Rules Generating Component The capt

Rules Generating Component
The captured profiled data needs to be mined to understand users’ behavior. Association rules find
association or relationships among large sets of data. These rules are Probabilistic in nature and provide results of data mining in the form of ‘if-then statements’ [5]. Appropriate rules are selected from the set of all possible rules, constraints on various measures of significance and interest. In this study we had used Apriori Algorithm to generate rule sets that will help to ideally control the PCs. For e.g. an enterprise which allows its users to have their own timing for their work. Hence few users will work only 4 days a week, other few might work between 07:00 AM to 04:00 PM every day and few other might work between 11:00 AM to 08:00 PM. The predictive model is required to understand the users’ system usage pattern and suggest the appropriate measure towards enabling either hibernating or shutting down the machines. From this example it is also clear that the profiling activity is a continuous process and the predictive model changes as per the profiled data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กฎการสร้างองค์ประกอบ
ข้อมูลประวัติที่ถูกจับจะต้องมีการทำเหมืองแร่ที่จะเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ กฎระเบียบที่สมาคมหา
สมาคมหรือความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ กฎเหล่านี้มีความน่าจะเป็นในธรรมชาติและให้ผลลัพธ์ของการทำเหมืองข้อมูลในรูปแบบของรายงานแล้วถ้า '[5] กฎระเบียบที่เหมาะสมจะถูกเลือกจากชุดของกฎระเบียบที่เป็นไปได้ทั้งหมดข้อ จำกัด เกี่ยวกับมาตรการต่างๆที่มีความสำคัญและความสนใจ ในการศึกษาครั้งนี้เราได้ใช้ขั้นตอนวิธีการ aPriori เพื่อสร้างชุดกฎที่จะช่วยควบคุมความนึกคิดชิ้น เช่นผู้ให้ องค์กรที่ช่วยให้ผู้ใช้ที่จะมีระยะเวลาของตัวเองของพวกเขาสำหรับการทำงานของพวกเขา ด้วยเหตุนี้ผู้ใช้ไม่กี่จะทำงานเพียง 4 วันต่อสัปดาห์อื่น ๆ อาจจะทำงานระหว่าง 7:00 ถึง 04:12:00 ทุกวันและไม่กี่อื่น ๆ อาจจะทำงานระหว่าง 11:00-08:00 รูปแบบการคาดการณ์ที่จะต้องเข้าใจรูปแบบการใช้ระบบของผู้ใช้และแนะนำมาตรการที่เหมาะสมต่อการเปิดใช้งานอย่างใดอย่างหนึ่งจำศีลหรือปิดเครื่อง จากตัวอย่างนี้ก็ยังเป็นที่ชัดเจนว่ากิจกรรมโปรไฟล์เป็นกระบวนการที่ต่อเนื่องและแบบจำลองทำนายการเปลี่ยนแปลงตามข้อมูลประวัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กฎการสร้างคอมโพเนนต์
ข้อมูล profiled จับต้องจะขุดเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ ค้นหากฎความสัมพันธ์
ความสัมพันธ์หรือความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ กฎเหล่านี้มี Probabilistic ในธรรมชาติ และให้ผลลัพธ์ของการทำเหมืองข้อมูลในรูปแบบของ 'แล้วถ้างบ' [5] เลือกกฎที่เหมาะสมจากชุดของกฎที่เป็นไปได้ ข้อจำกัดของมาตรการต่าง ๆ ความสำคัญและสนใจ ในการศึกษานี้ เรามีใช้อัลกอริทึม Apriori เพื่อสร้างชุดของกฎที่จะช่วยควบคุมชิ้นห้อง เช่นองค์กรซึ่งช่วยให้ผู้ใช้มีเวลาสำหรับการทำงานของตนเอง ดังนั้นผู้ใช้เพียงเล็กน้อยจะทำงานเพียง 4 วันต่อสัปดาห์ สิ่งอื่น ๆ อาจทำงาน 07:00 น.ถึง 04:น.ทุกวันและไม่กี่อื่น ๆ อาจทำงาน 11:00-08:00 น. แบบจำลองการคาดการณ์จะต้องเข้าใจรูปแบบการใช้งานระบบของผู้ใช้ และแนะนำการวัดที่เหมาะสมต่อการเปิดใช้งานไฮเบอร์เนต หรือปิดเครื่อง จากตัวอย่างนี้ ได้ยัง ชัดเจนว่า กิจกรรมการสร้างโพรไฟล์เป็นกระบวนการอย่างต่อเนื่องและการเปลี่ยนแปลงแบบจำลองการคาดการณ์ตามข้อมูล profiled

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างกฎระเบียบคอมโพเนนต์
ที่จับข้อมูลไฟที่วัดได้ความต้องการจะต้องได้รับการขุดเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ กฎการเชื่อมโยงหาความสัมพันธ์หรือ
การเชื่อมโยงระหว่างชุดขนาดใหญ่ของข้อมูล กฎนี้มี probabilistic ในธรรมชาติและให้ผลลัพธ์ของการทำเหมืองแร่ข้อมูลในรูปแบบของ"งบถ้า - แล้ว[ 5 ] กฎที่เหมาะสมมีการเลือกจากการตั้งกฎระเบียบของทั้งหมดที่เป็นไปได้ข้อจำกัดของมาตรการต่างๆมีความสำคัญและความสนใจ. ในการศึกษาวิจัยนี้เราเคยใช้ apriori อัลกอริธึมในการสร้างชุดกฎข้อที่ว่าจะช่วยให้การควบคุมที่ดีเยี่ยมที่เครื่องพีซี สำหรับตัวอย่างขององค์กรซึ่งช่วยให้ผู้ใช้จะต้องมีจังหวะเวลาของตัวเองสำหรับการทำงานของตน ดังนั้นผู้ใช้ไม่มากนักจะทำงานเพียง 4 วันในหนึ่งสัปดาห์ที่อื่นๆในจำนวนไม่มากนักจะได้ทำงานระหว่าง 07:00 น.เพื่อ 0400 น.ทุกวันและไม่กี่คนอื่นอาจจะทำงานระหว่าง 11:00 น.เพื่อ 20:00 น. รุ่นของระบบคาดเดาไว้คือต้องมีการทำความเข้าใจรูปแบบการใช้งานระบบของผู้ใช้และแนะนำให้วัดที่เหมาะสมต่อการใช้งานสถานะ, sleep , hibernate ,หรือปิดเครื่องได้ จากตัวอย่างนี้จะเป็นสิ่งที่ชัดเจนว่าการทำงานของโปรไฟล์ที่เป็นกระบวนการอย่างต่อเนื่องและการเปลี่ยนแปลงของรุ่นที่คาดการณ์เอาไว้แล้วตามข้อมูลที่ไฟที่วัดได้