down’’ responses to question A12 or

down’’ responses to question A12 or A12a are then asked
the follow-up question A12b to obtain their quantitative
expectations. If a respondent says ‘‘don’t know’’ to A12b,
question A12c is used. All of the quantitative responses exceeding
5% are probed with one additional question:
Probe. Let me make sure I have that correct. You said that
you expect prices to go (up/down) during the next 12
months by (X) percent. Is that correct?
Quantitative responses to A12b and A12c are recorded as a
percentage in a whole number. Responses exceeding 50%
(in absolute value) are replaced with 50% before the data
are released. Also, as the order of the questions suggests, it
is not possible to have mismatched quantitative and qualitative
responses; e.g., for a qualitative response of ‘‘go up’’,
the quantitative response must be positive. After the above
questions have been used to obtain consumers’ one-yearahead
expectations, a similar set of questions is used to obtain
consumers’ price outlooks for the next 5–10 years. In
this study, we only quantify the one-year-ahead expectations,
which are more likely to be close to the actual inflation
rates; however, the discussions and the approach
presented in this paper are equally applicable for quantifying
the long run expectations.
The sample used in this study is based on 414 monthly
surveys, covering the period from January 1978 to June
2012. A total of 236,865 individuals are included in our
sample. As we do not use the quantitative data during the
process of quantification of qualitative responses, we retain
all of the non-missing qualitative responses, even if
a corresponding quantitative response is missing.4 Fig. 1
shows the evolution of the mean of the quantitative survey
responses, compared with the actual inflation rate for the
next 12 months, over which the expectations were held.
The inflation rate is defined as the percentage change from
a year ago. The shaded areas represent NBER-dated recessions.
Since these are one-year-ahead expectations from
households instead of professional forecasters, it is not surprising
that they sometimes deviate substantially from the
actual inflation rate. This could be due to unanticipated
shocks, information stickiness, heterogeneity in the interpretation
of the same information, and other imperfections
and irrationalities in individual expectation formation processes
(see, among others, Henzel & Wollmershäuser,
2005; Mankiw & Reis, 2002). Therefore, the Carlson–Parkin
procedure may produce quantified expectations that differ
substantially from the ex post actual inflation rate.
The effectiveness of alternative quantification methods
can be analyzed better using the quantitative inflation expectations
from the survey, rather than the actual inflation
rates from the US Bureau of Labor Statistics (BLS).
There are several reasons for this. First, consumers are
not sophisticated professional forecasters. It is natural for
their expectations to deviate from the official statistics, as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลง '' แล้วขอตอบคำถาม A12 หรือ A12aคำถามที่ติดตาม A12b รับการเชิงปริมาณความคาดหวัง ถ้าผู้ตอบว่า ''ไม่รู้ '' เพื่อ A12bมีใช้คำถาม A12c การตอบสนองเชิงปริมาณที่เกินทั้งหมด5% จะพิสูจน์กับหนึ่งคำถามเพิ่มเติม:โพรบ ให้ฉันแน่ใจว่ามีที่ถูกต้อง คุณกล่าวว่าคุณคาดว่าราคาจะไป (ขึ้น/ลง) ระหว่าง 12 ถัดไปเดือนโดย (X) ร้อยละ ถูกต้องที่มีบันทึกคำตอบเชิงปริมาณ A12b และ A12c เป็นการเปอร์เซ็นต์ในจำนวน ตอบเกิน 50%(ในค่าสัมบูรณ์) จะถูกแทนที่ ด้วย 50% ก่อนข้อมูลได้นำออกใช้ นอกจากนี้ เป็นลำดับของคำถามแนะนำ มันไม่สามารถมีไม่ตรงกันเชิงปริมาณ และเชิงคุณภาพตอบ การตอบสนองเชิงคุณภาพของ ''ไปค่า '', เช่นการตอบสนองเชิงปริมาณต้องเป็นค่าบวก หลังจากด้านบนการใช้คำถามเพื่อขอรับของผู้บริโภคหนึ่ง-yearaheadความคาดหวัง คล้ายชุดคำถามที่ใช้เพื่อขอรับoutlooks ราคาผู้บริโภคในอีก 5-10 ปี ในการศึกษานี้ เราเพียงกำหนดปริมาณความคาดหวังหนึ่งปีล่วงหน้าซึ่งมีแนวโน้มจะใกล้กับอัตราเงินเฟ้อที่เกิดขึ้นจริงราคา อย่างไรก็ตาม การสนทนาและวิธีการนำเสนอในกระดาษมีเท่า ๆ กันสำหรับ quantifyingความคาดหวังระยะยาวตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษานี้ขึ้นอยู่กับรายเดือน 414การสำรวจ การครอบคลุมระยะเวลาตั้งแต่ 1978 เดือนมกราคมถึงเดือนมิถุนายน2012.จำนวนบุคคล 236,865 อยู่ของเราตัวอย่างการ เราไม่ใช้ข้อมูลเชิงปริมาณในระหว่างการกระบวนการของนับตอบสนองเชิงคุณภาพ รักษาเราทั้งหมดการไม่ขาดเชิงคุณภาพ ถ้าการตอบสนองเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้องคือ missing.4 Fig. 1แสดงวิวัฒนาการของค่าเฉลี่ยของการสำรวจเชิงปริมาณตอบ เปรียบเทียบกับอัตราเงินเฟ้อที่เกิดขึ้นจริงสำหรับการ12 เดือน ถูกจัดความคาดหวังที่มีกำหนดอัตราเงินเฟ้อเป็นการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์จากปีที่ผ่านมา พื้นที่แรเงาแสดงวัน NBER recessionsเนื่องจากมีความคาดหวังหนึ่งปีล่วงหน้าจากครัวเรือนแทนนของนักพยากรณ์มืออาชีพใน จึงไม่น่าแปลกใจว่า พวกเขาบางครั้งแตกต่างมากจากอัตราเงินเฟ้อที่เกิดขึ้นจริง อาจเป็น เพราะสภาวะแรงกระแทก ข้อมูล stickiness, heterogeneity ในการตีความข้อมูล และข้อบกพร่องอื่น ๆและ irrationalities ในกระบวนการก่อตัวของความคาดหวังแต่ละ(ดู หมู่คนอื่น ๆ Henzel และ Wollmershäuser2005 Mankiw และใส่ 2002) ดังนั้น คาร์ลสัน – Parkinกระบวนให้ความคาดหวัง quantified ที่แตกต่างมากจากอดีตลงอัตราเงินเฟ้อที่เกิดขึ้นจริงประสิทธิผลของวิธีการนับที่อื่นสามารถวิเคราะห์ได้ดีกว่าความคาดหวังเงินเฟ้อเชิงปริมาณโดยใช้จากการสำรวจ มากกว่าอัตราเงินเฟ้อที่เกิดขึ้นจริงราคาจากเราสำนักงานของแรงงานสถิติ (บัวหลวง)มีหลายเหตุผลสำหรับการนี้ อันดับแรก ผู้บริโภคมีไม่ทันมืออาชีพนของนักพยากรณ์ในการ มันเป็นธรรมชาติสำหรับความคาดหวังของพวกเขาเบี่ยงเบนจากสถิติอย่างเป็นทางการ เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลง '' การตอบสนองต่อคำถาม A12 หรือ A12a
แล้วถามคำถามที่ติดตามA12b
ที่จะได้รับปริมาณของพวกเขาคาดหวัง ถ้าตอบว่า '' ไม่ทราบ '' ที่จะ A12b,
A12c คำถามที่ถูกนำมาใช้ ทั้งหมดของการตอบสนองเชิงปริมาณเกิน
5% จะมีการตรวจสอบกับคำถามอีกหนึ่ง:
Probe ผมขอให้แน่ใจว่าฉันมีความถูกต้อง คุณบอกว่าคุณคาดหวังว่าราคาจะไป (ขึ้น / ลง) ในช่วงถัดไป 12 เดือน (X) ร้อยละ คือการที่ถูกต้องหรือไม่ตอบสนองเชิงปริมาณเพื่อ A12b A12c และบันทึกเป็นร้อยละของจำนวนทั้งหมด คำตอบเกิน 50% (มูลค่าที่แน่นอน) จะถูกแทนที่ด้วย 50% ก่อนที่ข้อมูลจะถูกปล่อยออกมา ยังเป็นคำสั่งของคำถามที่แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปไม่ได้ที่จะมีไม่ตรงกันเชิงปริมาณและคุณภาพตอบสนอง; เช่นการตอบสนองเชิงคุณภาพของ '' ขึ้นไป '', การตอบสนองเชิงปริมาณจะต้องเป็นบวก หลังจากที่ดังกล่าวข้างต้นคำถามได้ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ผู้บริโภคหนึ่ง yearahead คาดหวังชุดที่คล้ายกันของคำถามที่ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ผู้บริโภคแนวโน้มราคา 5-10 ปีข้างหน้า ในการศึกษานี้เราเพียงแต่ปริมาณความคาดหวังหนึ่งปีข้างหน้าซึ่งมีแนวโน้มที่จะใกล้เคียงกับอัตราเงินเฟ้อที่เกิดขึ้นจริงอัตรา; แต่การอภิปรายและวิธีการที่นำเสนอในรายงานฉบับนี้มีผลบังคับใช้อย่างเท่าเทียมกันสำหรับปริมาณความคาดหวังระยะยาว. กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้จะขึ้นอยู่กับรายเดือน 414 การสำรวจครอบคลุมระยะเวลาตั้งแต่มกราคม 1978 ถึงเดือนมิถุนายนปี2012 รวมของบุคคลที่ 236,865 จะรวมอยู่ในของเราตัวอย่าง ในขณะที่เราไม่ได้ใช้ข้อมูลเชิงปริมาณในช่วงกระบวนการของปริมาณของการตอบสนองเชิงคุณภาพเราเก็บทั้งหมดของการตอบสนองเชิงคุณภาพที่ไม่ได้หายไปแม้ว่าการตอบสนองเชิงปริมาณที่สอดคล้องกันคือmissing.4 รูป 1 แสดงให้เห็นถึงวิวัฒนาการของค่าเฉลี่ยของการสำรวจเชิงปริมาณที่ตอบสนองเมื่อเทียบกับอัตราเงินเฟ้อที่เกิดขึ้นจริงสำหรับ12 เดือนข้างหน้ามากกว่าที่คาดหวังถูกจัดขึ้น. อัตราเงินเฟ้อที่มีการกำหนดเป็นอัตราการเปลี่ยนแปลงจากปีที่ผ่านมา พื้นที่สีเทาเป็นตัวแทน NBER ถดถอยลงวันที่. ตั้งแต่เหล่านี้เป็นหนึ่งปีข้างหน้าคาดหวังจากผู้ประกอบการแทนการพยากรณ์มืออาชีพก็ไม่น่าแปลกใจที่พวกเขาบางครั้งเบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญจากอัตราเงินเฟ้อที่เกิดขึ้นจริง ซึ่งอาจจะเกิดจากการที่ไม่คาดคิดกระแทกเหนียวข้อมูลความแตกต่างในการตีความของข้อมูลเดียวกันและไม่สมบูรณ์อื่นๆและไร้เหตุผลในความคาดหวังของแต่ละบุคคลกระบวนการก่อตัว(ดูหมู่คน Henzel และWollmershäuser, 2005; & Mankiw Reis, 2002) ดังนั้นคาร์ลสัน-Parkin ขั้นตอนอาจสร้างความคาดหวังเชิงปริมาณที่แตกต่างอย่างมากจากอัตราเงินเฟ้อโพสต์อดีตที่เกิดขึ้นจริง. ประสิทธิผลของวิธีการเชิงปริมาณทางเลือกที่สามารถวิเคราะห์ได้ดีขึ้นโดยใช้การคาดการณ์เงินเฟ้อเชิงปริมาณจากการสำรวจมากกว่าอัตราเงินเฟ้อที่เกิดขึ้นจริงอัตราจากสหรัฐอเมริกาสำนักงานสถิติแรงงาน (BLS). มีหลายเหตุผลนี้ ครั้งแรกที่ผู้บริโภคมีความไม่เป็นมืออาชีพที่มีความซับซ้อนพยากรณ์ มันเป็นธรรมชาติสำหรับความคาดหวังของพวกเขาที่จะเบี่ยงเบนไปจากสถิติอย่างเป็นทางการในขณะที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลง ' ' การตอบสนองต่อ คำถาม หรือ a12a A10 แล้วถามคำถาม a12b ติดตามขอรับ

ของปริมาณความต้องการ ถ้าฝ่ายจำเลยบอกว่าห้ามว่า ' ' a12b
คำถาม a12c , ใช้ ทั้งหมดของปริมาณการตอบสนองเกิน
5 % จะตรวจสอบเพิ่มเติมคำถาม :
ด้วย ฉันแน่ใจว่าฉันได้ถูกต้อง คุณบอกว่า
คุณคาดหวังราคาที่จะไป ( ขึ้น / ลง ) ในอีก 12 เดือนโดย
( x ) % ถูกต้องไหมครับ
คำตอบเชิงปริมาณเพื่อ a12b a12c และบันทึกไว้เป็น
เปอร์เซ็นต์ในตัวเลขทั้งหมด การตอบสนองเกิน 50 %
( ค่าสัมบูรณ์ ) จะถูกแทนที่ด้วย 50% ก่อนข้อมูล
ถูกปล่อยตัว ยังเป็นลำดับของคำถามแนะนำ , มันเป็นไปไม่ได้ที่จะมีไม่ตรงกัน

ทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพการตอบสนอง เช่น สำหรับคุณภาพการตอบสนองของ ' จง ' '
การตอบสนองเชิงปริมาณ ต้องบวก หลังจากคำถามข้างบน
ได้ถูกใช้เพื่อให้ได้ผู้บริโภคหนึ่ง yearahead
ความคาดหวัง ชุดของคำถามที่คล้ายกันคือใช้เพื่อขอรับ
ผู้บริโภคราคาลดสำหรับถัดไป 5 – 10 ปี ใน
การศึกษานี้เราเพียง แต่ในช่วงหนึ่งปีข้างหน้า
ความคาดหวังซึ่งน่าจะใกล้เคียงกับอัตราเงินเฟ้อ
ที่แท้จริง อย่างไรก็ตาม การอภิปรายและนำเสนอวิธีการ
ในกระดาษนี้จะสามารถใช้ได้อย่างเท่าเทียมกันสำหรับค่า

หวังระยะยาว กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษานี้จะขึ้นอยู่กับ 414 รายเดือน
การสำรวจครอบคลุมช่วงเวลาตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2521 มิถุนายน
2012 รวม 236865 บุคคลรวมอยู่ในตัวอย่างของเรา

เราไม่ใช้ข้อมูลเชิงปริมาณในกระบวนการของการตอบสนองเชิงปริมาณ

เราเก็บหมดไม่ขาดการตอบสนองเชิงคุณภาพ แม้ว่า
ที่สอดคล้องปริมาณการขาดหายไป 4 รูปที่ 1
แสดงวิวัฒนาการของค่าเฉลี่ยของการตอบสนองการสำรวจ
ในเชิงปริมาณ เมื่อเทียบกับอัตราเงินเฟ้อที่แท้จริงสำหรับ
ในอีก 12 เดือนข้างหน้า ซึ่งความคาดหวัง
ถูกจัดขึ้นอัตราเงินเฟ้อ หมายถึง ร้อยละของการเปลี่ยนแปลงจาก
เมื่อปีที่แล้ว พื้นที่สีเทาเป็นตัวแทนของ nber ลงวันที่ recessions .
ตั้งแต่เหล่านี้เป็นหนึ่งปีล่วงหน้า ความคาดหวังจาก
ครัวเรือนแทนนักพยากรณ์มืออาชีพ มันไม่น่าแปลกใจที่พวกเขาบางครั้งเบี่ยงเบนอย่างมากจาก

อัตราเงินเฟ้อที่แท้จริง นี้อาจจะเนื่องจากไม่คาดคิด
กระแทก ข้อมูลปัญหาสามารถในการตีความ
ของข้อมูลเดียวกัน และอื่น ๆที่ไม่สมบูรณ์และการสร้างความคาดหวังในแต่ละ irrationalities

( เห็นกระบวนการในหมู่คนอื่น ๆ henzel & wollmersh และผู้ใช้
2005 mankiw &เรอิส , 2002 ) ดังนั้น คาร์ลสัน –ขั้นตอนอาจผลิตรถยนต์

วัดความคาดหวังที่แตกต่างอย่างมากจาก Ex Post จริง
อัตราภาวะเงินเฟ้อประสิทธิผลของวิธีการทางเลือกที่สามารถวิเคราะห์ปริมาณ

ดีกว่าใช้ปริมาณการคาดการณ์เงินเฟ้อจากการสำรวจมากกว่าอัตราเงินเฟ้อที่แท้จริง
จากสหรัฐฯสำนักแรงงานสถิติ ( BLS ) .
มีหลายเหตุผลสำหรับเรื่องนี้ แรกผู้บริโภค
ไม่ซับซ้อนนักพยากรณ์มืออาชีพ . มันเป็นธรรมชาติสำหรับ
ความคาดหวังของพวกเขาจะเบี่ยงเบนจากสถิติอย่างเป็นทางการ เช่น