I analyzed the data in a three-step

I analyzed the data in a three-step process: first, I
compared life history traits for weeds and non-weeds;
second, I compared life history traits for native and exotic
weeds; and third, I compared life history traits for invasive
and non-invasive exotic weeds. In all comparisons, I
analyzed data using a two-way test of independence
(Sokal and Rohlf 1995). If weediness was independent of
the life history trait, the expected proportion for weeds and
non-weeds (or native and exotic weeds -or invasive and
non-invasive weeds) for a given life history attribute
should be the same and they should be equal to
distribution for all species for that attribute. If weediness
was not independent of the life history trait, then plants
with a given life history attribute were more likely to be
weeds than plants without that attribute.
Because data analyses required multiple tests of
independence, I applied a Bonferroni correction to the P
values (Sokal and Rohlf 1995). When the results were
significant, I subdivided the contingency tables to
determine which attributes were significantly different
(Zar 1999). If the results of the analyses are robust, then
the life history trait should be significant for several weeds
lists. I defined overall significance for a life history trait as
a significant difference in the distribution of life history
attributes in at least two weeds lists with the response in
the same direction. If one weeds list indicated a significant
increase and a second list indicated a significant decrease,
then the response of that life history trait was not
considered significant.
To indicate relative importance of a life history trait, I
calculated odds ratios (Sokal and Rohlf 1995) for the
weeds lists with significant differences in the distribution
of life history attributes and reported averaged ratios in the
discussion section.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผมวิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการขั้นตอนที่ 3: ครั้งแรก ฉันประวัติชีวิตลักษณะวัชพืชและไม่วัชพืช การเปรียบเทียบสอง ฉันเปรียบเทียบลักษณะประวัติชีวิตพื้นเมืองและเอ็กโซติกวัชพืช ที่สาม ฉันเปรียบเทียบลักษณะประวัติชีวิตการรุกรานและวัชพืชไม่รุกรานแปลกใหม่ ในการเปรียบเทียบทั้งหมด ฉันวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การทดสอบแบบสองทิศทางเอกราช(Sokal และ Rohlf 1995) ถ้า weediness เป็นอิสระติดประวัติชีวิต สัดส่วนที่คาดไว้สำหรับวัชพืช และไม่ใช่วัชพืช (หรือพื้นเมือง และแปลกใหม่วัชพืช - หรือรุกราน และวัชพืชไม่รุกราน) สำหรับแอตทริบิวต์แบบกำหนดประวัติชีวิตควรเหมือนกัน และพวกเขาควรจะเท่ากับกระจายสำหรับชนิดทั้งหมดสำหรับแอตทริบิวต์นั้น ถ้า weedinessไม่ขึ้นอยู่กับประวัติชีวิตติด แล้วพืชมีคุณลักษณะประวัติชีวิตกำหนดได้มักวัชพืชกว่าพืชไม่มีคุณลักษณะที่เนื่องจากต้องการวิเคราะห์ข้อมูล หลายทดสอบของเอกราช ฉันใช้แก้ไข Bonferroni กับ Pค่า (Sokal และ Rohlf 1995) เมื่อผลลัพธ์ที่ได้อย่างมีนัยสำคัญ ฉันปฐมภูมิตารางฉุกเฉินกำหนดคุณลักษณะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ(ซ้ำ 1999) ถ้าผลการวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ แล้วติดประวัติชีวิตควรมีความสำคัญสำหรับวัชพืชหลายรายการ ผมกำหนดความสำคัญโดยรวมสำหรับติดประวัติชีวิตเป็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการกระจายของประวัติชีวิตแอตทริบิวต์ในวัชพืชน้อยสองรายการ ด้วยการตอบสนองในทิศทางเดียวกัน ถ้าวัชพืชหนึ่ง รายการระบุคำสำคัญเพิ่มและรายการที่สองระบุลดลงอย่างมีนัยสำคัญแล้วไม่มีการตอบสนองที่ติดประวัติชีวิตถือว่าสำคัญระบุความสำคัญของการติดประวัติชีวิต ฉันคำนวณอัตราส่วนราคา (Sokal และ Rohlf 1995) สำหรับการรายการวัชพืช มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการกระจายแอตทริบิวต์ประวัติชีวิตและรายงานอัตราเฉลี่ยในการหัวข้อสนทนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผมวิเคราะห์ข้อมูลในกระบวนการสามขั้นตอนแรกที่ผม
เทียบลักษณะประวัติชีวิตของวัชพืชและไม่ใช่วัชพืช
ที่สองผมเทียบลักษณะประวัติชีวิตของชาวพื้นเมืองและแปลกใหม่
วัชพืช; และสามผมเทียบลักษณะประวัติชีวิตสำหรับรุกราน
วัชพืชที่แปลกใหม่และไม่รุกราน ในการเปรียบเทียบทั้งหมดผม
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การทดสอบแบบสองทางของความเป็นอิสระ
(Sokal และ Rohlf 1995) หากความผอมโซเป็นอิสระจาก
ลักษณะประวัติชีวิตสัดส่วนที่คาดไว้สำหรับวัชพืชและ
วัชพืชที่ไม่ได้ (หรือวัชพืชพื้นเมืองและแปลกใหม่ -or รุกรานและ
วัชพืชไม่รุกราน) สำหรับแอตทริบิวต์ประวัติชีวิตที่ได้รับ
ควรจะเหมือนกันและพวกเขาควรจะเท่ากับ
การจัดจำหน่ายทุกชนิดสำหรับแอตทริบิวต์ที่ หากความผอมโซ
ไม่ได้เป็นอิสระจากลักษณะประวัติชีวิตแล้วพืช
ที่มีแอตทริบิวต์ประวัติชีวิตที่ได้รับมีแนวโน้มที่จะเป็น
วัชพืชกว่าพืชโดยไม่ว่าแอตทริบิวต์.
เนื่องจากข้อมูลการวิเคราะห์ที่จำเป็นในการทดสอบหลาย
อิสระฉันใช้เพื่อแก้ไข Bonferroni P
ค่า ( Sokal และ Rohlf 1995) เมื่อทำผลงานได้
อย่างมีนัยสำคัญผมแบ่งตารางฉุกเฉินเพื่อ
ตรวจสอบว่าคุณลักษณะที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
(ซาร์ 1999) หากผลของการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพแล้ว
ลักษณะประวัติชีวิตที่ควรจะเป็นวัชพืชที่สำคัญสำหรับหลาย
รายการ ผมกำหนดไว้อย่างมีนัยสำคัญโดยรวมของลักษณะประวัติชีวิตเป็น
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการกระจายของประวัติชีวิต
แอตทริบิวต์อย่างน้อยสองรายการวัชพืชที่มีการตอบสนองใน
ทิศทางเดียวกัน หากหนึ่งรายการวัชพืชที่ระบุไว้อย่างมีนัยสำคัญ
เพิ่มขึ้นและรายการที่สองแสดงให้เห็นการลดลงอย่างมีนัยสำคัญ
แล้วการตอบสนองของลักษณะประวัติชีวิตที่ไม่ได้
รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ.
เพื่อแสดงให้เห็นความสำคัญของลักษณะประวัติชีวิตผม
คำนวณอัตราส่วนราคาต่อรอง (Sokal และ Rohlf 1995) สำหรับ
รายชื่อวัชพืชที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการกระจาย
ของคุณลักษณะประวัติชีวิตและรายงานค่าเฉลี่ยอัตราส่วนใน
ส่วนการอภิปราย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมวิเคราะห์ข้อมูลในกระบวนการสามขั้นตอนแรกผม
เปรียบเทียบประวัติชีวิตลักษณะสำหรับวัชพืชและไม่มีวัชพืช ;
2 ฉันเปรียบเทียบลักษณะประวัติชีวิตพื้นเมืองและวัชพืชที่แปลกใหม่
; และสาม ฉันเปรียบเทียบลักษณะประวัติชีวิตและวัชพืชรุกราน
แปลกใหม่ไม่รุกราน ในการเปรียบเทียบ , วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การทดสอบแบบสองทาง

( และความเป็นอิสระของ Sokal rohlf 1995 ) ถ้าเป็นอิสระ
วีดอิเน็ซประวัติชีวิตลักษณะคาดสัดส่วนปลอดวัชพืช วัชพืชและ
( หรือพื้นเมืองและแปลกใหม่วัชพืชหรือ invasive และ
วัชพืชบุกรุก ) เพื่อให้ชีวิต
Attribute ประวัติศาสตร์ควรจะเหมือนกันและพวกเขาควรจะเท่ากับ
จำหน่ายชนิดทั้งหมดสำหรับคุณลักษณะที่ . ถ้าการงเต็มไปด้วยวัชพืช
ไม่อิสระของชีวิต ประวัติ นิสัย แล้วพืช
ที่มีให้ประวัติชีวิตมีแนวโน้มที่จะ
แอตทริบิวต์วัชพืชมากกว่าพืชที่ไม่มีคุณลักษณะที่ .
เพราะการวิเคราะห์ข้อมูลต้องทดสอบหลาย
ความเป็นอิสระ ผมใช้บอนเฟอร์โรนีแก้ไข p
ค่า ( และ Sokal rohlf 1995 ) เมื่อวิเคราะห์
อย่างมีนัยสำคัญ ผมแบ่งตารางการจรณ์

ตรวจสอบซึ่งคุณสมบัติแตกต่างกัน
( ZAR 1999 ) ถ้าผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งแล้ว
ประวัติชีวิตลักษณะน่าจะมีสำหรับรายชื่อวัชพืช
หลาย ผมนิยามความสำคัญโดยรวมสำหรับประวัติชีวิตลักษณะเป็น
ความแตกต่างในการกระจายของ
ประวัติชีวิตของวัชพืชในอย่างน้อยสองรายการที่มีการตอบสนองใน
ทิศทางเดียวกัน หากพบวัชพืชรายการอย่างมีนัยสำคัญ
และรายการที่ 2 พบการลดลงอย่างมีนัยสำคัญ
,แล้วคำตอบของชีวิตประวัตินิสัยไม่ได้

ถือว่าสำคัญ เพื่อบ่งชี้ถึงความสําคัญของชีวิต ประวัติ นิสัย ฉันคำนวณเดิมพัน
อัตราส่วน ( และ Sokal rohlf 1995 )
วัชพืชรายการที่มีความแตกต่างในการกระจาย
ของแอตทริบิวต์ประวัติชีวิตและรายงานเฉลี่ยอัตราส่วนใน
ส่วนการอภิปราย