The Support Vector Machine (SVM) is

The Support Vector Machine (SVM) is a type of supervised learning classifier which uses machine learning algorithms to analyze data for the purposes of classification and regression.The process includes the mapping of pixel values from a sampled area to a processing area, followed by the identification of the optimal hyperplane for sample classification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Support Vector Machine (SVM) เป็นประเภทของตัวแยกประเภทการเรียนรู้ภายใต้การดูแลซึ่งใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการจำแนกประเภทและการถดถอย กระบวนการนี้รวมถึงการแมปค่าพิกเซลจากพื้นที่สุ่มตัวอย่างไปยังพื้นที่ประมวลผล ตามด้วย การระบุไฮเปอร์เพลนที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการจำแนกกลุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Support Vector Machine (SVM) เป็นตัวจำแนกการเรียนรู้ที่ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อจำแนกและถดถอย กระบวนการนี้ประกอบด้วยการทำแผนที่ค่าพิกเซลจากพื้นที่สุ่มตัวอย่างไปยังพื้นที่การประมวลผลจากนั้นระบุ superplane ที่ดีที่สุดสำหรับการจำแนกตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน( SVM )เป็นตัวจําแนกประเภทการเรียนรู้ที่ได้รับการดูแลซึ่งใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการจําแนกและการถดถอย กระบวนการนี้รวมถึงการทําแผนที่ค่าพิกเซลจากพื้นที่การสุ่มตัวอย่างไปยังพื้นที่การประมวลผลและระบุhyperplaneที่ดีที่สุดสําหรับการจําแนกตัวอย่าง