Inventory management is an importan

Inventory management is an important chapter of Supply Chain Management because it plays a key role in the performance of supply chains. In the Fast Moving Consumer Goods (FMCG) sector, inventory costs generally represent up to 40% of the total logistical costs (Cachon & Terwiesch, 2006), not to mention the cost of shortages in retail shops, i.e., approximately 7% of products in the supermarket. The main task of inventory management involves satisfying the demands of clients while also reducing the holding inventory level and the related costs. To complete the task, it is necessary to develop appropriate inventory control models by answering two critical questions: when to order new items and what quantity to order. Distinguished from the classical models for the traditional hierarchical supply chains, in this paper, we examine new models based on the Physical Internet (PI), which is an innovative organization of supply chains discussed in Science Magazine ( Mervis, 2014) and in the book ( Ballot, Montreuil, & Meller, 2014), as well as in ( Montreuil, 2011) and ( Montreuil, Meller, & Ballot, 2013, chap. 110). The concept of Physical Internet is a metaphor for Digital Internet that is a good example of how to interconnect heterogeneous and independent computer networks. In the same manner, the purpose of PI is to interconnect heterogeneous and independent logistics networks and leverage them toward a common open logistics network for sustainable development. Initially, this concept means that companies will use the same facilities and transportation means, such as ports and ships, for the maritime container today. Some papers that focused on transportation in PI show that it is beneficial in terms of transportation efficiency if the PI is employed in FMCG sector, see ( Sarraj, Ballot, Pan, Hakimi, & Montreuil, 2014) and ( Sarraj, Ballot, Pan, & Montreuil, 2014). On the other hand, in terms of inventory, the logistics facilities (i.e., warehouses) in such a network are open to and shared by all the users (e.g., suppliers, carriers, LSPs, and retailers) such that the users can better select the stocking points of their products and make more flexible and responsive replenishment plans. In addition, replenishments between hubs, i.e., open warehouses, are also allowed in PI. As a result, the inventory level and service rate to clients could eventually be improved through the PI, considered as a mutually shared network, in contrast to the traditional hierarchical and independent supply chains. To the best of our knowledge, the inventory management problem as a new issue in PI has never been addressed in the literature. Considered as the first contribution to the topic, this paper aims to give a prospective study of new inventory management models in Physical Internet, which are called Physical Internet-based Inventory Control Models (PIICM).

Due to its importance, the inventory control problem is well-studied in the literature and in certain real world practices, especially in the FMCG sector, e.g., new policies, such as centralization of inventory, studied in (Chopra, 2003) and (Abdul-Jalbar, Gutiérrez, Puerto, & Sicilia, 2003), Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR) in (Fliedner, 2003) and (Holweg, Disney, Holmström, & Småros, 2005), vendor-managed inventory (VMI) in (Waller, Johnson, & Davis, 1999) and (Yao, Evers, & Dresner, 2007), lateral transshipments and substitutions in inventory systems proposed in (Axsäter, 2003a and Axsäter, 2003b), inventory pooling studied in (Corbett & Rajaram, 2006) and joint inventory studied in (Çapar, 2013), multi-sourcing strategy in (Thomas & Tyworth, 2006), as well as the Inventory Routing Problem (IRP), which combines the vehicle routing planning and inventory control problem (Bertazzi & Speranza, 2012). Compared to the existing models that essentially relied on hierarchical and independent supply chains, the inventory control model in PI should have its distinctiveness adapted to the particularities of PI. First, a retailer (i.e., a point of sale) can order items from one or several surrounding warehouses, even directly from plant. Second, the owner of a SKU (Stock Keeping Unit) can ship from one warehouse to another warehouse with higher demands. This means that inventory repositioning between hubs is allowed in PI. As a result, replenishment schemes in PI are highly dynamic, as the network is fully interconnected. Theoretically, it can be considered that the PI inventory model has simultaneously the features of lateral transshipment, multi-sourcing and Inventory-Routing problems. Third, the stocking locations of a given product are alterable according to replenishment plans for a given time horizon. Because all sites in PI are open and shared, users can select the best stocking location according to the variation of demands from time to time. Therefore, the inventory system in PI is actually distributed and decentralized. According to these main differences between PI and the traditional supply chains, we consider that new inventory control models, such as the PIICM proposed, are necessary for PI; a first policy is studied in this paper.

As the first step of our research, this paper focuses on a prospective study of the PI concept in terms of inventory management. The research questions are as follows. First, what are the main differences between the classical supply networks and the PI enabled supply network in terms of inventorying? And what are the eventual advantages of PI? Second, what is the difference on the inventory control models between classical supply networks and PI? Third, in what way can the PI be explored using new inventory control models, and how do those models perform? In this paper, a simulation approach is adopted to address the question. However, it is important to emphasize that the objective of the paper is not to define the best inventory control models in the PI, but rather to explore the eventual advantages enabled by PI to illustrate some perspectives and the importance of PI for the next research works (i.e., to reveal a new research topic regarding inventory management issues in PI).

The paper is structured as follows. In Section 2, we illustrate the new replenishment scheme enabled by the PI, which is different from the classical supply network. Section 3 is concerned with a literature review regarding inventory control models related to the schemes in PI. Section 4 aims to provide a solution to the problem by defining some replenishment strategies based on two factors: shipment distance and inventory level. Then, in Section 5, the strategies will be assessed using simulation studies driven by the objective of minimizing the total cost generated by transportation and inventory followed by a discussion of the results. Section 6 summarizes the findings of this paper and highlights the perspectives for future work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริหารสินค้าคงคลังเป็นบทสำคัญของการบริหารห่วงโซ่อุปทานเนื่องจากมันมีบทบาทสำคัญในการทำงานของห่วงโซ่อุปทาน ในภาครวดเร็วย้ายสินค้าอุปโภคบริโภค (FMCG) ต้นทุนสินค้าคงคลังโดยทั่วไปแสดงถึง 40% ของต้นทุน logistical รวม (Cachon & Terwiesch, 2006), ไม่พูดถึงต้นทุนในร้านค้าปลีก เช่น ประมาณ 7% ของสินค้าในซุปเปอร์มาร์เก็ต งานหลักของการจัดการสินค้าคงคลังเกี่ยวข้องกับการตอบสนองความต้องการของลูกค้าในขณะที่ลดการจัดสินค้าคงคลังระดับและต้นทุนที่เกี่ยวข้อง การทำงาน จำเป็นต้องพัฒนาแบบจำลองการควบคุมสินค้าคงคลังที่เหมาะสม โดยการตอบคำถามสำคัญสอง: ปริมาณการสั่งซื้อและเมื่อสั่งซื้อสินค้าใหม่ เราแตกต่างไปจากรูปแบบคลาสสิกสำหรับห่วงโซ่อุปทานแบบลำดับชั้นแบบดั้งเดิม ในเอกสารนี้ ตรวจสอบรูปแบบใหม่ตามทางกายภาพอินเทอร์เน็ต (ปี่), ซึ่งเป็นองค์กรนวัตกรรมของห่วงโซ่อุปทานที่กล่าวถึง ใน นิตยสารวิทยาศาสตร์ (Mervis, 2014) และ ในหนังสือ (ลงคะแนน Montreuil, & Meller, 2014), รวม ทั้ง ใน (Montreuil, 2011) (Montreuil, Meller และลง คะแนน 2013, chap. 110) แนวคิดของอินเทอร์เน็ตที่มีอยู่จริงคือ อุปมัยสำหรับอินเทอร์เน็ตดิจิทัลที่เป็นตัวอย่างที่ดีของการเชื่อมเครือข่ายคอมพิวเตอร์บริการ และอิสระ ในลักษณะเดียวกัน วัตถุประสงค์ของพี่คือการ เชื่อมเครือข่ายโลจิสติกส์ที่แตกต่างกัน และเป็นอิสระ และการใช้ประโยชน์จากพวกเขาไปยังเครือข่ายโลจิสติกส์เปิดทั่วไปสำหรับการพัฒนาที่ยั่งยืน เริ่มต้น แนวคิดนี้หมายความ ว่า บริษัทจะใช้สิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมือนกันและหมายถึงการขนส่ง เรือ และพอร์ตสำหรับคอนเทนเนอร์ทะเลวันนี้ เอกสารบางอย่างที่มุ่งเน้นในการขนส่งใน PI แสดงว่า มันเป็นประโยชน์ในแง่ของประสิทธิภาพในการขนส่งถ้า PI เป็นลูกจ้างใน FMCG ภาค ดู (Sarraj ลงคะแนน Pan, Hakimi, & Montreuil, 2014) (Sarraj ลงคะแนน ปาน และ Montreuil, 2014) บนมืออื่น ๆ ในสินค้าคงคลัง โลจิสติกส์อำนวย (เช่น คลังสินค้า) ในเครือข่ายได้ร่วม โดยที่ผู้ใช้ทั้งหมด (เช่น ซัพพลายเออร์ สายการบิน LSPs และร้านค้าปลีก) และเปิดให้ผู้ใช้สามารถเลือกจุดมิติของผลิตภัณฑ์ของตน และทำให้เพิ่มความยืดหยุ่น และตอบสนองต่อเติมแผนดี นอกจากนี้ เติมระหว่างฮับ เช่น เปิดคลังสินค้า ยังได้ใน PI ผล ระดับสินค้าคงคลัง และบริการ อัตราให้ลูกค้าได้ในที่สุดปรับปรุงผ่าน PI ถือว่าเป็นเครือข่ายที่ใช้ร่วมกัน ตรงกันข้ามกับโซ่อุปทานตามลำดับชั้น และอิสระแบบ กับความรู้ของเรา ปัญหาการจัดการสินค้าคงคลังเป็นประเด็นใหม่ใน PI ได้ไม่ได้อยู่ในวรรณคดี ถือว่าเป็นส่วนแรกไปยังหัวข้อ กระดาษนี้ที่มีวัตถุประสงค์ให้การศึกษามีแนวโน้มของสินค้าคงคลังจัดการรูปแบบใหม่ในอินเทอร์เน็ตมีอยู่จริง ซึ่งเรียกว่าอินเทอร์เน็ตที่มีอยู่จริงตามสินค้าคงคลังควบคุมรุ่น (PIICM)Due to its importance, the inventory control problem is well-studied in the literature and in certain real world practices, especially in the FMCG sector, e.g., new policies, such as centralization of inventory, studied in (Chopra, 2003) and (Abdul-Jalbar, Gutiérrez, Puerto, & Sicilia, 2003), Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR) in (Fliedner, 2003) and (Holweg, Disney, Holmström, & Småros, 2005), vendor-managed inventory (VMI) in (Waller, Johnson, & Davis, 1999) and (Yao, Evers, & Dresner, 2007), lateral transshipments and substitutions in inventory systems proposed in (Axsäter, 2003a and Axsäter, 2003b), inventory pooling studied in (Corbett & Rajaram, 2006) and joint inventory studied in (Çapar, 2013), multi-sourcing strategy in (Thomas & Tyworth, 2006), as well as the Inventory Routing Problem (IRP), which combines the vehicle routing planning and inventory control problem (Bertazzi & Speranza, 2012). Compared to the existing models that essentially relied on hierarchical and independent supply chains, the inventory control model in PI should have its distinctiveness adapted to the particularities of PI. First, a retailer (i.e., a point of sale) can order items from one or several surrounding warehouses, even directly from plant. Second, the owner of a SKU (Stock Keeping Unit) can ship from one warehouse to another warehouse with higher demands. This means that inventory repositioning between hubs is allowed in PI. As a result, replenishment schemes in PI are highly dynamic, as the network is fully interconnected. Theoretically, it can be considered that the PI inventory model has simultaneously the features of lateral transshipment, multi-sourcing and Inventory-Routing problems. Third, the stocking locations of a given product are alterable according to replenishment plans for a given time horizon. Because all sites in PI are open and shared, users can select the best stocking location according to the variation of demands from time to time. Therefore, the inventory system in PI is actually distributed and decentralized. According to these main differences between PI and the traditional supply chains, we consider that new inventory control models, such as the PIICM proposed, are necessary for PI; a first policy is studied in this paper.
As the first step of our research, this paper focuses on a prospective study of the PI concept in terms of inventory management. The research questions are as follows. First, what are the main differences between the classical supply networks and the PI enabled supply network in terms of inventorying? And what are the eventual advantages of PI? Second, what is the difference on the inventory control models between classical supply networks and PI? Third, in what way can the PI be explored using new inventory control models, and how do those models perform? In this paper, a simulation approach is adopted to address the question. However, it is important to emphasize that the objective of the paper is not to define the best inventory control models in the PI, but rather to explore the eventual advantages enabled by PI to illustrate some perspectives and the importance of PI for the next research works (i.e., to reveal a new research topic regarding inventory management issues in PI).

The paper is structured as follows. In Section 2, we illustrate the new replenishment scheme enabled by the PI, which is different from the classical supply network. Section 3 is concerned with a literature review regarding inventory control models related to the schemes in PI. Section 4 aims to provide a solution to the problem by defining some replenishment strategies based on two factors: shipment distance and inventory level. Then, in Section 5, the strategies will be assessed using simulation studies driven by the objective of minimizing the total cost generated by transportation and inventory followed by a discussion of the results. Section 6 summarizes the findings of this paper and highlights the perspectives for future work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดการสินค้าคงคลังเป็นบทที่สำคัญของการจัดการห่วงโซ่อุปทานเพราะมันมีบทบาทสำคัญในการทำงานของโซ่อุปทาน ในการเคลื่อนย้ายอย่างรวดเร็วสินค้าอุปโภคบริโภค (FMCG) ภาคต้นทุนสินค้าคงคลังโดยทั่วไปสูงถึง 40% ของค่าใช้จ่ายจิสติกส์รวม (Cachon และ Terwiesch 2006) ไม่พูดถึงค่าใช้จ่ายของการขาดแคลนในร้านค้าปลีกคือประมาณ 7% ของผลิตภัณฑ์ ในซูเปอร์มาร์เก็ต งานหลักของการจัดการสินค้าคงคลังที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองความต้องการของลูกค้าขณะที่ยังลดระดับสินค้าคงคลังที่ถือครองและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับ เพื่อให้งานที่มีความจำเป็นต้องพัฒนารูปแบบการควบคุมสินค้าคงคลังที่เหมาะสมโดยการตอบสองคำถามที่สำคัญ: เมื่อมีการสั่งซื้อสินค้าใหม่และสิ่งที่ปริมาณการสั่งซื้อ แตกต่างจากรูปแบบคลาสสิกสำหรับห่วงโซ่อุปทานลำดับชั้นแบบดั้งเดิมในบทความนี้เราตรวจสอบรูปแบบใหม่บนพื้นฐานของอินเทอร์เน็ตทางกายภาพ (PI) ซึ่งเป็นองค์กรนวัตกรรมของห่วงโซ่อุปทานที่กล่าวถึงในนิตยสารวิทยาศาสตร์ (Mervis 2014) และในหนังสือเล่มนี้ (การลงคะแนนเสียง, Montreuil & Meller 2014) เช่นเดียวกับใน (Montreuil 2011) และ (Montreuil, Meller และการลงคะแนนเสียง 2013 เด็กชาย. 110) แนวคิดของอินเทอร์เน็ตกายเป็นอุปมาอินเทอร์เน็ตดิจิตอลที่เป็นตัวอย่างที่ดีของวิธีการในการเชื่อมต่อเครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันและเป็นอิสระ ในลักษณะเดียวกับวัตถุประสงค์ของ PI คือการเชื่อมต่อระหว่างเครือข่ายโลจิสติกต่างกันและเป็นอิสระและใช้ประโยชน์จากพวกเขาไปสู่เครือข่ายโลจิสติกเปิดทั่วไปสำหรับการพัฒนาอย่างยั่งยืน ในขั้นต้นแนวคิดนี้หมายความว่า บริษัท จะใช้สิ่งอำนวยความสะดวกเหมือนกันและวิธีการขนส่งเช่นท่าเรือและเรือสำหรับคอนเทนเนอร์ทางทะเลวันนี้ เอกสารบางอย่างที่มุ่งเน้นไปที่การขนส่งใน PI แสดงให้เห็นว่าจะเป็นประโยชน์ในแง่ของประสิทธิภาพการขนส่งถ้า PI เป็นลูกจ้างในภาคอุปโภคบริโภคให้ดู (Sarraj, คะแนน, แพน Hakimi และ Montreuil 2014) และ (Sarraj, คะแนน, แพน และ Montreuil 2014) ในทางกลับกันในแง่ของสินค้าคงคลัง, สิ่งอำนวยความสะดวกจิสติกส์ (เช่นคลังสินค้า) ในเครือข่ายดังกล่าวจะเปิดให้และใช้ร่วมกันโดยผู้ใช้ทั้งหมด (เช่นซัพพลายเออร์ผู้ให้บริการ LSPs และร้านค้าปลีก) เช่นที่ผู้ใช้สามารถเลือกที่ดีกว่า จุดปล่อยของผลิตภัณฑ์ของตนและให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นและตอบสนองแผนเติมเต็ม นอกจากนี้ replenishments ระหว่างฮับเช่นคลังสินค้าที่เปิดก็จะได้รับอนุญาตใน PI เป็นผลให้ระดับสินค้าคงคลังและอัตราค่าบริการให้กับลูกค้าในที่สุดก็อาจจะดีขึ้นผ่าน PI ถือว่าเป็นเครือข่ายที่ใช้ร่วมกันร่วมกันในทางตรงกันข้ามกับห่วงโซ่อุปทานลำดับชั้นและเป็นอิสระแบบดั้งเดิม ที่ดีที่สุดของความรู้ของเรามีปัญหาการจัดการสินค้าคงคลังเป็นปัญหาใหม่ใน PI ไม่เคยได้รับการแก้ไขในวรรณคดี ถือได้ว่าเป็นผลงานแรกที่หัวข้อบทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้การศึกษาในอนาคตของรูปแบบการจัดการสินค้าคงคลังใหม่ใน Internet ทางกายภาพซึ่งเรียกว่าทางกายภาพบนอินเทอร์เน็ตรุ่นการควบคุมสินค้าคงคลัง (PIICM.) เนื่องจากความสำคัญของปัญหาการควบคุมสินค้าคงคลังเป็น ดีการศึกษาในวรรณคดีและในบางวิธีปฏิบัติที่โลกแห่งความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคการอุปโภคบริโภคเช่นนโยบายใหม่เช่นอำนาจของสินค้าคงคลัง, การศึกษาใน (Chopra, 2003) และ (อับดุล Jalbar เตียร์โตและ Sicilia, 2003) ความร่วมมือการวางแผนการพยากรณ์และการเติมเต็ม (CPFR) ใน (Fliedner, 2003) และ (Holweg, Disney, HolmströmและSmåros, 2005) ผู้ผลิตสินค้าที่มีการจัดการ (VMI) ใน (วอลเลอร์, จอห์นสันและเดวิส, 1999) และ (ยาว Evers และ Dresner, 2007) transshipments ด้านข้างและการแทนในระบบสินค้าคงคลังที่นำเสนอใน (Axsäter, 2003a และAxsäter, 2003b) ร่วมกันสินค้าคงคลังการศึกษาใน (Corbett และ Rajaram, 2006) และสินค้าคงคลังร่วมศึกษาใน (Çapar, 2013) กลยุทธ์หลายในการจัดหา (โทมัสและ Tyworth 2006) เช่นเดียวกับปัญหาการกำหนดเส้นทางสินค้าคงคลัง (IRP) ซึ่งรวมการวางแผนเส้นทางรถและปัญหาการควบคุมสินค้าคงคลัง (Bertazzi และ Speranza 2012) เมื่อเทียบกับรุ่นที่มีอยู่ที่อาศัยเป็นหลักในโซ่อุปทานลำดับชั้นและอิสระการควบคุมสินค้าคงคลังในรูปแบบ PI ควรจะมีความพิเศษที่ปรับให้เข้ากับลักษณะเฉพาะของพีไอ ครั้งแรกที่ร้านค้าปลีก (เช่นจุดขาย) สามารถสั่งซื้อรายการจากหนึ่งหรือหลายคลังสินค้าโดยรอบแม้โดยตรงจากโรงงาน ประการที่สองเจ้าของ SKU (Stock Keeping Unit) สามารถจัดส่งจากคลังสินค้าไปยังคลังสินค้าที่มีความต้องการที่สูงขึ้น ซึ่งหมายความว่าการจัดตำแหน่งของสินค้าคงคลังระหว่างฮับได้รับอนุญาตใน PI เป็นผลให้รูปแบบการเติมเต็มใน PI เป็นแบบไดนามิกสูงเป็นเครือข่ายเป็นที่เชื่อมต่อกันอย่างเต็มที่ ในทางทฤษฎีก็สามารถได้รับการพิจารณาว่ารูปแบบสินค้าคงคลัง PI มีพร้อมกันคุณสมบัติของถ่ายเทด้านข้างหลายจัดหาและปัญหาสินค้าคงคลัง-เส้นทาง ประการที่สามสถานที่ปล่อยของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับจะผันแปรไปตามแผนสำหรับการเติมเต็มขอบฟ้าเวลาที่กำหนด เพราะทุกไซต์ใน PI มีการเปิดและใช้ร่วมกันผู้ใช้สามารถเลือกสถานที่ที่ถุงน่องที่ดีที่สุดตามการเปลี่ยนแปลงของความต้องการได้ตลอดเวลา ดังนั้นระบบสินค้าคงคลังใน PI มีการกระจายและการกระจายอำนาจจริง ตามที่เหล่านี้แตกต่างหลักระหว่าง PI และห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิมที่เราพิจารณาว่ารูปแบบการควบคุมสินค้าคงคลังใหม่เช่น PIICM ที่นำเสนอเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับ PI; นโยบายแรกคือการศึกษาในบทความนี้. ในฐานะที่เป็นขั้นตอนแรกของการวิจัยของเราบทความนี้มุ่งเน้นไปที่การศึกษาในอนาคตของแนวคิด PI ในแง่ของการจัดการสินค้าคงคลัง คำถามการวิจัยมีดังนี้ ครั้งแรกสิ่งที่เป็นความแตกต่างที่สำคัญระหว่างเครือข่ายอุปทานคลาสสิกและเครือข่ายอุปทานที่เปิดใช้งาน PI ในแง่ของการทำรายการสินค้า? และสิ่งที่เป็นข้อได้เปรียบในที่สุด PI? ประการที่สองสิ่งที่แตกต่างในรูปแบบการควบคุมสินค้าคงคลังระหว่างเครือข่ายอุปทานคลาสสิกและ PI หรือไม่ ประการที่สามในสิ่งที่วิธีที่สามารถ PI จะสำรวจโดยใช้แบบจำลองการควบคุมสินค้าคงคลังใหม่และวิธีการทำโมเดลเหล่านั้นดำเนินการ? ในบทความนี้วิธีการจำลองถูกนำมาใช้เพื่อรับมือกับคำถาม แต่ก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะเน้นว่าวัตถุประสงค์ของกระดาษไม่ได้ที่จะกำหนดสินค้าคงคลังที่ดีที่สุดรูปแบบในการควบคุม PI แต่ในการสำรวจข้อได้เปรียบในที่สุดเปิดใช้งานโดย PI แสดงให้เห็นถึงมุมมองที่บางและความสำคัญของ PI สำหรับผลงานวิจัยต่อไป (เช่นที่จะเปิดเผยความเป็นหัวข้องานวิจัยใหม่เกี่ยวกับปัญหาการจัดการสินค้าคงคลังใน PI). กระดาษมีโครงสร้างดังนี้ ในส่วนที่ 2 เราแสดงให้เห็นถึงรูปแบบการเติมเต็มใหม่เปิดใช้งานโดย PI ซึ่งจะแตกต่างจากเครือข่ายอุปทานที่คลาสสิก ส่วนที่ 3 เป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับรูปแบบการควบคุมสินค้าคงคลังที่เกี่ยวข้องกับแผนการในพีไอ หมวดที่ 4 มีวัตถุประสงค์เพื่อให้วิธีการแก้ปัญหาด้วยการกำหนดกลยุทธ์การเติมเต็มบางอย่างขึ้นอยู่กับสองปัจจัยระยะการจัดส่งและระดับสินค้าคงคลัง จากนั้นในมาตรา 5 กลยุทธ์จะได้รับการประเมินโดยใช้การศึกษาแบบจำลองการขับเคลื่อนโดยวัตถุประสงค์ของการลดค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดจากการขนส่งและสินค้าคงคลังตามด้วยการอภิปรายของผลลัพธ์ หมวดที่ 6 สรุปผลการวิจัยของบทความนี้และไฮไลท์มุมมองสำหรับการทำงานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดการสินค้าคงคลังเป็นบทที่สำคัญของการจัดการโซ่อุปทานเพราะมันมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของโซ่อุปทาน ในรวดเร็วย้ายสินค้าอุปโภคบริโภค ( FMCG ) ภาค สินค้าคงคลัง ต้นทุนโดยทั่วไปแสดงถึง 40% ของต้นทุนรวม โลจิสติกส์ ( cachon & terwiesch , 2006 ) , ไม่เอ่ยถึงต้นทุนการขาดแคลนในร้านค้าปลีก เช่น ประมาณ 7 % ของสินค้าในซุปเปอร์มาร์เก็ตภารกิจหลักของการจัดการสินค้าคงคลังที่เกี่ยวข้องกับความพึงพอใจความต้องการของลูกค้าในขณะที่ยังลดการถือระดับสินค้าคงคลังและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง . ให้เสร็จสมบูรณ์ จึงจำเป็นที่จะพัฒนารูปแบบการควบคุมสินค้าคงคลังที่เหมาะสม โดยตอบสองคำถามที่สำคัญ : เมื่อสั่งรายการใหม่และปริมาณการสั่งซื้อแตกต่างจากรุ่นคลาสสิกแบบลำดับชั้นสำหรับห่วงโซ่อุปทาน ในกระดาษนี้เราศึกษารูปแบบใหม่ตามทางอินเทอร์เน็ต ( PI ) ซึ่งเป็นองค์กรแห่งนวัตกรรมห่วงโซ่อุปทานที่กล่าวถึงในนิตยสารวิทยาศาสตร์ ( mervis 2014 ) และในหนังสือ ( บัตร Montreuil , &เมลเลอร์ ปี 2014 ) , รวมทั้ง ใน Montreuil , 2011 ) และ ( Montreuil , เมลเลอร์& , บัตรเลือกตั้ง , 2013 , จาบ110 ) แนวคิดของอินเทอร์เน็ตทางกายภาพเป็นคำอุปมาสำหรับอินเทอร์เน็ตดิจิตอลที่เป็นตัวอย่างที่ดีของวิธีการที่แตกต่างกันได้อย่างอิสระ และระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ ในลักษณะเดียวกัน วัตถุประสงค์ของพายคือ interconnect ต่างกันและอิสระโลจิสติกส์และยกระดับสู่เครือข่ายทั่วไปเปิดเครือข่ายโลจิสติกเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน ในตอนแรกแนวคิดนี้หมายความว่า บริษัท จะใช้เครื่องเดียวกัน หมายถึง การขนส่ง เช่น ท่าเรือและเรือ สำหรับตู้ทะเลวันนี้ เอกสารบางอย่างที่เน้นการขนส่งในปี่ที่แสดงให้เห็นว่ามันเป็นประโยชน์ในแง่ของประสิทธิภาพการขนส่ง ถ้าพายเป็นลูกจ้างในภาค FMCG ดู ( sarraj บัตรเลือกตั้ง , กระทะ , hakimi & Montreuil , 2014 ) และ ( sarraj บัตรเลือกตั้ง , กระทะ , & Montreuil ,2014 ) บนมืออื่น ๆ ในแง่ของสินค้าคงคลัง , การขนส่งเครื่อง ( เช่น คลังสินค้า ) เช่นในเครือข่ายเปิดและที่ใช้ร่วมกันโดยผู้ใช้ทั้งหมด ( เช่นผู้ผลิต , ผู้ให้บริการ , lsps และค้าปลีก ) ที่ผู้ใช้สามารถเลือกถุงน่องจุดของผลิตภัณฑ์ของตนและให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นและตอบสนองแผน ) . นอกจากนี้ เงินฝากระหว่างฮับ เช่นคลังสินค้าเปิดได้รับอนุญาตใน Pi ผลคือ ระดับสินค้าคงคลังและบริการอัตราลูกค้าในที่สุดจะได้รับการปรับปรุงผ่านทางพี ถือว่าเป็นการร่วมกันเครือข่ายที่ใช้ร่วมกันในทางตรงกันข้ามกับแบบดั้งเดิมและแบบโซ่อุปทาน เพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเรา ปัญหาการจัดการสินค้าคงคลังเป็นปัญหาใหม่ในปี่ไม่เคยกล่าวถึงในวรรณคดีถือว่าเป็นส่วนแรกกับหัวข้อ บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้ป่วยรูปแบบการจัดการสินค้าคงคลังใหม่ในอินเทอร์เน็ต ทางกายภาพ ซึ่งจะเรียกว่าทางอินเทอร์เน็ตตามรูปแบบการควบคุมสินค้าคงคลัง ( piicm ) .

เนื่องจากความสำคัญของปัญหาการควบคุมสินค้าคงคลังคือศึกษาดีในวรรณคดีและในการปฏิบัติจริง บาง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในภาค FMCG เช่นนโยบายใหม่ เช่น การรวมศูนย์อำนาจของสินค้าคงคลัง เรียน ( Chopra , 2003 ) และ ( อับดุล jalbar กูติ ) , rrez Puerto & Sicilia , 2003 ) , การวางแผนร่วมกัน การพยากรณ์และการเติมเต็ม ( cpfr ) ( fliedner , 2003 ) และ ( holweg , Disney , holmstr ö m , & SM ผลตอบแทนปี 2005 ผู้ขายการจัดการสินค้าคงคลัง ( VMI ) ) ( เฉไฉ , Johnson , &เดวิส , 1999 ) และ ( Yao , Evers & dresner , 2007 )transshipments ด้านข้างและการแทนในระบบสินค้าคงคลังเสนอใน ( ขวานและ 6 , 2003a และขวานและ 6 , 2003b ) สินค้าคงคลัง การศึกษาใน Corbett &ราชา รัม , 2006 ) และร่วมกันสำรวจศึกษา ( Çด้ว , 2013 ) , Multi กลยุทธ์การจัดหา ( โทมัส & tyworth , 2006 ) รวมทั้งสำรวจเส้นทาง ปัญหา ( IVL )ซึ่งรวมการจัดเส้นทางยานพาหนะ วางแผนและปัญหาการควบคุมสินค้าคงคลัง ( bertazzi &ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับ , 2012 ) เมื่อเทียบกับที่มีอยู่ในรุ่นที่เป็นหลักพึ่งพาลำดับชั้นและอิสระห่วงโซ่อุปทาน , การควบคุมสินค้าคงคลังแบบ PI ควรมีความพิเศษที่ปรับให้เข้ากับลักษณะเฉพาะของพาย ครั้งแรก , ผู้ค้าปลีก ( เช่นจุดของการขาย ) สามารถสั่งซื้อสินค้าจากหนึ่งหรือหลายรอบโกดังสินค้า หรือแม้แต่โดยตรงจากโรงงาน ที่สอง เจ้าของเป็น SKU ( Stock รักษาหน่วย ) สามารถส่งสินค้าจากคลังสินค้าไปยังคลังสินค้าอื่นที่มีความต้องการสูง ซึ่งหมายความว่าสินค้าคงคลังการระหว่างฮับที่ได้รับอนุญาตใน Pi ผลการเติมแบบ PI สูงแบบไดนามิกเป็นเครือข่ายอย่างเชื่อมโยงกันในทางทฤษฎี มันสามารถได้รับการพิจารณาว่าสินค้ามีคุณลักษณะและรูปแบบพร้อมกันด้านข้างของการจัดหาและสำรวจเส้นทางหลายปัญหา ประการที่สาม จัดสถานที่ให้ผลิตภัณฑ์ของการเปลี่ยนแปลงได้ตามแผนเติมเต็มให้ช่วงเวลาการพยากรณ์ เพราะทุกเว็บไซต์ในปี่จะเปิดและแบ่งปันผู้ใช้สามารถเลือกสถานที่จัดเก็บที่ดีที่สุดตามการเปลี่ยนแปลงความต้องการของเวลา ดังนั้น ระบบสินค้าคงคลังในพี่ๆแจกและกระจาย . ตามเหล่านี้ความแตกต่างหลักระหว่างพายและห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิม เราพิจารณาว่า การควบคุมสินค้าคงคลังแบบใหม่ เช่น piicm เสนอเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับปี่ ;นโยบายแรก คือ ศึกษาในงานวิจัยนี้

เป็นขั้นตอนแรกของการวิจัยของเรา กระดาษนี้จะเน้นที่การศึกษาและอนาคตของแนวคิดในแง่ของการจัดการสินค้าคงคลัง การวิจัย คำถามมีดังนี้ แรก อะไรคือความแตกต่างหลักระหว่างเครือข่ายคลาสสิกและเครือข่ายการจัดหาอุปทานและเปิดใช้งานในแง่ของ inventorying ? และสิ่งที่เป็นข้อดีที่สุดของพาย ประการที่สองอะไรคือความแตกต่างในการควบคุมสินค้าคงคลังระหว่างเครือข่ายการจัดหาแบบคลาสสิก และพาย 3 วิธีการในสิ่งที่สามารถและจะสำรวจการใช้รูปแบบการควบคุมสินค้าคงคลังใหม่และวิธีการทำแบบจำลองที่แสดง ในกระดาษนี้ , การจำลองการใช้ที่อยู่ในคำถาม อย่างไรก็ตามมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเน้นที่วัตถุประสงค์ของกระดาษจะไม่กำหนดรูปแบบการควบคุมสินค้าคงคลังที่ดีที่สุดในปี่ แต่ค่อนข้างที่จะสำรวจข้อดี เปิดใช้งาน โดยแสดงให้เห็นในที่สุดไพบางมุมมอง และความสําคัญของ PI สำหรับการวิจัยต่อไปทำงาน ( เช่น การเปิดเผยใหม่ของการวิจัยในหัวข้อที่เกี่ยวกับปัญหาการจัดการสินค้าคงคลังในปี่ )

กระดาษมีโครงสร้างดังนี้ในส่วนที่ 2 เราแสดงใหม่ ) โครงการเปิดใช้งาน โดย พี ซึ่งจะแตกต่างจากเครือข่ายอุปทานคลาสสิก ส่วนที่ 3 จะเกี่ยวข้องกับการทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับการควบคุมสินค้าคงคลังแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับโครงร่างใน Pi ส่วนที่ 4 มีวัตถุประสงค์เพื่อให้การแก้ไขปัญหาโดยกำหนดบางกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับสองปัจจัย ) ระยะทางและระดับสินค้าคงคลังการจัดส่งสินค้าแล้ว ในมาตรา 5 กลยุทธ์จะถูกประเมินโดยใช้การจำลองการศึกษาขับเคลื่อน โดยวัตถุประสงค์ของการลดต้นทุนที่เกิดจากการขนส่งและสินค้าคงคลัง ตามด้วยการอภิปรายผล มาตรา 6 สรุปผลการวิจัยของกระดาษนี้และเน้นมุมมองสำหรับการทำงานในอนาคต .