After all, it's not immediately obv

After all, it's not immediately obvious why you'd compare a different coordinate at each level of the tree. It turns out that there is a
beautiful geometric meaning behind this setup, and by exploiting this structure it's possible to perform
nearest-neighbor look ups extremely efficiently (in time better than O(n)) using a kd-tree

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากที่ทุก ไม่ชัดเจนทันทีทำไมคุณจะเปรียบเทียบพิกัดแตกต่างกันในแต่ละระดับของแผนภูมิ ดังปรากฎว่ามีการความหมายรูปทรงเรขาคณิตสวยงาม หลังนี้ตั้งค่า และ exploiting โครงสร้างนี้เป็นการดูเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ups ได้อย่างมีประสิทธิภาพมาก (ในเวลาดีกว่าใช้ kd-ทรี O(n))

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่ทุกคนก็ไม่เห็นได้ชัดทันทีว่าทำไมคุณต้องการเปรียบเทียบประสานงานที่แตกต่างกันในระดับของต้นไม้แต่ละ ปรากฎว่ามีความหมายทางเรขาคณิตที่สวยงามที่อยู่เบื้องหลังการตั้งค่านี้และโดยการใช้ประโยชน์โครงสร้างนี้ก็เป็นไปได้ที่จะดำเนินการลักษณะที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้านอัพอย่างมีประสิทธิภาพมาก(ในเวลาได้ดีกว่า O (n)) โดยใช้ต้นไม้ kd

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากทั้งหมด มันไม่ชัดทันที ทำไมคุณจะเปรียบเทียบพิกัดที่แตกต่างกันในระดับของต้นไม้แต่ละ แต่กลับกลายเป็นว่ามี
สวยเรขาคณิตความหมาย การตั้งค่านี้ และโดยการใช้ประโยชน์จากโครงสร้างนี้ก็เป็นไปได้ที่จะดำเนินการ
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ( ในเวลาดู UPS มากมีประสิทธิภาพกว่า O ( n ) ) โดยใช้ชนิดต้นไม้