ได้แก่ ไนโตรเจนทั้งหมด (รวม N) อินทรียวัตถุในดิน (OM) ความเป็นกรด - ด่าง (pH) อนุภาคทราย (ทราย) อนุภาคดินทรายแป้ง (Silt) โพแทสเซียมที่แลกเปลี่ยนได้ (แลกเปลี่ยน K) และอนุภาคดินเหนียว (Clay) พบว่ามีปัจจัย 2 ปัจจัยที่สามารถร่วมกันทำนายพื้นที่หน้าตัดของต้นพะยูงซึ่งเรียงตามลำดับขั้นและตามความสามารถ ในการอธิบาย ได้แก่ ไนโตรเจนทั้งหมด (รวม N) เป็นตัวแปรที่มีอิทธิพลมากที่สุดถูกคัดเลือกเข้าไปวิเคราะห์ในขั้นตอนที่ 1 โดยสามารถอธิบายได้ร้อยละ 27.30 (R2 เปลี่ยนแปลง = 0.273) ตัวแปรที่ถูกคัดเลือกเข้าไปวิเคราะห์ในขั้นตอนที่ 2 คือโพแทสเซียมที่แลกเปลี่ยนได้ (แลกเปลี่ยน K) สามารถอธิบายได้เพิ่มขึ้นร้อยละ 45.00 (R2 เปลี่ยนแปลง = 0.450) ส่วนปัจจัยอื่นที่สนใจศึกษาไม่สามารถเข้าไปอธิบายพื้นที่หน้าตัดของต้นพะยูงเพิ่มขึ้นได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 จึงไม่ถูกเลือกเข้าไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อวิเคราะห์โดยใช้สถิติถดถอยเชิงพหุ ( Multiple Regression Analysis ) ระหว่างพื้นที่หน้าตัดของต้นพะยูงกับคุณสมบัติบางประการของดินได้แก่ไนโตรเจนทั้งหมดทั้งหมด ( N ) อินทรียวัตถุในดิน ( โอม ) ความเป็นกรด - ด่าง ( pH ) อนุภาคทราย ( ทราย ) อนุภาคดินทรายแป้ง ( ตะกอน ) โพแทสเซียมที่แลกเปลี่ยนได้ ( exchangeable K ) และอนุภาคดินเหนี ยว ( ดิน ) พบว่ามีปัจจัย 2 ปัจจัยที่สามารถร่วมกันทำนายพื้นที่หน้าตัดของต้นพะยูงซึ่งเรียงตามลำดับขั้นและตามความสามารถในการอธิบายได้แก่ไนโตรเจนทั้งหมดทั้งหมด ( N ) เป็นตัวแปรที่มีอิทธิพลมากที่สุดถูกคัดเลือกเข้าไปวิเคราะห์ในขั้นตอนที่ 1 โดยสามารถอธิบายได้ร้อยละทีน่า ( R2 เปลี่ยน = 0.273 ) ต ัวแปรที่ถูกคัดเลือกเข้าไปวิเคราะห์ในขั้นตอนที่ 2 ความโพแทสเซียมที่แลกเปลี่ยนได้ ( exchangeable K ) สามารถอธิบายได้เพิ่มขึ้นร้อยละ 45.00 ( R2 = 0.450 เปลี่ยน ) ส่วนปัจจัยอื่นที่สนใจศึกษาไม่สามารถเข้าไปอธิบายพื้นที่หน้าตัดของต้นพะยูงเพิ่มขึ้นได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 จึงไม่ถูกเล ือกเข้าไป