D. The Problem StatementOur goal is

D. The Problem Statement
Our goal is to automate finding performance problems by
executing the AUT on a small set of randomly chosen test
input data, and then inferring rules with a high precision
for selecting test input data automatically to find more
performance problems in the AUT. Specifically, these are
if-then rules that describe properties of input data that
result in good performance test cases that lead to increased
computational workload on applications when compared to
bad performance test cases when computational workload
is much smaller. For example, a rule may say “if inputs
convictedFraud is true and deadboltInstalled
is false then the test case is good.” In this work, we supply
automatically learned rules using a feedback mechanism
to test scripts, and these scripts parse these rules and use
them to guide test input data selection automatically to
steer execution of the AUT towards code that has exposes
performance problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

D. คำสั่งปัญหาเป้าหมายของเราคือการ ทำให้การค้นหาปัญหาประสิทธิภาพการทำงานโดยการดำเนินการ AUT ทดสอบสุ่มเลือกชุดเล็กข้อมูลการป้อนเข้า และจากนั้น บรรยายกฎ ด้วยความแม่นยำสูงสำหรับการเลือกทดสอบข้อมูลที่ป้อนโดยอัตโนมัติเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมปัญหาประสิทธิภาพในการ AUT เฉพาะ เหล่านี้เป็นแล้วถ้ากฎที่อธิบายคุณสมบัติของข้อมูลป้อนเข้าที่ผลการค้นหาในกรณีทดสอบประสิทธิภาพที่ดีที่นำไปสู่การเพิ่มขึ้นคำนวณปริมาณในการใช้งานเมื่อเทียบกับกรณีทดสอบประสิทธิภาพการทำงานไม่ดีเมื่อคำนวณปริมาณงานมีขนาดเล็กมาก เช่น กฎอาจพูดว่า "ถ้าอินพุตconvictedFraud เป็นความจริงและ deadboltInstalledเป็นเท็จ แล้วกรณีทดสอบเป็นดี" ในงานนี้ ที่เราจัดหาเรียนรู้กฎโดยใช้กลไกความคิดเห็นโดยอัตโนมัติการทดสอบสคริปต์ และสคริปต์เหล่านี้แยกกฎเหล่านี้ และใช้พวกเขาแนะนำทดสอบเลือกป้อนข้อมูลโดยอัตโนมัติคัดท้ายการดำเนินการของ AUT ต่อการแสดงปัญหาประสิทธิภาพการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

D. ปัญหางบ
เป้าหมายของเราคือเพื่อทำให้การหาปัญหาประสิทธิภาพการทำงานโดย
การดำเนินการ AUT บนชุดเล็ก ๆ ของการสุ่มเลือกทดสอบ
การป้อนข้อมูลและจากนั้นอนุมานกฎที่มีความแม่นยำสูง
สำหรับการเลือกการป้อนข้อมูลการทดสอบโดยอัตโนมัติเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม
ปัญหาประสิทธิภาพการทำงานใน AUT . โดยเฉพาะเหล่านี้มี
กฎแบบที่อธิบายคุณสมบัติของข้อมูลเข้าที่
ส่งผลให้ดีกรณีทดสอบประสิทธิภาพการทำงานที่นำไปสู่การเพิ่มขึ้น
ของภาระงานคอมพิวเตอร์ในการใช้งานเมื่อเทียบกับ
กรณีการทดสอบประสิทธิภาพไม่ดีเมื่อคำนวณปริมาณงานที่
มีขนาดเล็กมาก ยกตัวอย่างเช่นกฎอาจจะพูดว่า "ถ้าปัจจัยการผลิต
convictedFraud เป็นความจริงและ deadboltInstalled
เป็นเท็จแล้วกรณีทดสอบเป็นสิ่งที่ดี." ในงานนี้เราจัดหา
กฎเรียนรู้โดยอัตโนมัติโดยใช้กลไกข้อเสนอแนะ
ในการทดสอบสคริปต์และสคริปต์เหล่านี้แยกกฎเหล่านี้และการใช้งาน
พวกเขาเพื่อเป็นแนวทางในการทดสอบตัวเลือกการป้อนข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อ
คัดท้ายการดำเนินการของ AUT ต่อรหัสที่มี exposes
ปัญหาประสิทธิภาพการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

D . ปัญหางบเป้าหมายของเราคือการหาปัญหาประสิทธิภาพการทำงานโดยโดยอัตโนมัติรันหรือในขนาดเล็กที่สุ่มเลือกชุดของการทดสอบข้อมูล แล้วอนุมานกฎมีความแม่นยำสูงสำหรับการเลือกข้อมูลที่ทดสอบโดยอัตโนมัติเพื่อค้นหาเพิ่มเติมปัญหาการปฏิบัติงานในเรื่อง . โดยเฉพาะ เหล่านี้ถ้ากฎที่อธิบายคุณสมบัติของข้อมูลที่ผลของกรณีทดสอบประสิทธิภาพที่ดีที่นำไปสู่การเพิ่มขึ้นคอมพิวเตอร์ในการใช้งานเมื่อเทียบกับภาระงานทดสอบประสิทธิภาพกรณีเมื่อคำนวณภาระงานไม่ดีมีขนาดเล็กมาก ตัวอย่างเช่น กฎอาจจะพูดว่า " ถ้ากระผมconvictedfraud เป็นจริงและ deadboltinstalledเป็นเท็จแล้วกรณีทดสอบที่ดี " ในงานนี้ เราจัดหาโดยอัตโนมัติเรียนรู้กฎการใช้กลไกการป้อนกลับเพื่อทดสอบสคริปต์ สคริปต์เหล่านี้แยกกฎเหล่านี้และใช้ให้เลือกโดยอัตโนมัติคู่มือการทดสอบข้อมูลคัดท้ายการดําเนินการ หรือต่อรหัสที่ได้เปิดโปงปัญหาการปฏิบัติงาน