In fact, the values represented com

In fact, the values represented come from measured end-to-end delays. This necessarily introduces a tail effect, as there is a clear limit on the possible values from the left side (i.e. time delays cannot be negative) but none on the right side. Looking at the range of absolute values, we see that with a mean sample value of 6.5ms very few messages achieved a delay less or equal than 2ms and the distance between the minimum value and the mean is approximately of 5ms. However, on the right side, this distance goes up to around 34ms, with a maximum value close to 40ms. Notice that the ® value performing the EWMA is responsible, in a certain way, of this effects. A lower ® acts as a filter for higher sampled values and hence, reduces the tail on the right side. However, this would also affect the sample variance s2 as values would get closer to each other. Thus, a side effect would be a distortion on the estimated distribution which would look thinner. On the other hand, higher values of ® would reduce the smoothing effect of the EWMA and estimate a better value for the sample variance. This would definitely reflect on the peak of the estimated distribution, although, at the same time, produce a thicker distribution shape.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในความเป็นจริง ค่าที่แสดงมาจากความล่าช้าสุดท้ายวัด นี้จำเป็นต้องแนะนำผลหาง มีวงเงินชัดเจนค่าได้จากด้านซ้าย (เช่นเวลาความล่าช้าไม่เป็นค่าลบ) แต่ด้านขวาไม่ได้ ดูช่วงของค่าสัมบูรณ์ เราดูว่า มีค่าเฉลี่ยตัวอย่างของ 6.5ms มีเพียงไม่กี่ข้อสำเร็จเลื่อนน้อย หรือเท่ากับกว่า 2ms และระยะห่างระหว่างค่าต่ำสุดและค่าเฉลี่ยเป็นการประมาณของ 5ms อย่างไรก็ตาม ด้านขวา จากนี้ไปถึงรอบ 34ms มีค่าสูงใกล้กับ 40ms สังเกตที่การ ® ค่าทำ EWMA การรับผิดชอบ การ ลักษณะพิเศษนี้ ตัวล่าง ® ทำหน้าที่เป็นตัวกรองสำหรับค่าตัวอย่างสูง และด้วยเหตุนี้ ลดหางด้านขวา อย่างไรก็ตาม นี้จะมีผลกระทบต่อ s2 ผลต่างตัวอย่างเป็นค่าที่จะได้ใกล้ชิดกัน ดังนั้น ผลข้างเคียงจะเป็นความผิดเพี้ยนในการกระจายประเมินซึ่งจะมีลักษณะบาง ในทางกลับกัน ค่าสูงของ ® จะลดผลของ EWMA การผืน และประเมินค่าผลต่างตัวอย่างที่ดี นี้แน่นอนสะท้อนถึงบนจุดสูงสุดของการกระจายประเมิน แม้ว่า ในเวลาเดียวกัน สร้างรูปร่างหนากระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในความเป็นจริงค่าที่เป็นตัวแทนมาจากการวัดความล่าช้าแบบ end-to-end นี้จำเป็นต้องแนะนำผลกระทบหางเป็นมีขีด จำกัด ที่ชัดเจนเกี่ยวกับค่าที่เป็นไปจากด้านซ้าย (เช่นความล่าช้าเวลาไม่สามารถลบ) แต่ก็ไม่มีใครอยู่ทางด้านขวา มองไปที่ช่วงของค่าที่แน่นอนเราจะเห็นว่ามีค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างที่ 6.5ms ข้อความน้อยมากที่ประสบความสำเร็จในความล่าช้าน้อยกว่าหรือเท่ากับกว่า 2 มิลลิวินาทีและระยะห่างระหว่างค่าต่ำสุดและค่าเฉลี่ยจะอยู่ที่ประมาณของ 5ms อย่างไรก็ตามทางด้านขวาระยะนี้ไปถึงประมาณ 34ms มีค่าสูงสุดใกล้กับ 40ms ขอให้สังเกตว่าค่า®ปฏิบัติ EWMA เป็นผู้รับผิดชอบในวิธีการบางอย่างของผลกระทบนี้ การกระทำที่ต่ำกว่า®เป็นตัวกรองสำหรับค่าตัวอย่างที่สูงขึ้นและด้วยเหตุนี้ลดหางด้านขวา แต่นี้ก็จะส่งผลกระทบต่อความแปรปรวน s2 ตัวอย่างเป็นค่าที่จะได้ใกล้ชิดกับคนอื่น ๆ ดังนั้นผลข้างเคียงที่จะมีการบิดเบือนในการจัดจำหน่ายโดยประมาณซึ่งจะดูผอมลง ในทางกลับกันค่าที่สูงขึ้นของ®จะช่วยลดผลกระทบที่ราบเรียบของ EWMA และประเมินมูลค่าที่ดีกว่าสำหรับความแปรปรวนตัวอย่าง นี้แน่นอนจะสะท้อนให้เห็นถึงจุดสูงสุดของการกระจายประมาณแม้ว่าในเวลาเดียวกัน, การผลิตการกระจายรูปร่างหนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในความเป็นจริง ค่าแสดง มาจากวัด สำหรับความล่าช้า นี้ต้องแนะนำลักษณะหางเป็นมีชัดเจน จำกัด เกี่ยวกับค่าเป็นไปได้จากด้านซ้าย ( เช่น ความล่าช้าของเวลาไม่สามารถลบ ) แต่ไม่มีที่ด้านขวา ดูช่วงของค่าที่แน่นอน เราพบว่า มีตัวอย่างของค่า 6ข้อความความล่าช้า 5ms น้อยมาก น้อยกว่าหรือเท่ากับ 2MS และระยะทางระหว่างค่าต่ำสุด และค่าเฉลี่ยประมาณ 5ms อย่างไรก็ตาม ด้านขวา ระยะนี้จะไปถึงรอบ 34ms ด้วยมูลค่าสูงสุดใกล้ 40ms สังเกตเห็นว่า ®มูลค่าการ ewma เป็นผู้รับผิดชอบ ในทาง บางอย่างของลักษณะพิเศษราคา®ทำหน้าที่เป็นตัวกรองสำหรับสูงกว่าตัวอย่างค่าและจึงช่วยลดหางด้านขวา อย่างไรก็ตาม , นี้จะส่งผลกระทบต่อความแปรปรวนของตัวอย่าง S2 เป็นค่าจะได้ใกล้ชิดกับแต่ละอื่น ๆ ดังนั้น ผลข้างเคียงจะบิดเบือนต่อค่าการกระจายซึ่งจะดูเรียว บนมืออื่น ๆค่าสูงของ®จะลดผลกระทบของ ewma เรียบและประมาณค่าดีกว่าสำหรับตัวอย่างความแปรปรวน นี้แน่นอนจะสะท้อนให้เห็นในช่วงการประมาณการ แต่ในเวลาเดียวกัน , ผลิตจำหน่าย
รูปร่างหนา