Theconcept of the former is obvious

Theconcept of the former is obvious. So-called stratified samplingmeans
dividing the parent population into several types
or layers and then sampling randomly from each layer, not
sampling randomly directly from the parent population. The
advantage of thismethod is it narrows the difference between
different types of individuals through classification, which is
conducive to extracting representative samples and reducing
the sample size.Therefore, compared with randomsampling,
stratified sampling has relatively remarkable advantages, but
the precondition is how to classify

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Theconcept ของเดิมเห็นได้ชัด เรียกว่า samplingmeans stratifiedแบ่งประชากรหลักเป็นหลายประเภทหรือชั้นแล้ว การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มจากแต่ละชั้น ไม่สุ่มตัวอย่างแบบสุ่มจากประชากรหลัก การข้อดีของ thismethod คือ มันแคบแตกต่างกันแตกต่างของบุคคลผ่านการจัดประเภท ซึ่งเป็นให้แยกตัวอย่าง และการลดขนาดของตัวอย่าง ดังนั้น เมื่อเทียบกับ randomsamplingstratified สุ่มตัวอย่างมีข้อดีค่อนข้างโดดเด่น แต่เงื่อนไขการเป็นวิธีการจัดประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Theconcept ของอดีตเป็นที่ชัดเจน จึงเรียกว่า samplingmeans แบ่งชั้น
แบ่งประชากรผู้ปกครองเข้าหลายชนิด
หรือชั้นแล้วสุ่มตัวอย่างโดยการสุ่มจากแต่ละชั้นไม่ได้
สุ่มตัวอย่างแบบสุ่มโดยตรงจากประชากรผู้ปกครอง
ประโยชน์จาก thismethod มันแคบความแตกต่างระหว่าง
ความแตกต่างของบุคคลที่ผ่านการจัดหมวดหมู่ซึ่งเป็น
ที่เอื้อต่อการสกัดตัวอย่างตัวแทนและลด
size.Therefore ตัวอย่างเมื่อเทียบกับ randomsampling,
การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นมีข้อดีที่ค่อนข้างโดดเด่น แต่
สิ่งที่จำเป็นต้องเป็นวิธีการในการจำแนก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรื่องของอดีตที่ชัดเจน เรียกว่า samplingmeans แบ่งชั้นแบ่งประชากรเป็นผู้ปกครอง หลายประเภทหรือชั้น แล้วสุ่มแบบสุ่มจากแต่ละชั้นไม่การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มโดยตรงจากผู้ปกครอง ) ที่ข้อดีของวิธีนี้คือ มันแคบ ความแตกต่างระหว่างประเภทที่แตกต่างกันของแต่ละบุคคลผ่านการ ซึ่งเป็นตัวอย่างการวางแยกขนาดตัวอย่าง ดังนั้น เมื่อเทียบกับคน ,โดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิมีข้อได้เปรียบที่ค่อนข้างโดดเด่น แต่เงื่อนไขคือ วิธีการจำแนก