Reverse-geocoding performs an impor

Reverse-geocoding performs an important function for many mobile applications, converting geographic latitude & longitude coordinates into real-world physical locations. While the resulting reverse-geocoded locations can be invaluable for many mobile apps, the process comes at a high cost: either battery power must be expended to invoke a cloud server, or local storage must be used to keep detailed cartographic data to run the process on the phone. In our work we reduce these costs by exploiting the user's geolocality and perform on-smartphone caching of reverse-geocoded locations obtained from calls to the cloud. To that end, we configured three different geospatial region-definition schemes (convex hulls, radial boundaries, and our own cartographic sparse hashes), implemented Android software to perform this caching, and explored cache propagation via preemptive pushing. We evaluated our system using a data set of 1.1 million geotagged photos taken with smartphones and show that our caching: (1) reduces the number of cloud server calls by over 70% for neighborhood granularity and by over 85% for city granularity; and (2) consumes less than 1MB of hash-encoded data even for a complete precomputation of the San Francisco Bay Area.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทางภูมิศาสตร์กลับทำฟังก์ชั่นสำคัญสำหรับหลายโปรแกรมมือถือ แปลงพิกัดภูมิศาสตร์ละติจูดและลองจิจูดเป็นสถานจริง ในขณะที่ตำแหน่ง geocoded ย้อนกลับผลลัพธ์สามารถทรงคุณค่าสำหรับมือถือแอปต่าง ๆ กระบวนการมา โดยมีต้นทุนสูง: แบตเตอรี่ต้องใช้เรียกเมฆเซิร์ฟเวอร์ หรือต้องใช้เก็บข้อมูลภายในเพื่อเก็บรายละเอียด cartographic ข้อมูลการเรียกใช้กระบวนการทางโทรศัพท์ ในการทำงานของเรา เราลดต้นทุนเหล่านี้ โดยใช้ geolocality ของผู้ใช้ และดำเนินการแคบนสมาร์ทโฟนของ geocoded กลับสถานได้รับจากการโทรไปยังระบบคลาวด์ ถึงที่สุด เรากำหนดสามแผน (ล๊อนูน ขอบเขตรัศมี และเรื่องของเราเองห่าง cartographic), ใช้คำจำกัดความภูมิภาคภูมิแตกต่างกันซอฟต์แวร์ Android การดำเนินการนี้แค และการสำรวจแคเผยแพร่ผ่านดัน preemptive เราประเมินระบบของเราโดยใช้ชุดข้อมูล 1.1 ล้าน geotagged ภาพที่ถ่าย ด้วยสมาร์ทโฟน และแสดงที่เราแค: (1) ลดจำนวนของการเรียกเซิร์ฟเวอร์เมฆย่านส่วนประกอบกว่า 70% และกว่า 85% สำหรับองค์ประกอบเมือง และ (2) จะน้อยกว่า 1 เมกะไบต์ของข้อมูลที่เข้ารหัสแบบแฮสำหรับ precomputation สมบูรณ์ของบริเวณอ่าว San Francisco

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ย้อนกลับระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ดำเนินการทำงานที่สำคัญสำหรับการใช้งานมือถือจำนวนมาก, การแปลงทางภูมิศาสตร์เส้นรุ้งและเส้นแวงพิกัดเข้าไปในสถานที่ทางกายภาพจริงของโลก ในขณะที่ส่งผลให้สถานที่ geocoded ย้อนกลับสามารถที่ทรงคุณค่าสำหรับปพลิเคชันมือถือจำนวนมากกระบวนการที่มาที่ค่าใช้จ่ายสูงทั้งพลังงานจากแบตเตอรี่จะต้องมีการใช้จ่ายที่จะเรียกเซิร์ฟเวอร์เมฆหรือจัดเก็บในท้องถิ่นจะต้องใช้ในการเก็บข้อมูลการทำแผนที่รายละเอียดของกระบวนการทำงาน บนโทรศัพท์มือถือ ในการทำงานของเราที่เราลดค่าใช้จ่ายเหล่านี้โดยการใช้ประโยชน์จาก geolocality ของผู้ใช้และดำเนินการแคชบนมาร์ทโฟนของสถ​​าน geocoded ย้อนกลับได้รับจากการโทรไปยังระบบคลาวด์ ไปสิ้นสุดที่เรากำหนดค่าที่แตกต่างกันสามรูปแบบเชิงพื้นที่ภูมิภาค-Def (เปลือกนูนขอบเขตรัศมีและการทำแผนที่ของตัวเอง hashes เบาบางของเรา) ดำเนินการซอฟต์แวร์ Android เพื่อดำเนินการแคชนี้และการสำรวจการแพร่กระจายแคชผ่านมาตรการผลักดัน เราประเมินระบบของเราโดยใช้ชุดข้อมูลที่ 1.1 ล้านภาพถ่ายติดป้ายสถานที่ถ่ายด้วยมาร์ทโฟนและแสดงให้เห็นว่าแคชของเรา: (1) ช่วยลดจำนวนการเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์คลาวด์โดยกว่า 70% สำหรับเมล็ดและพื้นที่ใกล้เคียงกว่า 85% สำหรับเมล็ดเมือง; และ (2) อัตราการสิ้นเปลืองน้อยกว่า 1MB ของข้อมูลที่เข้ารหัสกัญชาแม้สำหรับ precomputation สมบูรณ์ของบริเวณอ่าวซานฟรานซิส