3. The multi-objective optimization

3. The multi-objective optimization problem formulation
This study attempts to emphasize optimization of the proposed
design problem by using a simulation-based optimization
approach, Fig. 3. The main feature of using simulation module is
that we can incorporate all details and randomness of the system with an acceptable accuracy level. In this case, the optimization algorithm is responsible to search for optimal design [20].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. กำหนดปัญหาหลายวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพการศึกษานี้พยายามเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพของการนำเสนอปัญหาการออกแบบ โดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลองสถานการณ์วิธี รูป 3 การใช้โมดูลจำลองคือว่า เราสามารถรวมรายละเอียดทั้งหมดและสุ่มของระบบกับระดับการยอมรับความถูกต้อง ในกรณีนี้ อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพการรับผิดชอบในการค้นหาดีไซน์ [20]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. หลายวัตถุประสงค์การกำหนดปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพของ
การศึกษาครั้งนี้พยายามที่จะเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพของการเสนอ
ปัญหาการออกแบบโดยใช้การจำลองตามการเพิ่มประสิทธิภาพของ
วิธีการรูป 3. คุณสมบัติหลักของการใช้โมดูลจำลอง
ที่เราสามารถรวมรายละเอียดทั้งหมดและแบบแผนของระบบที่มีความถูกต้องแม่นยำในระดับที่ยอมรับได้ ในกรณีนี้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นผู้รับผิดชอบในการค้นหาออกแบบที่ดีที่สุด [20]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3配方优化问题。multi-objective）这是一个优化的proposed attempts emphasize通过使用一个simulation-based优化设计问题方法：3，Fig。使用功能。模块的仿真，主要是我们可以将所有的细节，这是一个系统的随机性和精度与水平。在这个情况下acceptable，优化对搜索引擎算法是负责为optimal ] [ 20设计。