Spectral data and the chemical data

Spectral data and the chemical data are written in the form of matrices, in which each row represents a sample spectrum. Rank (the number of PLS vectors) is crucial for the quality of the calibration model. Rank below 10 is desirable (Yang et al., 2008). All the spectral preprocessing method had rank below 10 (Table 1). RMSECV is a quantitative measure for the preciseness with which the samples are predicted during validation. RMSECV values obtained using different preprocessing methods were in the range of 0.277-0.709. Lowest value of RMMSECV (0.277) was obtained using straight line subtraction preprocessing method and it was maximum in case of first derivative. Residual Prediction Deviation (RPD) is qualitative measurement of the assessment of validation results. Larger the RPD, the better is the calibration. RPD values greater than 2.5 is desirable as lower value can result from the narrow range of reference value (Cozzolino et al., 2008).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลสเปกตรัมและข้อมูลสารเคมีจะถูกเขียนในรูปแบบของการฝึกอบรมซึ่งในแต่ละแถวแทนการสเปกตรัมตัวอย่าง ยศ (จำนวนของเวกเตอร์ pls) เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณภาพของรูปแบบการสอบเทียบ ยศต่ำกว่า 10 เป็นที่พึงปรารถนา (Yang et al. 2008) ทั้งหมดวิธีการ preprocessing สเปกตรัมมียศต่ำกว่า 10 (ตารางที่ 1)rmsecv เป็นมาตรการเชิงปริมาณสำหรับความแม่นยำกับที่กลุ่มตัวอย่างที่มีการคาดการณ์ระหว่างการตรวจสอบ ค่า rmsecv ได้โดยใช้วิธีการที่แตกต่างกัน preprocessing อยู่ในช่วง 0.277-0.709 ค่าต่ำสุดของ rmmsecv (0.277) ได้ใช้สายวิธีการลบ preprocessing ตรงและมันก็สูงสุดในกรณีของอนุพันธ์ส่วนเบี่ยงเบนคำทำนายที่เหลือ (RPD) คือการวัดคุณภาพของการประเมินผลการตรวจสอบ ขนาดใหญ่ RPD ที่ดีกว่าคือการสอบเทียบ RPD ค่าที่มากกว่า 2.5 เป็นที่พึงปรารถนาเป็นค่าที่ต่ำกว่าสามารถเป็นผลมาจากช่วงแคบจากค่าอ้างอิง (cozzolino et al. 2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลสเปกตรัมและข้อมูลสารเคมีจะถูกเขียนในรูปแบบของเมทริกซ์ ซึ่งแต่ละแถวแสดงเป็นตัวอย่างสเปกตรัม อันดับ (จำนวนกรุณาเวกเตอร์) เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณภาพของแบบสอบเทียบ อันดับด้านล่าง 10 ถูกต้อง (Yang et al., 2008) วิธีประมวลผลเบื้องต้นที่สเปกตรัมทั้งหมดมีอันดับต่ำกว่า 10 (ตารางที่ 1) RMSECV เป็นการวัดเชิงปริมาณสำหรับ preciseness ที่ทำนายตัวอย่างในระหว่างการตรวจสอบ ค่า RMSECV ที่ได้รับโดยใช้วิธีประมวลผลเบื้องต้นอยู่ในช่วงของ 0.277 0.709 ค่าต่ำสุดของ RMMSECV (0.277) ถูกรับใช้ลบเส้นตรงวิธีการประมวลผลเบื้องต้น และก็สูงสุดในกรณีของอนุพันธ์อันดับแรก เหลือทายเบี่ยงเบน (RPD) ประเมินคุณภาพของการประเมินผลการตรวจสอบได้ ใหญ่ RPD ดีกว่าเป็นการปรับเทียบ RPD ค่ากว่า 2.5 จะต้องเป็นค่าที่ต่ำกว่าสามารถส่งผลจากช่วงแคบของค่าอ้างอิง (Cozzolino และ al., 2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลและข้อมูลทางเคมีที่มีบันทึกไว้ในรูปแบบของแม็ตทริกซ์ในซึ่งแต่ละแถวเป็นตัวแทนความถี่ตัวอย่าง การจัดอันดับ:(หมายเลขขององค์ประกอบ PLS )เป็นสิ่งสำคัญยิ่งสำหรับ คุณภาพ ของรุ่นการปรับเทียบ จัดอันดับด้านล่าง 10 เป็นที่พึงปรารถนา(ยาง et al . 2008 ) วิธีการ preprocessing คลื่นแสงความถี่ทั้งหมดได้จัดอันดับด้านล่าง 10 (ตารางที่ 1 )rmsecv เป็นมาตรการในเชิงปริมาณที่สำหรับแน่นอนที่พร้อมด้วยซึ่งตัวอย่างที่ได้รับคาดว่าในระหว่างการตรวจสอบ ค่า rmsecv ได้รับโดยใช้วิธีใดวิธีหนึ่ง preprocessing กันในช่วงของ 0.277-0.709 ค่าต่ำสุดของ rmmsecv ( 0.277 )ได้โดยตรงโดยใช้สายการลบวิธี preprocessing และมันเป็นสูงสุดในกรณีแรกดัดแปลงมาจากส่วนที่เหลือการคาดการณ์การผูกกับการเบี่ยงเบน(( rpd )เป็นการวัด คุณภาพ ของการประเมินผลการปฏิบัติงานของผลการตรวจสอบ มีขนาดใหญ่กว่า rpd ได้ดีกว่าที่มีการปรับเทียบ rpd ค่ามากกว่า 2.5 เป็นที่พึงปรารถนาเป็นค่าต่ำสามารถส่งผลให้ในช่วงแคบๆที่ของมูลค่าการอ้างอิง( cozzolino et al . 2008 )