This returns a list of different multivariate normality tests. I chose การแปล - This returns a list of different multivariate normality tests. I chose ไทย วิธีการพูด

This returns a list of different mu

This returns a list of different multivariate normality tests. I chose the Shapiro–Wilk test (Shapiro & Wilk, 1965) because it is the most powerful in detecting departures from normality (Razali & Wah, 2011; Stevens, 2009, p. 223). For example, the R package mvnormtest is listed, which has a function mshapiro.test(), for the Shapiro–Wilk multivariate normality test. The argument that needs to be supplied in the function is the U value, which represents a transposed numeric matrix of data values ranging from 3 to 5,000. There are a few simple steps required before running the R function:
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ซึ่งจะส่งคืนรายการการทดสอบภาวะปกติหลายตัวแปรที่แตกต่างกัน ฉันเลือกการทดสอบ Shapiro–Wilk (Shapiro & Wilk, 1965) เนื่องจากมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการตรวจจับการเบี่ยงเบนไปจากภาวะปกติ (Razali & Wah, 2011; Stevens, 2009, p. 223) ตัวอย่างเช่น mvnormtest แพ็คเกจ R ถูกแสดงรายการ ซึ่งมีฟังก์ชัน mshapiro.test() สำหรับการทดสอบภาวะปกติหลายตัวแปรของ Shapiro–Wilk อาร์กิวเมนต์ที่ต้องระบุในฟังก์ชันคือค่า U ซึ่งแสดงถึงเมทริกซ์ตัวเลขที่ถูกย้ายของค่าข้อมูลตั้งแต่ 3 ถึง 5,000 มีขั้นตอนง่ายๆ ไม่กี่ขั้นตอนก่อนที่จะรันฟังก์ชัน R:
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ซึ่งจะส่งกลับไปยังรายการการตรวจสอบ พหุ นอร์มอล ที่แตกต่างกัน ฉันเลือกการตรวจสอบ Shapiro - Wilk (Shapiro & Wilk 1965) เนื่องจากมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการตรวจจับการเบี่ยงเบนจากบรรทัดฐาน (Razali & Wah 2011; Stevens 2009 pp. 223) ตัวอย่างเช่นแพคเกจ R mvnormtest แสดงรายการซึ่งมีฟังก์ชัน mshapiro.test () สำหรับการตรวจสอบ Shapiro - Wilk multi-normality ตัวแปรอิสระที่คุณต้องให้ในฟังก์ชันคือค่า U ซึ่งแสดงเมทริกซ์ตัวเลขทรานสโพสของค่าข้อมูลที่อยู่ในช่วงตั้งแต่ 3 ถึง 5000 ก่อนที่คุณจะใช้ฟังก์ชัน R คุณต้องทำตามขั้นตอนง่ายๆต่อไปนี้:
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ซึ่งจะส่งกลับรายการของการทดสอบความปกติหลายตัวแปรที่แตกต่างกัน ฉันเลือกการทดสอบshapiro-wilk ( shapiro & Wilk,1965 )เนื่องจากมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการตรวจจับการเบี่ยงเบนจากปกติ( lazari & Hua,2011; สตีเว่นส์,2009หน้า223 ) ตัวอย่างเช่นr package mvnormtestแสดงไว้ซึ่งมีฟังก์ชันmshapiro.test ( )สําหรับการทดสอบความปกติหลายตัวแปรของshapiro-wilk พารามิเตอร์ที่ต้องระบุในฟังก์ชันคือค่าuซึ่งแสดงถึงเมทริกซ์ค่าการแปลงค่าของค่าข้อมูลตั้งแต่3ถึง5,000 ก่อนที่จะเรียกใช้ฟังก์ชันrคุณต้องทําตามขั้นตอนง่ายๆ:
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: