The external validity of personalit

The external validity of personality judgments and self-ratings across the range of life outcomes, expressed as correlation (continuous variables; Upper) or AUC (dichotomous variables; Lower). The red, yellow, and blue bars indicate the external validity of self-ratings, human judgments, and computer judgments, respectively. For example, self-rated scores allow predicting network size with accuracy of r = 0.23, human judgments achieve r = 0.17 accuracy (or 0.06 less than self-ratings), whereas computer-based judgments achieve r = 0.24 accuracy (or 0.01 more than self-ratings). Com- pound variables (i.e., variables representing accuracy averaged across a few subvariables) are marked with an asterisk; see Table S4 for detailed results. Results are ordered by computer accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความถูกต้องภายนอกของบุคลิกภาพใช้ดุลยพินิจและการจัดอันดับตัวเองในช่วงของชีวิตผล แสดงเป็นความสัมพันธ์ (ตัวแปรต่อเนื่อง ด้านบน) หรือ AUC (นานตัวแปร ด้านล่าง) แถบสีแดง สีเหลือง และสีฟ้าบ่งบอกถึงความถูกต้องภายนอกจัด อันดับตัวเอง ใช้ดุลยพินิจมนุษย์ และคอมพิวเตอร์ใช้ ดุลยพินิจ ตามลำดับ ตัวอย่างเช่น พิกัดตนเองคะแนนให้ทำนายขนาดเครือข่ายที่ มีความแม่นยำของ r = 0.23 มนุษย์ใช้ดุลยพินิจให้ r = 0.17 ความถูกต้อง (หรือ 0.06 น้อยกว่าการจัดอันดับตัวเอง) ในขณะที่คอมพิวเตอร์ใช้ดุลยพินิจให้ r = 0.24 ความถูกต้อง (หรือ 0.01 มากกว่าจัดอันดับตัวเอง) ตัวแปร Com ปอนด์ (เช่น ตัวแปรแทนความแม่นยำเฉลี่ยข้ามกี่ subvariables) มีเครื่องหมาย จัน ดู S4 ตารางสำหรับรายละเอียดผล โดยความถูกต้องคอมพิวเตอร์สั่งผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถูกต้องของคำตัดสินภายนอกบุคลิกภาพและการให้คะแนนตัวเองในช่วงของผลชีวิตแสดงเป็นความสัมพันธ์ (ตัวแปรต่อเนื่องบน) หรือ AUC (ตัวแปร dichotomous; ต่ำกว่า) สีแดง, สีเหลือง, สีฟ้าและบาร์บ่งบอกถึงความถูกต้องของการจัดอันดับภายนอกตัวเองตัดสินมนุษย์และคำตัดสินคอมพิวเตอร์ตามลำดับ ยกตัวอย่างเช่นคะแนนตัวเองจัดอันดับช่วยให้การคาดการณ์ขนาดของเครือข่ายที่มีความถูกต้องของ r = 0.23 คำตัดสินของมนุษย์บรรลุ r = 0.17 ความถูกต้อง (หรือ 0.06 น้อยกว่าการให้คะแนนของตัวเอง) ในขณะที่คำตัดสินของคอมพิวเตอร์ที่ใช้บรรลุ r = 0.24 ความถูกต้อง (หรือ 0.01 มากกว่า Self-คะแนน) ตัวแปรปอนด์สั่ง (กล่าวคือตัวแปรที่เป็นตัวแทนของความถูกต้องเฉลี่ยทั่วกี่ subvariables) จะมีเครื่องหมายดอกจัน; ดูตาราง S4 เพื่อให้ได้ผลลัพธ์รายละเอียด ผลที่จะได้รับคำสั่งจากความถูกต้องคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความตรงภายนอกของตนเองตัดสินบุคลิกภาพและเรตติ้งในช่วงของผลชีวิต แสดงเป็น ความสัมพันธ์ ( ตัวแปร ; บนต่อเนื่อง ) หรือยา ( dichotomous ตัวแปร ; ลด ) สีแดง สีเหลือง และแถบสีฟ้าแสดงความตรงภายนอกของบริษัทตนเอง และตัดสินพิพากษามนุษย์ คอมพิวเตอร์ ตามลำดับ ตัวอย่างเช่น self-rated คะแนนให้ทำนายขนาดเครือข่ายกับความถูกต้องของ R = 0.23 , พิพากษามนุษย์บรรลุ R = 0.17 ความถูกต้อง ( หรือ 0.06 น้อยกว่าคะแนนตนเอง ในขณะที่คอมพิวเตอร์ที่ใช้ตัดสินให้ R = 0.24 ความถูกต้อง ( หรือ 0.01 กว่าคะแนนเอง ) ตัวแปรปอนด์ด้วย ( เช่น ตัวแปรที่เป็นตัวแทนของความถูกต้องเฉลี่ยในไม่กี่ subvariables ) ที่มีเครื่องหมายดอกจัน ; S4 เห็นตารางผลลัพธ์รายละเอียด ผลลัพธ์ที่ได้จะให้ความถูกต้องของคอมพิวเตอร์