If climate change scenarios include

If climate change scenarios include higher variance in weather variables, this can have important effects on pest and disease risk beyond changes in mean weather conditions. We developed a theoretical model of yield loss to diseases and pests as a function of weather, and used this model to evaluate the effects of variance in conduciveness to loss and the effects of the color of time series of weather conduciveness to loss. There were two qualitatively different results for changes in system variance. If median conditions are conducive to loss, increasing system variance decreases mean yield loss. On the other hand, if median conditions are intermediate or poor for disease or pest development, such that conditions are conducive to yield loss no more than half the time, increasing system variance increases mean yield loss. Time series for weather conduciveness that are darker pink (have higher levels of temporal autocorrelation) produce intermediate levels of yield loss less commonly. A linked model of decision-making based on either past or current information about yield loss also shows changes in the performance of decision rules as a function of system variance. Understanding patterns of variance can improve scenario analysis for climate change and help make adaptation strategies such as decision support systems and insurance programs more effective.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมีความแปรปรวนสูงในสภาพอากาศที่แปร นี้จะมีผลสำคัญในความเสี่ยงศัตรูพืชและโรคนอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงในสภาพอากาศที่หมายถึง เราพัฒนาแบบจำลองทางทฤษฎีของการสูญเสียผลผลิตโรคและศัตรูพืชเป็นฟังก์ชันของอากาศ และใช้แบบจำลองนี้เพื่อประเมินผลกระทบของผลต่างใน conduciveness การสูญเสียและผลกระทบของสีของชุดข้อมูลเวลาของอากาศ conduciveness การสูญเสีย มีผลลัพธ์ที่แตกต่าง qualitatively สองการเปลี่ยนแปลงในระบบต่าง ถ้ามัธยฐานเงื่อนไขเอื้อต่อการสูญหาย การเพิ่มระบบความแปรปรวนลดลงผลผลิตเฉลี่ยขาดทุน ในทางตรงข้าม ถ้าเงื่อนไขมัธยฐานเป็นปานกลาง หรือไม่ดีสำหรับโรคหรือศัตรูพืชพัฒนา ให้เงื่อนไขเอื้อให้ผลขาดทุนไม่เกินครึ่งเวลา เพิ่มระบบผลต่างเพิ่มผลตอบแทนเฉลี่ยขาดทุน เวลาชุดสำหรับ conduciveness อากาศที่สีชมพูเข้ม (มีระดับสูงของ autocorrelation ขมับ) ผลิตระดับกลางของน้อยร่วงผลผลิตโดยทั่วไป รูปแบบเชื่อมโยงการตัดสินใจตามมาอย่างใดอย่างหนึ่ง หรือข้อมูลปัจจุบันเกี่ยวกับการสูญเสียผลผลิตแสดงการเปลี่ยนแปลงในการทำงานของกฎการตัดสินใจเป็นฟังก์ชันของระบบต่าง เข้าใจรูปแบบของผลต่างช่วยวิเคราะห์สถานการณ์สำหรับสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง และช่วยให้ปรับกลยุทธ์เช่นระบบสนับสนุนการตัดสินใจและประกันเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศรวมถึงความแปรปรวนสูงขึ้นในตัวแปรสภาพอากาศนี้สามารถมีผลกระทบที่สำคัญเกี่ยวกับศัตรูพืชและโรคที่มีความเสี่ยงเกินกว่าการเปลี่ยนแปลงในสภาพอากาศที่มีค่าเฉลี่ย เราพัฒนารูปแบบทางทฤษฎีของการสูญเสียผลผลิตไปสู่​​โรคและแมลงศัตรูพืชเป็นหน้าที่ของสภาพอากาศและการใช้แบบจำลองนี้ในการประเมินผลกระทบจากความแปรปรวนใน conduciveness การสูญเสียและผลกระทบของสีของชุดเวลา conduciveness สภาพอากาศที่จะสูญเสีย มีสองผลที่แตกต่างกันในเชิงคุณภาพเพื่อการเปลี่ยนแปลงในระบบมีความแปรปรวน หากเงื่อนไขแบ่งเอื้อต่อการสูญเสียที่เพิ่มขึ้นความแปรปรวนของระบบลดลงหมายถึงการสูญเสียผลผลิต ในทางกลับกันถ้าเงื่อนไขเป็นค่าเฉลี่ยกลางหรือไม่ดีสำหรับโรคหรือศัตรูพืชการพัฒนาดังกล่าวว่าเงื่อนไขที่เอื้อต่อการให้ผลผลิตไม่มีการสูญเสียมากขึ้นกว่าครึ่งหนึ่งของเวลาที่เพิ่มขึ้นความแปรปรวนของระบบที่เพิ่มขึ้นหมายถึงการสูญเสียผลผลิต ชุดเวลาสำหรับ conduciveness สภาพอากาศที่มีสีชมพูเข้ม (มีระดับที่สูงขึ้นของอัตชั่วคราว) ผลิตระดับกลางของการสูญเสียผลผลิตน้อยกว่าปกติ รูปแบบการเชื่อมโยงของการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลทั้งในอดีตหรือในปัจจุบันเกี่ยวกับการสูญเสียผลผลิตยังแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงในการทำงานของกฎการตัดสินใจเป็นหน้าที่ของความแปรปรวนของระบบ การทำความเข้าใจกับรูปแบบของความแปรปรวนสามารถปรับปรุงการวิเคราะห์สถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและช่วยให้กลยุทธ์การปรับตัวเช่นระบบสนับสนุนการตัดสินใจและโปรแกรมการประกันมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หากสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศรวมถึงความแปรปรวนในตัวแปรสภาพอากาศที่สูงขึ้นนี้ สามารถ มี ผล ต่อโรคและแมลงศัตรูพืชที่สำคัญความเสี่ยงนอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงในสภาพอากาศหมายถึง เราได้พัฒนาโมเดลเชิงทฤษฎีของการสูญเสียผลผลิตต่อโรคและศัตรูพืชที่เป็นฟังก์ชันของสภาพอากาศและใช้โมเดลนี้ เพื่อศึกษาผลของความแปรปรวนใน conduciveness การสูญเสียและสีของอนุกรมเวลาของสภาพอากาศ conduciveness ที่จะสูญเสีย มี สอง ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันสำหรับการเปลี่ยนแปลงในลักษณะความแปรปรวนของระบบ ถ้าเงื่อนไขมัธยฐานจะเอื้อต่อการสูญเสีย เพิ่มระบบความแปรปรวนลดลงหมายถึงการสูญเสียผลผลิต . บนมืออื่น ๆถ้าเงื่อนไขการเฉลี่ยกลาง หรือ ยากจน หรือพัฒนาโรคศัตรูพืช เช่นว่ามีเงื่อนไขที่เอื้อต่อการสูญเสียผลผลิตไม่เกินครึ่งเวลา การเพิ่มผลผลิต ระบบความ หมายถึงการสูญเสีย อนุกรมเวลากับสภาพอากาศ conduciveness ที่มีสีชมพูเข้ม ( มีระดับที่สูงขึ้นของเวลา autocorrelation ) ผลิตกลางระดับของการสูญเสียผลผลิตน้อยกว่าปกติ .เชื่อมโยงรูปแบบของการตัดสินใจ ขึ้นอยู่กับทั้งในอดีตหรือปัจจุบันข้อมูลเกี่ยวกับการสูญเสียผลผลิต ยังแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพของกฎการตัดสินใจเป็นฟังก์ชันของความแปรปรวนของระบบ เข้าใจรูปแบบของความแปรปรวนสามารถปรับปรุงการวิเคราะห์สถานการณ์เพื่อการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ และช่วยให้การปรับกลยุทธ์เช่นระบบสนับสนุนการตัดสินใจและประกันโปรแกรมมีประสิทธิภาพมากขึ้น