Object proposals play a central rol

Object proposals play a central role in determining detector accuracy. The original implementation of FastR-CNN with Selective Search proposals[32]has an AP of 19.3. Our MultiPath network improves this to 22.8 AP using these same proposals. Switching to DeepMask proposals [23, 24] increases accuracy by a further very substantial 5.1 points to 27.9 AP. Figure 3 shows AP50 and AP for varying number and type of proposals. Not only is accuracy substantially higher using DeepMask ,fewer proposals are necessary to achieve top performance. Our results saturate with around 400 DeepMask proposals per image and using just 50 DeepMask proposals matches accuracy with 2000 Selective Search proposals. Interestingly, our setup substantially reduces the benefits provided by bounding box regression. With the original Fast R-CNN and Selective Search proposals, box regression increases AP by 3.5 points, but with our MultiPath model and DeepMask proposals, box regression only increases AP by 1.1 points. See Table 2, left, for details.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อเสนอของวัตถุที่มีบทบาทสำคัญในการกำหนดความถูกต้องของเครื่องตรวจจับ การดำเนินงานเดิมของ FastR-ซีเอ็นเอ็นกับข้อเสนอการค้นหาเลือก [32] มี AP 19.3 เครือข่ายของเรา Multipath ปรับปรุงนี้เพื่อ 22.8 AP ใช้ข้อเสนอเหล่านี้เหมือนกัน สลับไปยังข้อเสนอ DeepMask [23 24] เพิ่มความแม่นยำด้วยอีกที่สำคัญมาก 5.1 คะแนนไป 27.9 AP รูปที่ 3 แสดง AP50 และ AP ที่แตกต่างกันสำหรับจำนวนและประเภทของข้อเสนอ ไม่เพียง แต่เป็นความถูกต้องสูงขึ้นอย่างมากโดยใช้ DeepMask ข้อเสนอน้อยเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพสูงสุด ผลของเราเปียกโชกด้วยประมาณ 400 ข้อเสนอ DeepMask ต่อภาพและการใช้เพียง 50 ข้อเสนอ DeepMask ตรงกับความถูกต้อง 2000 ข้อเสนอการค้นหา Selective ที่น่าสนใจตั้งค่าของเรายิ่งลด TS Bene Fi ที่มีให้โดยวิ่งถดถอยกล่อง กับต้นฉบับด่วน R-CNN และค้นหาคัดเลือกข้อเสนอการถดถอยกล่องเพิ่ม AP 3.5 คะแนน แต่มีรูปแบบ Multipath ของเราและข้อเสนอ DeepMask ถดถอยกล่องเพิ่มเพียง AP 1.1 จุด ดูตารางที่ 2, ซ้ายสำหรับรายละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อเสนอบทบาทหลักในการกำหนดวัตถุตรวจความถูกต้อง การใช้งานเดิมของ fastr ซีเอ็นเอ็นกับการค้นหาข้อเสนอ [ 32 ] มี AP 19.3 . เครือข่ายซีดีเอ็มเอของเราปรับปรุงนี้ 22.8 AP ใช้ข้อเสนอเหล่านี้เหมือนกัน เปลี่ยน deepmask ข้อเสนอ [ 23 , 24 ] เพิ่มความแม่นยำโดยเพิ่มเติมที่เป็นชิ้นเป็นอันมากถึง 5.1 คะแนน AP รูปที่ 3 แสดง ap50 และ AP สำหรับจำนวนที่แตกต่างกันและประเภทของข้อเสนอ ไม่เพียง แต่จะใช้ deepmask ความถูกต้องสูงขึ้นอย่างมาก น้อยกว่าข้อเสนอเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด ผลของเราเปียกโชกประมาณ 400 deepmask ข้อเสนอต่อภาพ และใช้เพียง 50 deepmask ข้อเสนอตรงกับความถูกต้องกับ 2000 การค้นหาข้อเสนอ ทั้งนี้ การติดตั้งของเราอย่างมากลดดีจึง TS โดยบริเวณกล่องการถดถอย กับต้นฉบับได้อย่างรวดเร็ว r-cnn และข้อเสนอการค้นหา selective , กล่องขั้นตอนโดยเพิ่ม AP 3.5 คะแนน แต่กับข้อเสนอของเรา และ deepmask โมเดลแบบกล่อง เท่านั้นเพิ่ม AP 1.1 จุด ดูจากตารางที่ 2 ซ้าย เพื่อดูรายละเอียด