obtained from a local insurer. Two

obtained from a local insurer. Two methods, Classical and Bayesian were used to estimate the parameters from the data and a
comparison was also done to ascertain if one method was better than the other. Of the four distributions, pareto and lognormal
fitted properly to the data. Interestingly it was noted that the lognormal distribution produced the best fit for lower claims while
the pareto produced the best fit for huge claims. Therefore, the researchers, recommends that both distributions be applied at the
same time at those parts which they fit best. On comparing, Bayesian and Classical methods, similar results were obtained for
the pareto distribution and a poor result using Bayesian method on lognormal was obtained. Since each method has some merits
and demerits, it is wise to use both methods at the same so that the one with better results can be used for further analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับจากบริษัทประกันภัยในท้องถิ่น ใช้วิธีการสองวิธี คลาสสิกและทฤษฎีการประมาณพารามิเตอร์จากข้อมูล และการยังที่ทำการเปรียบเทียบเพื่อให้แน่ใจว่า วิธีหนึ่งได้ดีกว่าอื่น ๆ ของการกระจายที่สี่ pareto และ lognormalติดตั้งอย่างถูกต้องกับข้อมูล น่าสนใจมันก็ตั้งข้อสังเกตว่า การแจกแจงแบบ lognormal ผลิตเหมาะสมที่สุดสำหรับเรียกร้องต่ำกว่าในขณะที่pareto การผลิตเหมาะสมที่สุดสำหรับอ้างใหญ่ ดังนั้น นักวิจัย แนะนำที่ใช้การกระจายทั้งที่การเวลาเดียวกันในส่วนที่พอดีที่สุด ในการเปรียบเทียบ ทฤษฎีและวิธีการคลาสสิก ได้รับผลที่คล้ายกันสำหรับได้รับการแจก pareto และผลไม่ดีโดยใช้ทฤษฎีวิธีในแบบ lognormal แต่ละวิธีมีข้อดีบางอย่างและนิทานชาดกต่าง ๆ ก็ควรจะใช้ทั้งสองวิธีที่เหมือนกันเพื่อให้มีผลลัพธ์ที่ดีกว่าสามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ได้รับจาก บริษัท ประกันภัยท้องถิ่น สองวิธีคลาสสิกและเบส์ถูกนำมาใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์จากข้อมูลและ
เปรียบเทียบยังได้ทำเพื่อยืนยันหากวิธีการหนึ่งก็ยังดีกว่าที่อื่น ๆ ของสี่แจกแจง Pareto และ lognormal
ติดตั้งอย่างถูกต้องข้อมูล ที่น่าสนใจมันถูกตั้งข้อสังเกตว่าการกระจาย lognormal ผลิตที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเรียกร้องที่ต่ำกว่าในขณะที่
Pareto ผลิตที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเรียกร้องมาก ดังนั้นนักวิจัยแนะนำว่าทั้งการกระจายถูกนำมาใช้ใน
เวลาเดียวกันที่ชิ้นส่วนเหล่านั้นซึ่งพวกเขาพอดีที่ดีที่สุด เกี่ยวกับการเปรียบเทียบวิธีการและแบบเบย์คลาสสิก, ผลที่คล้ายกันที่ได้รับสำหรับ
การกระจาย Pareto และผลดีโดยใช้วิธีการแบบเบย์บน lognormal ที่ได้รับ เนื่องจากแต่ละวิธีมีประโยชน์บาง
และทั้งนี้ก็ควรที่จะใช้วิธีการทั้งสองในเวลาเดียวกันเพื่อให้เป็นหนึ่งเดียวกับผลลัพธ์ที่ดีสามารถนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ต่อ