The coefficients of the above Eq. (

The coefficients of the above Eq. (6) were calculated, and the linearity and quadratic effect of the treatment variables, their interactions and coefficients on the response variables were obtained by analysis of variance (ANOVA) (Table 2). The results suggested a good fit with the Eq. (6) because the model was acceptable at P = 0.0001 and adequate with satisfactory coefficient of determination (R2) of 96.2%. The predicted model seemed to reasonably represent the observed values. Thus, the response was sufficiently explained by the model. The factor F-test value (53.968) and p-value (P < 0.001) correspond to temperature (x1), and F-test value and p-value corresponding to ethanol concentration (x4) were 63.176 and 0.0001 (P < 0.001), while the F-test values for x2 and x3 were smaller (0.6748 and 4.1497, respectively). These results suggested that the temperature and ethanol concentration were directly related to the flavonoids yield. Furthermore, the model F-value of 10.903 also showed that the model was significant (Table 2). In addition, the value of R2 (0.991) implied that the sample variations of 99.1% for the yield of flavonoids was attributable to the independent variables, and the adjusted R2 n (AdjR2) of the equation was 0.962 (Table 2), suggesting an excellent correlation between the independent variables. The values of R2 and P (P < 0.005 when very significant) were 0.991 and 0.0001,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีคำนวณสัมประสิทธิ์ Eq. ข้างต้น (6) และแบบดอกไม้และผลกำลังสองตัวแปรรักษา โต้ตอบ และสัมประสิทธิ์ของตัวแปรตอบสนองได้รับ โดยการวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) (ตารางที่ 2) ผลแนะนำพอดีกับ Eq. (6) เนื่องจากแบบจำลองเป็นที่ยอมรับที่ P =มาก 0.0001 และเพียงพอกับสัมประสิทธิ์ของการกำหนด (R2) 96.2% พอ แบบจำลองการคาดการณ์ที่ดูเหมือนจะ สมเหตุสมผลแสดงค่าสังเกต ดังนั้น การตอบสนองได้พออธิบายรุ่น ค่าปัจจัยทดสอบ (53.968) และค่า p (P < 0.001) กับอุณหภูมิ (x 1) และค่าทดสอบ F และตรงกับความเข้มข้นของเอทานอล (x 4) ค่า p ได้ 63.176 และมาก 0.0001 (P < 0.001), ในขณะที่ค่าทดสอบ F x 2 และ x 3 ขนาดเล็ก (0.6748 และ 4.1497 ตามลำดับ) ผลลัพธ์เหล่านี้แนะนำว่า ความเข้มข้นอุณหภูมิและเอทานอลโดยตรงเกี่ยวข้องกับผลผลิตของ flavonoids นอกจากนี้ รูปค่า F ของ 10.903 ยังพบว่า รูปแบบสำคัญ (ตารางที่ 2) นอกจากนี้ ค่าของ R2 (0.991) นัยว่า รูปแบบตัวอย่างของ 99.1% สำหรับผลผลิตของ flavonoids รวมตัวแปรอิสระ และการปรับปรุง R2 n (AdjR2) ของสมการเป็น 0.962 (ตาราง 2), การแนะนำเป็นความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างตัวแปรอิสระ ค่า R2 และ P (P < 0.005 เมื่อสำคัญมาก) 0.991 และมาก 0.0001

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าสัมประสิทธิ์ของสมการข้างต้น (6) มีการคำนวณและเชิงเส้นและผลของสมการกำลังสองตัวแปรรักษาปฏิสัมพันธ์และค่าสัมประสิทธิ์ของพวกเขาในตัวแปรการตอบสนองที่ได้จากการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) (ตารางที่ 2) ผลการแนะนำแบบที่ดีกับสม (6) เนื่องจากรูปแบบที่ได้รับการยอมรับ p = 0.0001 และเพียงพอกับค่าสัมประสิทธิ์การที่น่าพอใจของการกำหนด (R2) ของ 96.2% รูปแบบที่คาดการณ์ดูเหมือนจะมีเหตุผลที่เป็นตัวแทนของค่าสังเกต ดังนั้นการตอบสนองก็อธิบายอย่างเพียงพอโดยรูปแบบ ปัจจัยที่ค่า F ทดสอบ (53.968) และ p-value (p <0.001) สอดคล้องกับอุณหภูมิ (x1) และค่า F-test และ p-value ที่สอดคล้องกับความเข้มข้นของเอทานอล (x4) เป็น 63.176 และ 0.0001 (p <0.001) ในขณะที่ค่า F-ทดสอบ x2 และ x3 มีขนาดเล็ก (0.6748 และ 4.1497 ตามลำดับ) ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าอุณหภูมิและความเข้มข้นของเอทานอลได้รับการที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับอัตราผลตอบแทน flavonoids นอกจากนี้รูปแบบ F-ค่าของ 10.903 ยังแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการอย่างมีนัยสำคัญ (ตารางที่ 2) นอกจากนี้มูลค่าของ R2 นี้ (0.991) ส่อให้เห็นว่ารูปแบบตัวอย่าง 99.1% สำหรับอัตราผลตอบแทนของ flavonoids คือส่วนที่เป็นตัวแปรอิสระและปรับ R2 n (AdjR2) ของสมการเป็น 0.962 (ตา​​รางที่ 2) การแนะนำ ความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างตัวแปรอิสระ ค่าของ R2 และ P (p <0.005 เมื่อมีความสำคัญมาก) เป็น 0.991 และ 0.0001,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าสัมประสิทธิ์ของอีคิว ข้างต้น ( 6 ) ได้ และผลของการรักษาและกำลังสองเชิงเส้นตัวแปรปฏิสัมพันธ์และสัมประสิทธิ์ของตัวแปรในการตอบสนองที่ได้จากการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ( ตารางที่ 2 ) พบพอดีดีด้วยอีคิว ( 6 ) เพราะรุ่นที่เป็นที่ยอมรับที่ระดับ P = 00001 และเพียงพอกับสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ ( R2 ) และยังคงเพิ่มขึ้น ทำนายแบบดูเหมาะสมเป็นตัวแทนตรวจสอบค่า ดังนั้น การตอบสนองได้เพียงพอ โดยรูปแบบ ปัจจัยค่า ( F-test 53.968 ) และ P ( p < 0.001 ) สอดคล้องกับอุณหภูมิ ( X1 ) และค่า F-test และสัมประสิทธิ์สอดคล้องกับเอทานอล ( X4 ) และ 63.176 00001 ( p < 0.001 ) ส่วนค่า F-test และค่า X2 X3 มีขนาดเล็ก ( 0.6748 และ 4.1497 ตามลำดับ ) ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าอุณหภูมิและความเข้มข้นของเอทานอลเป็นสารฟลาโวนอยด์ที่เกี่ยวข้องโดยตรง กับผลผลิต นอกจากนี้ ยังพบว่า ค่า 10.903 รูปแบบของแบบจำลองทางสถิติ ( ตารางที่ 2 ) นอกจากนี้ ค่า R2 ( 0.991 ) โดยตัวอย่างรูปแบบของ 991 ) ผลผลิตของฟลาโวนอยด์เป็นข้อมูลที่ตัวแปรอิสระและปรับ R2 N ( adjr2 ) ของสมการคือ 0.962 ( ตารางที่ 2 ) แนะนำมีความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างตัวแปรอิสระ ค่า R2 และ P ( p < 0.005 ) และเมื่อสำคัญมาก ) = 0.991 ,