use of GA to find the optimal solut

use of GA to find the optimal solution(s) of engineering
design problems is still an open research area. Experience
with GA has indicated that more often than not, tuning
the GA strategy and parameters can lead to a more efficient
solution process for a class of problems.
One of the most interesting aspects of GA is the explosive
growth in the number of strategies explored by
researchers in a multitude of disciplines. There are two
popular approaches to configuring the system when parallel
processing is combined with GA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ ga ที่จะหาทางออกที่ดีที่สุด (s) ของวิศวกรรม
ปัญหาการออกแบบยังคงเป็นพื้นที่วิจัยเปิด
ประสบการณ์กับ ga ได้ชี้ให้เห็นว่าบ่อยกว่าไม่, จูน
กลยุทธ์ ga และพารามิเตอร์ที่สามารถนำไปสู่​​ขั้นตอนการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
สำหรับการเรียนของปัญหา.
หนึ่งในด้านที่น่าสนใจที่สุดของ ga มีการเจริญเติบโต
ระเบิดใน จำนวนของกลยุทธ์การสำรวจโดย
นักวิจัยในหลากหลายสาขาวิชา มีสอง
วิธีที่นิยมในการกำหนดค่าระบบเมื่อการประมวลผลแบบขนาน
จะถูกรวมกับ ga เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้ GA หา solution(s) ดีที่สุดของวิศวกรรม
ออกแบบปัญหาเป็นพื้นที่วิจัยเปิด ประสบการณ์
กับ GA ได้ระบุที่มากขึ้นมักจะไม่ ปรับแต่ง
กลยุทธ์ GA และพารามิเตอร์อาจทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
กระบวนการแก้ปัญหาสำหรับคลาสของปัญหา
ด้านหนึ่งน่าสนใจของ GA เป็นระเบิด
จำนวนสำรวจโดยกลยุทธ์การเติบโต
นักวิจัยในหลากหลายสาขาวิชา มีสอง
นิยมวิธีการตั้งค่าคอนฟิกระบบเมื่อขนาน
ประมวลผลร่วมกับ GA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้, GA ในการค้นหาได้อย่างเต็ม ประสิทธิภาพ โซลูชัน( S )ที่มีปัญหาทางด้านวิศวกรรมการออกแบบ
ยังมีพื้นที่การวิจัยแบบเปิดโล่ง รับประสบการณ์
ด้วย, GA มีที่มากกว่าไม่ได้,การปรับแต่ง, GA
ซึ่งจะช่วยให้แผนยุทธศาสตร์และพารามิเตอร์สามารถนำไปสู่การมี ประสิทธิภาพ มากขึ้น
ซึ่งจะช่วยโซลูชันสำหรับ Class ของปัญหา.
หนึ่งในที่น่าสนใจอย่างสูงสุดในด้านของ GA คือที่อาจเกิดการระเบิด
ซึ่งจะช่วยในการขยายตัวของจำนวนกลยุทธ์โดย
นักวิจัยในความเป็น"มหาชน"จากสาขาวิชา. มีสองวิธีได้รับความนิยม
ซึ่งจะช่วยในการตั้งค่าของระบบเมื่อการประมวลผลแบบคู่ขนาน
ประกอบไปด้วย, GA