- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Acceptance LimitThe upper limit on
Acceptance Limit
The upper limit on the number of non-conforming items in a sample, that would still lead to the acceptance of the entire lot. If the number of non-conforming items in the sample exceeds this number, the entire batch must not be accepted.
Acceptable Quality Level
The maximal percent of nonconforming items (or the maximal number of nonconformities per 100 items), which is considered, for inspection purposes, as a satisfying process mean.
The AQL is generally specified by the authority responsible of sampling. Different AQLs may be designated for different types of defects. It is common to use an AQL of 1% for major defects, and 2.5% for minor defects.
Values of AQL that are 10% or less are suitable for percent nonconforming or nonconformities per 100 items. Values of AQL over 10% are only suitable for nonconformities per 100 items.
Alarm Zones
The zones in an ordinary 3-sigma control chart are beyond the upper control limit (3,∞), and below the lower control limit (-∞, -3).
To specify the alarm zone as the area between the warning limits and control limits, enter a=2, b=3.
In a control chart with 0.001 probability control limits (3.09 "sigma") and 0.025 warning limits (2.24 "sigma"), the rule "two consecutive points between the control and warning limits" is given by: k=2, a=2.24, b=3.09.
The zones are usually symmetric around the center line. For example: [-3,-2] and [2,3].
Average Outgoing Quality Limit
The highest/worst possible average percent of non-conforming items in the process, after employing some inspection scheme. This measure is usually used in rectifying inspection, where the inspection procedure changes the outgoing rate of non-conforming items in the batch or process, relative to the incoming rate. For example, by removing the non-conforming items that are encountered during inspection. Note that this is only the worse possible average percent of non-conforming items, and therefore there is still a possibility that the percent non-conforming of a single batch will exceed this limit.
Synonyms: AOQL
Average Run Length
The mean (average) of the run length. This is the average number of samples that are taken until an alarm is signaled by the control chart.
B
Batch
A batch is a collection of items from which a sample will be drawn, for deciding on its conformance to the acceptance inspection. A batch should include items of the same type, size, etc. and that were produced under the same production conditions and time.
The batch size is the number of items in a lot or a batch.
C
Clearance Number
The number of consecutive items (or batches, in Skip lot sampling) that must be found conforming, in order to quit the screening phase (100% inspection) when applying continuous sampling.
Consumer's Risk
The chance that a batch with quality LTPD or worse is accepted.
I
Inspection Levels for Military Standard 105E (MIL-STD-105E)
The inspection level determines the relation between the batch size and sample size.
Levels I, II, and III are general inspection levels:
Level II is designated as normal.
Level I requires about half the amount of inspection as level II, and is used when reduced sampling cost are required and a lower level of discrimination (or power) can be tolerated.
Level III requires about twice the amount of inspection as level II, and is used when more discrimination (or power) is needed.
The four special inspection levels S-1,S-2,S-3,S-4 use very small samples, and should be employed when small sample sizes are necessary, and when large sampling risks can be tolerated.
Inspection Levels for Military Standard 414 (MIL-STD-414)
The inspection level determines the relation between the batch size and sample size.
Levels I, II, III, IV, V are general inspection levels:
Level IV is designated as normal.
Level V requires a larger amount of inspection than level IV, and is used when more discrimination (or power) is needed.
Levels I, II, III require less inspection than level IV, and are used when reduced sampling costs are required and a lower level of discrimination (or power) can be tolerated.
L
Lot Tolerance Percent Defective
The consumer’s required per-batch quality.
M
Maximal Run Length Value
The largest number on the horizontal axis, in the run length plot. Or, the largest value of t on the plot for which P(RL=t) is plotted. For example, selecting 500 will give a probability plot of run-lengths in the range 1,2,...,500.
N
Nonconforming Items
The nonconformity of an item is expressed as the percent of nonconforming items. When each item can contain more than one defect, the nonconformity of an item is expressed as the number of non-conformities (defects) per 100 items.
P
Percent Non-Conforming
The percent or proportion of non-conforming items in a batch or in a process. In many cases this is unknown, but it is used to learn about scenarios for different values of p.
Producer’s Risk
The chance that a batch from a process with quality AQL is rejected.
Production Interval
A period of production under continuous sampling assumed to consist of essentially homogeneous quality. It is normally a single shift. It can be a day if it is reasonably certain that shift changes do not affect quality of product, but shall not be longer than a day.
R
Rejection Limit
The smallest number of non-conforming items in a sample that would lead to the rejection of the entire lot. In most cases (besides reduced sampling) this value is equal to the acceptance limit -1.
Run Length
The run length is the number of samples taken until an alarm is signaled by the control chart.
S
Sample Size
The number of items that should be randomly chosen from a batch.
Sampling Fraction
The proportion of items (or batches, in Skip lot sampling) that are inspected during some phase, when applying continuous sampling. f is between 0 and 1. There are three ways to sample with a fraction of f:
Probability Sampling: Each item/batch is sampled with probability f.
Systematic Sampling: Every 1/f 'th item/batch is sampled. 1/f must then be a natural number (e.g., every 3rd item is inspected, when f=1/3).
Block-Random Sampling: From each 1/f consecutive items/batches, one is chosen at random. 1/f must then be a natural number (e.g., in each block of 3 items one is chosen, whenf=1/3).
Shift Size
The purpose of using a control chart is to detect a shift in the process mean, of a specific size. To detect a shift of two standard-deviations-of-the mean, enter the value 2.
SPC
Statistical Process Control. See here.
T
Type of Inspection
There are three types of inspection:
Normal inspection is used at the start of the inspection activity.
Tightened inspection is used when the vendor's recent quality history has deteriorated (acceptance criteria are more stringent than under normal inspection).
Reduced inspection is used when the vendor's recent quality history has been exceptionally good (sample sizes are usually smaller than under normal inspection).
V
Verification level
Prescribes the level of significance or utility of a characteristic to the user. The amount of effort to assure conformance can be allocated on the basis of importance to the user. (Major characteristics will require more verification effort than minor characteristics.) VL-VII requires the highest level of effort, and the effort decreases as the VL decreases to the lowest level, VL-I
The upper limit on the number of non-conforming items in a sample, that would still lead to the acceptance of the entire lot. If the number of non-conforming items in the sample exceeds this number, the entire batch must not be accepted.
Acceptable Quality Level
The maximal percent of nonconforming items (or the maximal number of nonconformities per 100 items), which is considered, for inspection purposes, as a satisfying process mean.
The AQL is generally specified by the authority responsible of sampling. Different AQLs may be designated for different types of defects. It is common to use an AQL of 1% for major defects, and 2.5% for minor defects.
Values of AQL that are 10% or less are suitable for percent nonconforming or nonconformities per 100 items. Values of AQL over 10% are only suitable for nonconformities per 100 items.
Alarm Zones
The zones in an ordinary 3-sigma control chart are beyond the upper control limit (3,∞), and below the lower control limit (-∞, -3).
To specify the alarm zone as the area between the warning limits and control limits, enter a=2, b=3.
In a control chart with 0.001 probability control limits (3.09 "sigma") and 0.025 warning limits (2.24 "sigma"), the rule "two consecutive points between the control and warning limits" is given by: k=2, a=2.24, b=3.09.
The zones are usually symmetric around the center line. For example: [-3,-2] and [2,3].
Average Outgoing Quality Limit
The highest/worst possible average percent of non-conforming items in the process, after employing some inspection scheme. This measure is usually used in rectifying inspection, where the inspection procedure changes the outgoing rate of non-conforming items in the batch or process, relative to the incoming rate. For example, by removing the non-conforming items that are encountered during inspection. Note that this is only the worse possible average percent of non-conforming items, and therefore there is still a possibility that the percent non-conforming of a single batch will exceed this limit.
Synonyms: AOQL
Average Run Length
The mean (average) of the run length. This is the average number of samples that are taken until an alarm is signaled by the control chart.
B
Batch
A batch is a collection of items from which a sample will be drawn, for deciding on its conformance to the acceptance inspection. A batch should include items of the same type, size, etc. and that were produced under the same production conditions and time.
The batch size is the number of items in a lot or a batch.
C
Clearance Number
The number of consecutive items (or batches, in Skip lot sampling) that must be found conforming, in order to quit the screening phase (100% inspection) when applying continuous sampling.
Consumer's Risk
The chance that a batch with quality LTPD or worse is accepted.
I
Inspection Levels for Military Standard 105E (MIL-STD-105E)
The inspection level determines the relation between the batch size and sample size.
Levels I, II, and III are general inspection levels:
Level II is designated as normal.
Level I requires about half the amount of inspection as level II, and is used when reduced sampling cost are required and a lower level of discrimination (or power) can be tolerated.
Level III requires about twice the amount of inspection as level II, and is used when more discrimination (or power) is needed.
The four special inspection levels S-1,S-2,S-3,S-4 use very small samples, and should be employed when small sample sizes are necessary, and when large sampling risks can be tolerated.
Inspection Levels for Military Standard 414 (MIL-STD-414)
The inspection level determines the relation between the batch size and sample size.
Levels I, II, III, IV, V are general inspection levels:
Level IV is designated as normal.
Level V requires a larger amount of inspection than level IV, and is used when more discrimination (or power) is needed.
Levels I, II, III require less inspection than level IV, and are used when reduced sampling costs are required and a lower level of discrimination (or power) can be tolerated.
L
Lot Tolerance Percent Defective
The consumer’s required per-batch quality.
M
Maximal Run Length Value
The largest number on the horizontal axis, in the run length plot. Or, the largest value of t on the plot for which P(RL=t) is plotted. For example, selecting 500 will give a probability plot of run-lengths in the range 1,2,...,500.
N
Nonconforming Items
The nonconformity of an item is expressed as the percent of nonconforming items. When each item can contain more than one defect, the nonconformity of an item is expressed as the number of non-conformities (defects) per 100 items.
P
Percent Non-Conforming
The percent or proportion of non-conforming items in a batch or in a process. In many cases this is unknown, but it is used to learn about scenarios for different values of p.
Producer’s Risk
The chance that a batch from a process with quality AQL is rejected.
Production Interval
A period of production under continuous sampling assumed to consist of essentially homogeneous quality. It is normally a single shift. It can be a day if it is reasonably certain that shift changes do not affect quality of product, but shall not be longer than a day.
R
Rejection Limit
The smallest number of non-conforming items in a sample that would lead to the rejection of the entire lot. In most cases (besides reduced sampling) this value is equal to the acceptance limit -1.
Run Length
The run length is the number of samples taken until an alarm is signaled by the control chart.
S
Sample Size
The number of items that should be randomly chosen from a batch.
Sampling Fraction
The proportion of items (or batches, in Skip lot sampling) that are inspected during some phase, when applying continuous sampling. f is between 0 and 1. There are three ways to sample with a fraction of f:
Probability Sampling: Each item/batch is sampled with probability f.
Systematic Sampling: Every 1/f 'th item/batch is sampled. 1/f must then be a natural number (e.g., every 3rd item is inspected, when f=1/3).
Block-Random Sampling: From each 1/f consecutive items/batches, one is chosen at random. 1/f must then be a natural number (e.g., in each block of 3 items one is chosen, whenf=1/3).
Shift Size
The purpose of using a control chart is to detect a shift in the process mean, of a specific size. To detect a shift of two standard-deviations-of-the mean, enter the value 2.
SPC
Statistical Process Control. See here.
T
Type of Inspection
There are three types of inspection:
Normal inspection is used at the start of the inspection activity.
Tightened inspection is used when the vendor's recent quality history has deteriorated (acceptance criteria are more stringent than under normal inspection).
Reduced inspection is used when the vendor's recent quality history has been exceptionally good (sample sizes are usually smaller than under normal inspection).
V
Verification level
Prescribes the level of significance or utility of a characteristic to the user. The amount of effort to assure conformance can be allocated on the basis of importance to the user. (Major characteristics will require more verification effort than minor characteristics.) VL-VII requires the highest level of effort, and the effort decreases as the VL decreases to the lowest level, VL-I
0/5000
ขีดจำกัดการยอมรับขีดจำกัดบนหมายเลขของสินค้าที่ไม่สอดคล้องในตัวอย่าง ที่จะยังคงทำการยอมรับมากมายทั้ง ถ้าจำนวนของสินค้าที่ไม่สอดคล้องในตัวอย่างเกินจำนวนนี้ ชุดงานทั้งหมดต้องไม่มีการยอมรับระดับคุณภาพที่ยอมรับได้สูงสุดเปอร์เซ็นต์ของสินค้าที่ไม่สอดคล้อง (หรือจำนวนสูงสุดของ nonconformities ต่อสินค้า), ซึ่งถือ ประสงค์ การตรวจสอบเป็นค่าเฉลี่ยกระบวนการกับความพึงพอใจหน่วยงานรับผิดชอบของการสุ่มตัวอย่างโดยทั่วไปกำหนด AQL AQLs อื่นอาจถูกกำหนดสำหรับชนิดของข้อบกพร่อง มันเป็นเรื่องธรรมดาจะใช้ AQL 1% สำหรับข้อบกพร่องที่สำคัญ และ 2.5% สำหรับข้อบกพร่องเล็กน้อยค่า AQL ที่ 10% หรือน้อยกว่าเหมาะสำหรับเปอร์เซ็นต์ที่ไม่สอดคล้องหรือ nonconformities ต่อสินค้า ค่า AQL 10% เท่านั้นเหมาะสำหรับ nonconformities ต่อสินค้าโซนปลุกโซนในแผนภูมิควบคุม 3 ซิกมาปกติจะ เกินขีดจำกัดควบคุมด้านบน (3 ∞), และขีดจำกัดควบคุมล่าง (-∞ -3)ต้องระบุโซนปลุกเป็นพื้นที่ระหว่างขีดจำกัดเตือนและขีดจำกัดควบคุม มี = 2, b = 3ในแผนภูมิควบคุมวงเงิน 0.001 ความน่าเป็นตัวควบคุม (3.09 "ซิกมา") และขีดจำกัดเตือน 0.025 (2.24 "ซิก"), "สองต่อจุดระหว่างตัวควบคุมและขีดจำกัดเตือน" กฎถูกกำหนดโดย: k = 2 มี = 2.24, b = 3.09โซนมีมักจะสมมาตรรอบเส้นศูนย์ ตัวอย่าง: [-3, -2] และ [2,3]ขีดจำกัดคุณภาพส่งออกเฉลี่ยสูงสุด/ร้ายได้เฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ของรายการที่ไม่สอดคล้องระหว่าง หลังจากการใช้โครงร่างบางอย่างตรวจสอบ วัดนี้มักใช้ในการตรวจสอบ rectifying ที่กระบวนการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงอัตราส่งออกสินค้าที่ไม่สอดคล้องในชุดหรือกระบวนการ สัมพันธ์กับอัตราการเข้า โดยเอาสินค้าที่ไม่สอดคล้องที่พบระหว่างการตรวจสอบ หมายเหตุว่า นี้เท่านั้นแย่ลงได้เฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ของสินค้าที่ไม่สอดคล้อง และดังนั้นจึง ยังมีความเป็นไปได้ว่า ที่เปอร์เซ็นต์ไม่สอดคล้องของชุดเดียวจะเกินขีดจำกัดนี้คำเหมือน: AOQLระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการผลิตค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย) ของความยาวใช้งาน นี่คือจำนวนตัวอย่างที่เป็นมาจนกว่าสัญญาณปลุก โดยแผนภูมิควบคุม ค่าเฉลี่ยบีชุดชุดคือ ชุดของสินค้าซึ่งจากตัวอย่างจะวาด การตัดสินใจเกี่ยวกับความสอดคล้องกันของการตรวจสอบยอมรับ ชุดงานจะรวมสินค้าชนิดเดียวกัน ขนาด ฯลฯ และที่ผลิตภายใต้เงื่อนไขการผลิตเดียวกันและเวลาขนาดของชุดหมายเลขของสินค้าในจำนวนมากหรือชุดงานได้Cเลขเคลียร์จำนวนสินค้าต่อเนื่อง (หรือชุด ในการสุ่มตัวอย่างล็อตข้าม) ที่ต้องพบสอดคล้อง การออกจากขั้นตอนการคัดกรอง (ตรวจสอบ 100%) เมื่อ ใช้การสุ่มตัวอย่างอย่างต่อเนื่องความเสี่ยงของผู้บริโภคโอกาสที่จะยอมรับชุดงานที่ มีคุณภาพ LTPD หรือแย่ลงฉันระดับการตรวจสอบสำหรับทหารมาตรฐาน 105E (MIL STD 105E)ระดับการตรวจสอบกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างขนาดของชุดและขนาดตัวอย่างระดับฉัน II, III ใจ และระดับการตรวจสอบทั่วไป:ระดับ II มีกำหนดตามปกติระดับฉันต้องประมาณครึ่งจำนวนตรวจสอบเป็นระดับ II และใช้เมื่อต้องลดต้นทุนในการสุ่มตัวอย่างจำเป็น และสามารถมีอภัยโทษให้มีระดับของการแบ่งแยก (หรือพลังงาน)ระดับ III ต้องเกี่ยวกับสองจำนวนตรวจสอบเป็นระดับ II และใช้เมื่อจำเป็นเพิ่มเติมเลือกปฏิบัติ (หรือพลังงาน)ตรวจสอบพิเศษ 4 ระดับ S 1, S 2, S 3, S-4 ใช้ตัวอย่างขนาดเล็กมาก และควรจ้าง เมื่อขนาดตัวอย่างขนาดเล็กจำเป็น และ เมื่อได้สมความเสี่ยงสุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ระดับการตรวจสอบสำหรับทหารมาตรฐาน 414 (MIL-STD-414)ระดับการตรวจสอบกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างขนาดของชุดและขนาดตัวอย่างระดับ I, II, III, IV, V เป็นระดับการตรวจสอบทั่วไป:ระดับ IV เป็นกำหนดตามปกติระดับ V ต้องการจำนวนมากของการตรวจสอบมากกว่าระดับ IV และใช้เมื่อจำเป็นเพิ่มเติมเลือกปฏิบัติ (หรือพลังงาน)ระดับ I, II, III จำเป็นต้องมีการตรวจสอบน้อยกว่าระดับ IV และจะใช้ในการลดต้นทุนในการสุ่มตัวอย่างจำเป็น และสามารถมีอภัยโทษให้มีระดับของการแบ่งแยก (หรือพลังงาน)Lชำรุดเปอร์เซ็นต์ยอมรับล็อตผู้บริโภคของต้องต่อชุดคุณภาพMค่าความยาวสูงสุดที่ใช้เลขที่ใหญ่ที่สุดบนแกนแนวนอน ในพล็อตความยาวรัน ขึ้น ค่าสูงสุดของ t ในพล็อตที่พล็อต P(RL=t) ตัวอย่าง เลือก 500 จะพล็อตความน่าเป็นของความยาวรันในช่วง 1, 2,..., 500Nรายการที่ไม่สอดคล้องNonconformity ของสินค้าจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของรายการที่ไม่สอดคล้อง เมื่อแต่ละรายการสามารถประกอบด้วยข้อบกพร่องมากกว่าหนึ่ง nonconformity ของสินค้าจะแสดงเป็นจำนวนไม่ใช่-conformities (ข้อบกพร่อง) ต่อสินค้าPเปอร์เซ็นต์ไม่สอดคล้องร้อยละหรือสัดส่วนของรายการที่ไม่สอดคล้อง ในชุด หรือ ในกระบวนการ ในหลายกรณี นี้ไม่ทราบ แต่ใช้เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับสถานการณ์ต่าง ๆ ค่าของ pความเสี่ยงของผู้ผลิตโอกาสชุดจากกระบวนการที่มีคุณภาพ AQL ถูกปฏิเสธช่วงการผลิตรอบระยะเวลาการผลิตภายใต้การสุ่มตัวอย่างอย่างต่อเนื่องถือว่าเป็นเหมือนคุณภาพประกอบด้วย มันเป็นปกติกะเดียว มันสามารถเป็นวันค่อนข้างแน่ใจว่า เปลี่ยนแปลงกะส่งผลต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แต่จะไม่เกินวันRขีดจำกัดการปฏิเสธจำนวนน้อยที่สุดของรายการที่ไม่สอดคล้องในตัวอย่างที่จะนำไปสู่การปฏิเสธของล็อตทั้งหมด ในกรณีส่วนใหญ่ (นอกเหนือจากการสุ่มตัวอย่างลดลง) ค่านี้จะเท่ากับขีดจำกัดยอมรับ -1เรียกความยาวความยาวรันคือ จำนวนตัวอย่างที่นำมาจนปลุกเป็นสัญญาณ โดยแผนภูมิควบคุมSขนาดตัวอย่างจำนวนสินค้าที่ควรสุ่มเลือกจากชุดสุ่มตัวอย่างเศษส่วนสัดส่วนของสินค้า (หรือชุด ในการสุ่มตัวอย่างล็อตข้าม) ที่ตรวจสอบระยะบาง เมื่อใช้การสุ่มตัวอย่างอย่างต่อเนื่อง f อยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 มีสามวิธีอย่างกับเศษของ f:สุ่มตัวอย่างความน่าเป็น: สินค้า/ชุดละเป็นตัวอย่างกับความน่าเป็น fระบบสุ่มตัวอย่าง: ทุก 1/f ' ชุดละสินค้า th เป็นตัวอย่าง 1/f แล้วต้องเป็นตัวเลขธรรมชาติ (เช่น ทุกรายการ 3 จะตรวจสอบ เมื่อ f = 1/3)บล็อกสุ่มสุ่มตัวอย่าง: จากแต่ละ 1/f ต่อเนื่องสินค้า/ชุด หนึ่งสุ่ม 1/f แล้วต้องเป็นตัวเลขธรรมชาติ (เช่น ในแต่ละบล็อกของ 3 รายการหนึ่ง whenf = 1/3)กะขนาดวัตถุประสงค์ของการใช้แผนภูมิควบคุมจะตรวจกะในหมายถึงกระบวนการ ขนาดเฉพาะ ตรวจหากะค่าเฉลี่ยมาตรฐานความแตกต่างของสอง ป้อนค่า 2SPCการควบคุมกระบวนการทางสถิติ ดูที่นี่Tชนิดของการตรวจสอบมีการตรวจสอบ:ตรวจสอบปกติจะใช้ที่จุดเริ่มต้นของกิจกรรมการตรวจสอบตรวจสอบที่รัดกุมกว่านี้จะใช้เมื่อผู้ล่าคุณภาพประวัติมีรูป (ยอมรับเงื่อนไขที่เข้มงวดมากขึ้นกว่าการตรวจสอบปกติ)ใช้ตรวจสอบลดลงเมื่อผู้ล่าคุณภาพประวัติแล้วคุ้ม (ขนาดตัวอย่างมักจะน้อยกว่าการตรวจสอบปกติ)Vตรวจสอบระดับได้กำหนดระดับความสำคัญของการโปรแกรมอรรถประโยชน์ของลักษณะผู้ใช้ เพื่อให้มั่นใจความสอดคล้องกันสามารถปันส่วนตามความสำคัญผู้ใช้ (ลักษณะที่สำคัญจะต้องตรวจสอบความพยายามที่เพิ่มมากขึ้นกว่าลักษณะรอง) VL-VII ต้องการระดับสูงสุดของแรง และความพยายามลดเป็นลด VL ระดับต่ำ VL-ฉัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ยอมรับ จำกัด
ขีด จำกัด บนกับจำนวนของรายการที่ไม่สอดคล้องในกลุ่มตัวอย่างที่ยังจะนำไปสู่การยอมรับของจำนวนมากทั้ง ถ้าจำนวนรายการที่ไม่สอดคล้องในกลุ่มตัวอย่างเกินกว่าจำนวนนี้ชุดทั้งหมดจะต้องไม่ได้รับการยอมรับ. ระดับคุณภาพที่ยอมรับได้ร้อยละสูงสุดของรายการที่ไม่ลงรอยกัน (หรือจำนวนสูงสุดของข้อบกพร่องต่อ 100 รายการ) ซึ่งถือว่าสำหรับการตรวจสอบ วัตถุประสงค์เป็นกระบวนการที่น่าพอใจหมายถึง. AQL มีการระบุโดยทั่วไปโดยผู้มีอำนาจรับผิดชอบของการสุ่มตัวอย่าง AQLs แตกต่างกันอาจจะกำหนดชนิดที่แตกต่างกันของข้อบกพร่อง มันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะใช้ AQL 1% สำหรับข้อบกพร่องที่สำคัญและ 2.5% สำหรับข้อบกพร่องเล็ก ๆ น้อย ๆ . ค่าของ AQL ที่มี 10% หรือน้อยมีความเหมาะสมสำหรับข้อกำหนดหรือข้อบกพร่องร้อยละต่อ 100 รายการ ค่า AQL กว่า 10% เป็นเพียงเหมาะสำหรับเป็นไปตามข้อกำหนดต่อ 100 รายการ. ปลุกโซนโซนในสามัญแผนภูมิควบคุม 3 ซิกอยู่นอกเหนือการควบคุมขีด จำกัด บน (3, ∞) และต่ำกว่าวงเงินที่ต่ำกว่าการควบคุม (-∞ - 3). ต้องการระบุโซนสัญญาณเตือนเป็นพื้นที่ระหว่างขีด จำกัด ของคำเตือนและข้อ จำกัด การควบคุมให้ป้อน = 2, B = 3. ในแผนภูมิควบคุมที่มีข้อ จำกัด 0.001 ควบคุมความน่าจะเป็น (3.09 "ซิก") และ 0.025 ขีด จำกัด ของคำเตือน (2.24 " ซิก ") กฎ" สองจุดติดต่อกันระหว่างการควบคุมและข้อ จำกัด การเตือน "จะได้รับโดย: k. = 2 = 2.24, B = 3.09 โซนมักจะสมมาตรรอบสายกลาง ตัวอย่างเช่น:. [-3, -2] และ [2,3] คุณภาพออกเฉลี่ย จำกัดสูงสุด / ที่เลวร้ายที่สุดที่เป็นไปได้ร้อยละเฉลี่ยของรายการที่ไม่สอดคล้องในกระบวนการหลังจากการตรวจสอบโครงการจ้างบางส่วน วัดนี้มักจะถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบการกลั่นที่ขั้นตอนการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงอัตราการส่งออกของรายการที่ไม่สอดคล้องในชุดหรือกระบวนการเมื่อเทียบกับอัตราการเข้ามา ตัวอย่างเช่นโดยการลบรายการที่ไม่สอดคล้องกับที่พบในระหว่างการตรวจสอบ โปรดทราบว่านี้เป็นเพียงร้อยละเฉลี่ยที่เป็นไปได้ที่เลวร้ายของรายการที่ไม่สอดคล้องและดังนั้นจึงยังคงมีความเป็นไปได้ว่าร้อยละที่ไม่สอดคล้องของชุดเดียวจะเกินขีด จำกัด นี้. ชื่อพ้อง: AOQL เฉลี่ยเรียกความยาวเฉลี่ย (เฉลี่ย) ของ ระยะเวลาในการทำงาน นี่คือค่าเฉลี่ยของจำนวนตัวอย่างที่จะได้รับการเตือนภัยจนเป็นสัญญาณจากแผนภูมิควบคุม. B ชุดชุดคือชุดของรายการจากการที่กลุ่มตัวอย่างจะถูกดึงสำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับความสอดคล้องในการตรวจสอบได้รับการยอมรับ ชุดควรจะรวมถึงรายการชนิดเดียวกันขนาดและอื่น ๆ ที่ได้รับการผลิตภายใต้เงื่อนไขการผลิตเดียวกันและเวลา. ชุดขนาดเป็นจำนวนของรายการในจำนวนมากหรือชุด. C จำนวนโปรโมชั่นจำนวนรายการติดต่อกัน ( หรือสำหรับกระบวนการในการข้ามการสุ่มตัวอย่างจำนวนมาก) ที่จะต้องพบสอดคล้องในการสั่งซื้อที่จะออกจากขั้นตอนการคัดกรอง (ตรวจสอบ 100%) เมื่อใช้การสุ่มตัวอย่างอย่างต่อเนื่อง. ความเสี่ยงของผู้บริโภคมีโอกาสที่ชุดกับ LTPD คุณภาพหรือแย่ลงเป็นที่ยอมรับ. ฉันระดับการตรวจสอบสำหรับ ทหารมาตรฐาน 105E (MIL-STD-105E) ระดับการตรวจสอบจะเป็นตัวกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างชุดขนาดและขนาดของกลุ่มตัวอย่าง. ระดับ I, II และ III ระดับการตรวจสอบโดยทั่วไป: Level II ถูกกำหนดให้เป็นปกติ. ระดับฉันต้องใช้ประมาณครึ่งหนึ่งของจำนวน ของการตรวจสอบในระดับที่สองและถูกนำมาใช้เมื่อค่าใช้จ่ายในการเก็บตัวอย่างจะต้องลดลงและต่ำกว่าระดับของการเลือกปฏิบัติ (หรือพลังงาน) สามารถทน. ระดับที่สามต้องใช้ประมาณสองเท่าของการตรวจสอบในระดับที่สองและจะใช้เมื่อการเลือกปฏิบัติมากขึ้น (หรือ พลังงาน) เป็นสิ่งจำเป็น. สี่ระดับการตรวจสอบพิเศษ S-1, S-2, S-3, S-4 ใช้กลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กมากและควรได้รับการว่าจ้างเมื่อขนาดตัวอย่างเล็ก ๆ ที่มีความจำเป็นและเมื่อความเสี่ยงการสุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่สามารถได้รับการยอมรับระดับการตรวจสอบมาตรฐานสำหรับทหาร 414 (MIL-STD-414) . ระดับการตรวจสอบที่กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างชุดขนาดและขนาดของกลุ่มตัวอย่างระดับ I, II, III, IV, V ระดับการตรวจสอบโดยทั่วไป: ระดับ IV ถูกกำหนดให้เป็นปกติ. ระดับ V ต้องมีจำนวนมากของการตรวจสอบกว่าระดับ IV และจะใช้เมื่อการเลือกปฏิบัติมากขึ้น (หรืออำนาจ) เป็นสิ่งจำเป็น. ระดับ I, II, III จำเป็นต้องมีการตรวจสอบน้อยกว่าระดับที่สี่และมีการใช้การเก็บตัวอย่างเมื่อค่าใช้จ่ายที่ลดลงจะต้องและระดับที่ต่ำกว่า ของการเลือกปฏิบัติ (หรือพลังงาน) สามารถทน. L ร้อยละความอดทน Lot บกพร่องของผู้บริโภคที่ต้องการที่มีคุณภาพต่อชุด. M สูงสุดเรียกค่าความยาวมากที่สุดในแกนนอนในระยะเวลาการทำงานพล็อต หรือค่าที่ใหญ่ที่สุดของเสื้อในพล็อตที่ P (RL = t) เป็นพล็อต ยกตัวอย่างเช่นการเลือก 500 จะให้พล็อตน่าจะเป็นของระยะยาวในช่วงที่ 1,2, ... , 500. ยังไม่มีข้อความที่ไม่สอดคล้องรายการที่เป็นไปตามข้อกำหนดของรายการจะแสดงเป็นร้อยละของรายการที่ไม่ลงรอยกัน เมื่อแต่ละรายการสามารถมีมากกว่าหนึ่งข้อบกพร่องไปตามข้อกำหนดของรายการจะแสดงเป็นจำนวนที่ไม่ conformities (ข้อบกพร่อง) ต่อ 100 รายการ. พีร้อยละไม่สอดคล้องหรือร้อยละสัดส่วนของรายการที่ไม่สอดคล้องในชุดหรือ กระบวนการ ในหลายกรณีนี้ไม่เป็นที่รู้จัก แต่มันจะใช้ในการเรียนรู้เกี่ยวกับสถานการณ์ค่าที่แตกต่างกันของพี. ผู้ผลิตของความเสี่ยงโอกาสที่ชุดจากกระบวนการที่มี AQL ที่มีคุณภาพถูกปฏิเสธ. ผลิตช่วงระยะเวลาของการผลิตภายใต้การสุ่มตัวอย่างอย่างต่อเนื่องถือว่าประกอบด้วย ที่มีคุณภาพเป็นหลักเป็นเนื้อเดียวกัน มันเป็นปกติกะเดียว มันอาจจะเป็นวันถ้ามันมีเหตุผลบางอย่างที่เปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงไม่ได้ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แต่ไม่ต้องนานกว่าวัน. R ปฏิเสธ จำกัดจำนวนที่น้อยที่สุดของรายการที่ไม่สอดคล้องในกลุ่มตัวอย่างที่จะนำไปสู่การปฏิเสธ จำนวนมากทั้ง ในกรณีส่วนใหญ่ (นอกเหนือจากการสุ่มตัวอย่างที่ลดลง) ค่านี้มีค่าเท่ากับวงเงินที่ได้รับการยอมรับ -1. เรียกใช้ความยาวของระยะเวลาในการทำงานเป็นจำนวนตัวอย่างที่เก็บได้จนถึงการเตือนภัยที่มีการส่งสัญญาณจากแผนภูมิควบคุม. S ขนาดตัวอย่างจำนวนรายการที่ควรจะเป็น สุ่มเลือกจากชุด. สุ่มตัวอย่างเศษส่วนสัดส่วนของรายการ (หรือสำหรับกระบวนการในการเก็บตัวอย่างจำนวนมากข้าม) ที่มีการตรวจสอบในระหว่างขั้นตอนบางอย่างเมื่อใช้การสุ่มตัวอย่างอย่างต่อเนื่อง ฉอยู่ระหว่าง 0 และ 1 มีสามวิธีที่จะลิ้มลองกับส่วนของเอฟคือความน่าจะเป็นการสุ่มตัวอย่าง: แต่ละรายการ / ชุดเป็นตัวอย่างที่มีความน่าจะเป็นฉ. สุ่มตัวอย่างระบบ: ทุก 1 / f 'บริบูรณ์รายการ / ชุดเป็นตัวอย่าง 1 / f แล้วจะต้องเป็นจำนวนธรรมชาติ (เช่นทุกรายการที่ 3 มีการตรวจสอบเมื่อ f = 1/3). บล็อกสุ่มเก็บตัวอย่าง: จากแต่ละ 1 / f ติดต่อกันรายการ / สำหรับกระบวนการหนึ่งที่ถูกเลือกโดยการสุ่ม 1 / f แล้วจะต้องเป็นจำนวนธรรมชาติ (เช่นในบล็อกของแต่ละ 3 รายการหนึ่งที่ถูกเลือก whenf = 1/3). เปลี่ยนขนาดวัตถุประสงค์ของการใช้แผนภูมิควบคุมคือการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการหมายถึงของ ขนาดที่เฉพาะเจาะจง ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของทั้งสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยป้อนค่า 2. SPC ควบคุมกระบวนการทางสถิติ ดูที่นี่. T ประเภทของการตรวจสอบมีสามประเภทของการตรวจสอบคือ: . การตรวจสอบปกติจะใช้ในช่วงเริ่มต้นของกิจกรรมการตรวจสอบการตรวจสอบกระชับจะใช้เมื่อประวัติศาสตร์ที่ผ่านมาที่มีคุณภาพของผู้ขายได้เสื่อมโทรม (เกณฑ์การยอมรับมีความเข้มงวดกว่าภายใต้การตรวจสอบปกติ) การตรวจสอบการลดใช้เมื่อประวัติศาสตร์ที่ผ่านมาที่มีคุณภาพของผู้ขายได้รับที่ดีเป็นพิเศษ (ขนาดตัวอย่างที่มักจะมีขนาดเล็กกว่าอยู่ภายใต้การตรวจสอบปกติ). V ระดับการตรวจสอบกำหนดระดับนัยสำคัญหรือประโยชน์ของลักษณะให้กับผู้ใช้ ปริมาณของความพยายามเพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องสามารถจัดสรรบนพื้นฐานของการให้ความสำคัญกับผู้ใช้ (ลักษณะที่สำคัญจะต้องใช้ความพยายามในการตรวจสอบมากกว่าลักษณะเล็กน้อย.) VL-ปกเกล้าเจ้าอยู่หัวต้องในระดับสูงสุดของความพยายามและความพยายามที่จะลดลงเมื่อ VL ลดลงถึงระดับต่ำสุด VL-I
ขีด จำกัด บนกับจำนวนของรายการที่ไม่สอดคล้องในกลุ่มตัวอย่างที่ยังจะนำไปสู่การยอมรับของจำนวนมากทั้ง ถ้าจำนวนรายการที่ไม่สอดคล้องในกลุ่มตัวอย่างเกินกว่าจำนวนนี้ชุดทั้งหมดจะต้องไม่ได้รับการยอมรับ. ระดับคุณภาพที่ยอมรับได้ร้อยละสูงสุดของรายการที่ไม่ลงรอยกัน (หรือจำนวนสูงสุดของข้อบกพร่องต่อ 100 รายการ) ซึ่งถือว่าสำหรับการตรวจสอบ วัตถุประสงค์เป็นกระบวนการที่น่าพอใจหมายถึง. AQL มีการระบุโดยทั่วไปโดยผู้มีอำนาจรับผิดชอบของการสุ่มตัวอย่าง AQLs แตกต่างกันอาจจะกำหนดชนิดที่แตกต่างกันของข้อบกพร่อง มันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะใช้ AQL 1% สำหรับข้อบกพร่องที่สำคัญและ 2.5% สำหรับข้อบกพร่องเล็ก ๆ น้อย ๆ . ค่าของ AQL ที่มี 10% หรือน้อยมีความเหมาะสมสำหรับข้อกำหนดหรือข้อบกพร่องร้อยละต่อ 100 รายการ ค่า AQL กว่า 10% เป็นเพียงเหมาะสำหรับเป็นไปตามข้อกำหนดต่อ 100 รายการ. ปลุกโซนโซนในสามัญแผนภูมิควบคุม 3 ซิกอยู่นอกเหนือการควบคุมขีด จำกัด บน (3, ∞) และต่ำกว่าวงเงินที่ต่ำกว่าการควบคุม (-∞ - 3). ต้องการระบุโซนสัญญาณเตือนเป็นพื้นที่ระหว่างขีด จำกัด ของคำเตือนและข้อ จำกัด การควบคุมให้ป้อน = 2, B = 3. ในแผนภูมิควบคุมที่มีข้อ จำกัด 0.001 ควบคุมความน่าจะเป็น (3.09 "ซิก") และ 0.025 ขีด จำกัด ของคำเตือน (2.24 " ซิก ") กฎ" สองจุดติดต่อกันระหว่างการควบคุมและข้อ จำกัด การเตือน "จะได้รับโดย: k. = 2 = 2.24, B = 3.09 โซนมักจะสมมาตรรอบสายกลาง ตัวอย่างเช่น:. [-3, -2] และ [2,3] คุณภาพออกเฉลี่ย จำกัดสูงสุด / ที่เลวร้ายที่สุดที่เป็นไปได้ร้อยละเฉลี่ยของรายการที่ไม่สอดคล้องในกระบวนการหลังจากการตรวจสอบโครงการจ้างบางส่วน วัดนี้มักจะถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบการกลั่นที่ขั้นตอนการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงอัตราการส่งออกของรายการที่ไม่สอดคล้องในชุดหรือกระบวนการเมื่อเทียบกับอัตราการเข้ามา ตัวอย่างเช่นโดยการลบรายการที่ไม่สอดคล้องกับที่พบในระหว่างการตรวจสอบ โปรดทราบว่านี้เป็นเพียงร้อยละเฉลี่ยที่เป็นไปได้ที่เลวร้ายของรายการที่ไม่สอดคล้องและดังนั้นจึงยังคงมีความเป็นไปได้ว่าร้อยละที่ไม่สอดคล้องของชุดเดียวจะเกินขีด จำกัด นี้. ชื่อพ้อง: AOQL เฉลี่ยเรียกความยาวเฉลี่ย (เฉลี่ย) ของ ระยะเวลาในการทำงาน นี่คือค่าเฉลี่ยของจำนวนตัวอย่างที่จะได้รับการเตือนภัยจนเป็นสัญญาณจากแผนภูมิควบคุม. B ชุดชุดคือชุดของรายการจากการที่กลุ่มตัวอย่างจะถูกดึงสำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับความสอดคล้องในการตรวจสอบได้รับการยอมรับ ชุดควรจะรวมถึงรายการชนิดเดียวกันขนาดและอื่น ๆ ที่ได้รับการผลิตภายใต้เงื่อนไขการผลิตเดียวกันและเวลา. ชุดขนาดเป็นจำนวนของรายการในจำนวนมากหรือชุด. C จำนวนโปรโมชั่นจำนวนรายการติดต่อกัน ( หรือสำหรับกระบวนการในการข้ามการสุ่มตัวอย่างจำนวนมาก) ที่จะต้องพบสอดคล้องในการสั่งซื้อที่จะออกจากขั้นตอนการคัดกรอง (ตรวจสอบ 100%) เมื่อใช้การสุ่มตัวอย่างอย่างต่อเนื่อง. ความเสี่ยงของผู้บริโภคมีโอกาสที่ชุดกับ LTPD คุณภาพหรือแย่ลงเป็นที่ยอมรับ. ฉันระดับการตรวจสอบสำหรับ ทหารมาตรฐาน 105E (MIL-STD-105E) ระดับการตรวจสอบจะเป็นตัวกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างชุดขนาดและขนาดของกลุ่มตัวอย่าง. ระดับ I, II และ III ระดับการตรวจสอบโดยทั่วไป: Level II ถูกกำหนดให้เป็นปกติ. ระดับฉันต้องใช้ประมาณครึ่งหนึ่งของจำนวน ของการตรวจสอบในระดับที่สองและถูกนำมาใช้เมื่อค่าใช้จ่ายในการเก็บตัวอย่างจะต้องลดลงและต่ำกว่าระดับของการเลือกปฏิบัติ (หรือพลังงาน) สามารถทน. ระดับที่สามต้องใช้ประมาณสองเท่าของการตรวจสอบในระดับที่สองและจะใช้เมื่อการเลือกปฏิบัติมากขึ้น (หรือ พลังงาน) เป็นสิ่งจำเป็น. สี่ระดับการตรวจสอบพิเศษ S-1, S-2, S-3, S-4 ใช้กลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กมากและควรได้รับการว่าจ้างเมื่อขนาดตัวอย่างเล็ก ๆ ที่มีความจำเป็นและเมื่อความเสี่ยงการสุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่สามารถได้รับการยอมรับระดับการตรวจสอบมาตรฐานสำหรับทหาร 414 (MIL-STD-414) . ระดับการตรวจสอบที่กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างชุดขนาดและขนาดของกลุ่มตัวอย่างระดับ I, II, III, IV, V ระดับการตรวจสอบโดยทั่วไป: ระดับ IV ถูกกำหนดให้เป็นปกติ. ระดับ V ต้องมีจำนวนมากของการตรวจสอบกว่าระดับ IV และจะใช้เมื่อการเลือกปฏิบัติมากขึ้น (หรืออำนาจ) เป็นสิ่งจำเป็น. ระดับ I, II, III จำเป็นต้องมีการตรวจสอบน้อยกว่าระดับที่สี่และมีการใช้การเก็บตัวอย่างเมื่อค่าใช้จ่ายที่ลดลงจะต้องและระดับที่ต่ำกว่า ของการเลือกปฏิบัติ (หรือพลังงาน) สามารถทน. L ร้อยละความอดทน Lot บกพร่องของผู้บริโภคที่ต้องการที่มีคุณภาพต่อชุด. M สูงสุดเรียกค่าความยาวมากที่สุดในแกนนอนในระยะเวลาการทำงานพล็อต หรือค่าที่ใหญ่ที่สุดของเสื้อในพล็อตที่ P (RL = t) เป็นพล็อต ยกตัวอย่างเช่นการเลือก 500 จะให้พล็อตน่าจะเป็นของระยะยาวในช่วงที่ 1,2, ... , 500. ยังไม่มีข้อความที่ไม่สอดคล้องรายการที่เป็นไปตามข้อกำหนดของรายการจะแสดงเป็นร้อยละของรายการที่ไม่ลงรอยกัน เมื่อแต่ละรายการสามารถมีมากกว่าหนึ่งข้อบกพร่องไปตามข้อกำหนดของรายการจะแสดงเป็นจำนวนที่ไม่ conformities (ข้อบกพร่อง) ต่อ 100 รายการ. พีร้อยละไม่สอดคล้องหรือร้อยละสัดส่วนของรายการที่ไม่สอดคล้องในชุดหรือ กระบวนการ ในหลายกรณีนี้ไม่เป็นที่รู้จัก แต่มันจะใช้ในการเรียนรู้เกี่ยวกับสถานการณ์ค่าที่แตกต่างกันของพี. ผู้ผลิตของความเสี่ยงโอกาสที่ชุดจากกระบวนการที่มี AQL ที่มีคุณภาพถูกปฏิเสธ. ผลิตช่วงระยะเวลาของการผลิตภายใต้การสุ่มตัวอย่างอย่างต่อเนื่องถือว่าประกอบด้วย ที่มีคุณภาพเป็นหลักเป็นเนื้อเดียวกัน มันเป็นปกติกะเดียว มันอาจจะเป็นวันถ้ามันมีเหตุผลบางอย่างที่เปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงไม่ได้ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แต่ไม่ต้องนานกว่าวัน. R ปฏิเสธ จำกัดจำนวนที่น้อยที่สุดของรายการที่ไม่สอดคล้องในกลุ่มตัวอย่างที่จะนำไปสู่การปฏิเสธ จำนวนมากทั้ง ในกรณีส่วนใหญ่ (นอกเหนือจากการสุ่มตัวอย่างที่ลดลง) ค่านี้มีค่าเท่ากับวงเงินที่ได้รับการยอมรับ -1. เรียกใช้ความยาวของระยะเวลาในการทำงานเป็นจำนวนตัวอย่างที่เก็บได้จนถึงการเตือนภัยที่มีการส่งสัญญาณจากแผนภูมิควบคุม. S ขนาดตัวอย่างจำนวนรายการที่ควรจะเป็น สุ่มเลือกจากชุด. สุ่มตัวอย่างเศษส่วนสัดส่วนของรายการ (หรือสำหรับกระบวนการในการเก็บตัวอย่างจำนวนมากข้าม) ที่มีการตรวจสอบในระหว่างขั้นตอนบางอย่างเมื่อใช้การสุ่มตัวอย่างอย่างต่อเนื่อง ฉอยู่ระหว่าง 0 และ 1 มีสามวิธีที่จะลิ้มลองกับส่วนของเอฟคือความน่าจะเป็นการสุ่มตัวอย่าง: แต่ละรายการ / ชุดเป็นตัวอย่างที่มีความน่าจะเป็นฉ. สุ่มตัวอย่างระบบ: ทุก 1 / f 'บริบูรณ์รายการ / ชุดเป็นตัวอย่าง 1 / f แล้วจะต้องเป็นจำนวนธรรมชาติ (เช่นทุกรายการที่ 3 มีการตรวจสอบเมื่อ f = 1/3). บล็อกสุ่มเก็บตัวอย่าง: จากแต่ละ 1 / f ติดต่อกันรายการ / สำหรับกระบวนการหนึ่งที่ถูกเลือกโดยการสุ่ม 1 / f แล้วจะต้องเป็นจำนวนธรรมชาติ (เช่นในบล็อกของแต่ละ 3 รายการหนึ่งที่ถูกเลือก whenf = 1/3). เปลี่ยนขนาดวัตถุประสงค์ของการใช้แผนภูมิควบคุมคือการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการหมายถึงของ ขนาดที่เฉพาะเจาะจง ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของทั้งสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยป้อนค่า 2. SPC ควบคุมกระบวนการทางสถิติ ดูที่นี่. T ประเภทของการตรวจสอบมีสามประเภทของการตรวจสอบคือ: . การตรวจสอบปกติจะใช้ในช่วงเริ่มต้นของกิจกรรมการตรวจสอบการตรวจสอบกระชับจะใช้เมื่อประวัติศาสตร์ที่ผ่านมาที่มีคุณภาพของผู้ขายได้เสื่อมโทรม (เกณฑ์การยอมรับมีความเข้มงวดกว่าภายใต้การตรวจสอบปกติ) การตรวจสอบการลดใช้เมื่อประวัติศาสตร์ที่ผ่านมาที่มีคุณภาพของผู้ขายได้รับที่ดีเป็นพิเศษ (ขนาดตัวอย่างที่มักจะมีขนาดเล็กกว่าอยู่ภายใต้การตรวจสอบปกติ). V ระดับการตรวจสอบกำหนดระดับนัยสำคัญหรือประโยชน์ของลักษณะให้กับผู้ใช้ ปริมาณของความพยายามเพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องสามารถจัดสรรบนพื้นฐานของการให้ความสำคัญกับผู้ใช้ (ลักษณะที่สำคัญจะต้องใช้ความพยายามในการตรวจสอบมากกว่าลักษณะเล็กน้อย.) VL-ปกเกล้าเจ้าอยู่หัวต้องในระดับสูงสุดของความพยายามและความพยายามที่จะลดลงเมื่อ VL ลดลงถึงระดับต่ำสุด VL-I
การแปล กรุณารอสักครู่..
การยอมรับขีด จำกัด ขีด จำกัด บน
จำนวนของเสียรายการในตัวอย่าง ที่ยังคงรอคอยการยอมรับทั้งหมด ถ้าจำนวนของเสียรายการในตัวอย่างเกินกว่าจำนวนนี้ ชุดทั้งหมด จะไม่ได้รับการยอมรับ ระดับคุณภาพ
มีเปอร์เซ็นต์สูงสุดของการประกอบสินค้า ( หรือจำนวนสูงสุดของ nonconformities ต่อ 100 รายการ )ซึ่งถือว่า เพื่อวัตถุประสงค์การตรวจสอบเป็นเพียงหมายถึงกระบวนการ .
คือโดยทั่วไปที่กำหนดโดยหน่วยงานที่รับผิดชอบของคน aqls ที่แตกต่างกันอาจจะกำหนดไว้สำหรับประเภทที่แตกต่างกันของข้อบกพร่อง มันเป็นเรื่องปกติที่จะใช้คือ ร้อยละ 1 สำหรับข้อบกพร่องที่สำคัญและ 2.5% สำหรับข้อบกพร่องเล็กน้อย
ค่า AQL ที่ 10% หรือน้อยกว่าเหมาะสำหรับเปอร์เซ็นต์ของเสียหรือ nonconformities ต่อ 100 รายการ ค่า AQL กว่า 10% เท่านั้น เหมาะสำหรับ nonconformities ต่อ 100 รายการ
ปลุกโซนโซนในแผนภูมิควบคุม 3-sigma ธรรมดาเกินควบคุม ( 3 , ∞ ) และด้านล่าง ( ล่างควบคุมจำกัด - ∞ , - 3 )
ระบุเตือนโซนพื้นที่ระหว่างการเตือนขีดจำกัดควบคุมและ จำกัด ให้ป้อน = 2 , b = 3
ในแผนภูมิควบคุมด้วย 0.001 ความน่าจะเป็นการควบคุมจำกัด ( 3.09 " ซิกม่า " ) และ 0.025 เตือนจำกัด ( 2.24 " ซิกม่า " ) กฎ " ติดต่อกัน 2 จุด ระหว่างกลุ่มควบคุมและจำกัด " เตือนให้โดย : k = 2 = 2.24 , B = 3.09 .
โซนมักจะสมมาตรรอบกลางบรรทัด ตัวอย่าง : [ - 3- 2 ] และ [ 2 ] .
ขีดจำกัดคุณภาพผ่านออกเฉลี่ย
/ ที่เลวร้ายที่สุดที่เป็นไปได้สูงสุดเฉลี่ยร้อยละของรายการของเสียในกระบวนการ หลังจากการตรวจสอบบางโครงการ วัดนี้มักจะใช้ในการแก้ไขการตรวจสอบที่ขั้นตอนการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของอัตราขาออกไม่รายการในชุด หรือ กระบวนการ ที่สัมพันธ์กับอัตรารับ ตัวอย่างเช่นโดยการเอาของเสียรายการที่พบในระหว่างการตรวจสอบ โปรดทราบว่านี้เป็นเพียงเลวร้ายที่สุด เปอร์เซ็นต์ของการไม่รายการ , และดังนั้นจึงยังคงมีความเป็นไปได้ว่า เปอร์เซ็นต์ของเสียของชุดเดียวจะเกินขีด จำกัด นี้
คำพ้องความหมาย : เฉลี่ย aoql
หมายถึงความยาว ( เฉลี่ย ) ของความยาว .นี่เป็นจำนวนเฉลี่ยของตัวอย่างที่ถ่ายจนกว่าสัญญาณเตือนจะถูกส่งสัญญาณโดยแผนภูมิควบคุม .
B
ชุดชุดคือชุดของรายการซึ่งตัวอย่างจะวาด ให้สอดคล้องกับการตัดสินใจของการยอมรับ ชุดควรจะรวมถึงรายการของชนิดเดียวกัน ขนาด ฯลฯ และที่ถูกผลิตภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน
การผลิตและเวลาขนาดชุดคือจำนวนสินค้า ใน มาก หรือ ชุด
C
เคลียร์เลขจํานวนรายการติดต่อกัน ( หรือชุด ในข้ามการสุ่มตัวอย่างมาก ) ที่ต้องเจอกับ เพื่อให้เลิกการขั้นตอนการตรวจสอบ 100% ) เมื่อใช้อย่างต่อเนื่อง 1 .
ของผู้บริโภคความเสี่ยง
โอกาสที่ชุดกับคุณภาพ ltpd หรือแย่กว่านั้นคือการยอมรับ
ผม
.การตรวจสอบระดับ 105e มาตรฐานทางทหาร ( mil-std-105e )
ระดับการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างขนาดชุดและขนาดตัวอย่าง
ระดับ I , II และ III เป็นระดับการตรวจสอบทั่วไป :
ระดับ II เป็นเขตปกติ ผมต้องใช้ประมาณครึ่ง
ระดับปริมาณของการตรวจสอบเป็นระดับ 2และจะใช้เมื่อต้องการลดต้นทุน ) และระดับล่าง ( หรือพลังงาน ) สามารถจำแนกได้ ระดับ 3
ต้องการประมาณสองเท่าของการตรวจสอบเป็นสองระดับ และใช้เวลามากกว่าการเลือกปฏิบัติ ( หรือพลังงาน ) เป็นสิ่งจำเป็น .
4 S - 2 ระดับการตรวจสอบพิเศษที่สุด s-3 ใช้ s-4 , , , ตัวอย่างมีขนาดเล็กมาก และควรจะใช้เมื่อขนาดตัวอย่างเล็ก ๆที่จำเป็นและเมื่อตัวอย่างขนาดใหญ่ความเสี่ยงสามารถทน
ตรวจสอบระดับมาตรฐานทางทหาร 414 ( mil-std-414 )
ระดับการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างขนาดชุดและขนาดตัวอย่าง
ระดับ I , II , III , IV , V เป็นระดับการตรวจสอบทั่วไป :
ระดับ IV เป็นเขต
ระดับ V ปกติ ต้องมีขนาดใหญ่กว่าปริมาณของการตรวจสอบ 4 ระดับและจะใช้เมื่อมีการเลือกปฏิบัติ ( หรือพลังงาน ) เป็นสิ่งจำเป็น .
ระดับ I , II , III ต้องตรวจสอบน้อยกว่า 4 ระดับ และใช้เมื่อลดต้นทุนจะต้องศึกษาและระดับล่างของการแบ่งแยก ( หรือพลังงาน ) สามารถทน .
L
ความอดทนมากคร้าบ
ของผู้บริโภคที่ต้องการต่อคุณภาพ ชุด
m
สูงสุดความยาวค่า
หมายเลขที่ใหญ่ที่สุดในแนวแกนในการเรียกใช้ความยาวของแปลง หรือที่ใหญ่ที่สุดของค่า t ในพล็อตที่ P ( RL = T ) วางแผน ตัวอย่างเช่น การเลือก 500 จะให้ความน่าจะเป็นแปลงวิ่งยาวในช่วง 1 , 2 , . . . , 500
n
น่าเอาเยี่ยงอย่างของการวิเคราะห์รายการสินค้าจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของของเสียรายการ เมื่อแต่ละรายการสามารถมีมากกว่าหนึ่งบกพร่องที่น่าเอาเยี่ยงอย่างของรายการจะแสดงเป็นหมายเลขที่ไม่ conformities ( ข้อบกพร่อง ) ต่อ 100 รายการ
p
ไม่สอดคล้องร้อยละเปอร์เซ็นต์หรือสัดส่วนของการไม่รายการในชุดหรือในกระบวนการ ในหลายกรณีนี้เป็นที่รู้จัก แต่มันถูกใช้เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับสถานการณ์ค่าความเสี่ยงที่แตกต่างกันของผู้ผลิตหน้า
โอกาสที่ชุดจากกระบวนการที่มีคุณภาพ
คือ ปฏิเสธ
ช่วงเวลาการผลิตช่วงของการผลิตภายใต้อย่างต่อเนื่องตัวอย่างสมมติประกอบด้วยคุณภาพเป็นหลักเป็นเนื้อเดียวกัน มันเป็นปกติกะเดียว มันสามารถเป็น วัน ถ้ามันเชื่อบางกะการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แต่จะไม่เกินวัน
r
การจำกัดที่เล็กที่สุดจำนวนของเสียรายการในตัวอย่างซึ่งจะนำไปสู่การปฏิเสธจากทั้งหมด ในกรณีส่วนใหญ่ ( นอกจากลดคน ) มูลค่าเท่ากับการยอมรับวงเงิน - 1
ความยาวความยาวคือจำนวนตัวอย่างจนกว่าสัญญาณเตือนจะถูกส่งสัญญาณโดยแผนภูมิควบคุม
s
ขนาดตัวอย่างจำนวนสินค้าที่ควรสุ่มเลือกจากชุด
เศษส่วน
สัดส่วนของรายการตัวอย่าง ( หรือชุด ในข้ามการสุ่มตัวอย่างมาก ) ว่ามีการตรวจสอบในบางช่วงเวลา เมื่อใช้อย่างต่อเนื่อง ตัวอย่าง F อยู่ระหว่าง 0 และ 1 มีอยู่สามวิธีที่จะใช้กับส่วนของ F :
ความน่าจะเป็นการสุ่มตัวอย่าง : แต่ละรายการ / ชุดข้อมูล ความน่าจะเป็น f .
สุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ : ทุก 1 / F ' th รายการ / ชุด คือ การเก็บข้อมูล 1 / F แล้วต้องเป็นจำนวนธรรมชาติ ( เช่นรายการที่ 3 ทุกคือการตรวจสอบ เมื่อ f = 1 / 3 ) .
บล็อกสุ่มจากแต่ละ 1 / f ต่อเนื่องรายการ / ชุด หนึ่งคือเลือกสุ่ม 1 / F จะต้องเป็นหมายเลขธรรมชาติ ( เช่นในแต่ละบล็อกของ 3 รายการหนึ่งคือ เลือก whenf = 1 / 3 )
กะขนาด วัตถุประสงค์ของการใช้แผนภูมิควบคุมเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในหมายถึงกระบวนการของขนาดที่เฉพาะเจาะจง ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยระบุค่า 2 .
SPC
สถิติกระบวนการควบคุม เห็นที่นี่
t
มีสามประเภทของการตรวจสอบประเภทของการตรวจสอบ : ตรวจสอบ
ปกติจะใช้ที่เริ่มต้นของการตรวจสอบกิจกรรมการตรวจสอบ .
รัดกุมใช้เมื่อประวัติศาสตร์คุณภาพล่าสุดของผู้ขายได้เสื่อมโทรม ( เกณฑ์การยอมรับ จะเข้มงวดมากขึ้นกว่าปกติ
ภายใต้การตรวจสอบ )ลดการใช้ เมื่อประวัติศาสตร์คุณภาพล่าสุดของผู้ขายได้รับการยอมรับที่ดีมาก ( ขนาดตัวอย่างมักจะมีขนาดเล็กกว่าภายใต้การตรวจสอบปกติ )
v
เน้นการตรวจสอบระดับระดับความสำคัญหรือประโยชน์ของลักษณะที่ให้ผู้ใช้ ปริมาณของความพยายามเพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องสามารถจัดสรรบนพื้นฐานของความสำคัญกับผู้ใช้( ลักษณะสำคัญจะต้องมีการตรวจสอบความพยายามมากกว่าลักษณะ เล็กน้อย ) vl-vii ต้องการระดับสูงสุดของความพยายามและความพยายามลดเป็น VL ลดลงระดับต่ำสุด vl-i
จำนวนของเสียรายการในตัวอย่าง ที่ยังคงรอคอยการยอมรับทั้งหมด ถ้าจำนวนของเสียรายการในตัวอย่างเกินกว่าจำนวนนี้ ชุดทั้งหมด จะไม่ได้รับการยอมรับ ระดับคุณภาพ
มีเปอร์เซ็นต์สูงสุดของการประกอบสินค้า ( หรือจำนวนสูงสุดของ nonconformities ต่อ 100 รายการ )ซึ่งถือว่า เพื่อวัตถุประสงค์การตรวจสอบเป็นเพียงหมายถึงกระบวนการ .
คือโดยทั่วไปที่กำหนดโดยหน่วยงานที่รับผิดชอบของคน aqls ที่แตกต่างกันอาจจะกำหนดไว้สำหรับประเภทที่แตกต่างกันของข้อบกพร่อง มันเป็นเรื่องปกติที่จะใช้คือ ร้อยละ 1 สำหรับข้อบกพร่องที่สำคัญและ 2.5% สำหรับข้อบกพร่องเล็กน้อย
ค่า AQL ที่ 10% หรือน้อยกว่าเหมาะสำหรับเปอร์เซ็นต์ของเสียหรือ nonconformities ต่อ 100 รายการ ค่า AQL กว่า 10% เท่านั้น เหมาะสำหรับ nonconformities ต่อ 100 รายการ
ปลุกโซนโซนในแผนภูมิควบคุม 3-sigma ธรรมดาเกินควบคุม ( 3 , ∞ ) และด้านล่าง ( ล่างควบคุมจำกัด - ∞ , - 3 )
ระบุเตือนโซนพื้นที่ระหว่างการเตือนขีดจำกัดควบคุมและ จำกัด ให้ป้อน = 2 , b = 3
ในแผนภูมิควบคุมด้วย 0.001 ความน่าจะเป็นการควบคุมจำกัด ( 3.09 " ซิกม่า " ) และ 0.025 เตือนจำกัด ( 2.24 " ซิกม่า " ) กฎ " ติดต่อกัน 2 จุด ระหว่างกลุ่มควบคุมและจำกัด " เตือนให้โดย : k = 2 = 2.24 , B = 3.09 .
โซนมักจะสมมาตรรอบกลางบรรทัด ตัวอย่าง : [ - 3- 2 ] และ [ 2 ] .
ขีดจำกัดคุณภาพผ่านออกเฉลี่ย
/ ที่เลวร้ายที่สุดที่เป็นไปได้สูงสุดเฉลี่ยร้อยละของรายการของเสียในกระบวนการ หลังจากการตรวจสอบบางโครงการ วัดนี้มักจะใช้ในการแก้ไขการตรวจสอบที่ขั้นตอนการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของอัตราขาออกไม่รายการในชุด หรือ กระบวนการ ที่สัมพันธ์กับอัตรารับ ตัวอย่างเช่นโดยการเอาของเสียรายการที่พบในระหว่างการตรวจสอบ โปรดทราบว่านี้เป็นเพียงเลวร้ายที่สุด เปอร์เซ็นต์ของการไม่รายการ , และดังนั้นจึงยังคงมีความเป็นไปได้ว่า เปอร์เซ็นต์ของเสียของชุดเดียวจะเกินขีด จำกัด นี้
คำพ้องความหมาย : เฉลี่ย aoql
หมายถึงความยาว ( เฉลี่ย ) ของความยาว .นี่เป็นจำนวนเฉลี่ยของตัวอย่างที่ถ่ายจนกว่าสัญญาณเตือนจะถูกส่งสัญญาณโดยแผนภูมิควบคุม .
B
ชุดชุดคือชุดของรายการซึ่งตัวอย่างจะวาด ให้สอดคล้องกับการตัดสินใจของการยอมรับ ชุดควรจะรวมถึงรายการของชนิดเดียวกัน ขนาด ฯลฯ และที่ถูกผลิตภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน
การผลิตและเวลาขนาดชุดคือจำนวนสินค้า ใน มาก หรือ ชุด
C
เคลียร์เลขจํานวนรายการติดต่อกัน ( หรือชุด ในข้ามการสุ่มตัวอย่างมาก ) ที่ต้องเจอกับ เพื่อให้เลิกการขั้นตอนการตรวจสอบ 100% ) เมื่อใช้อย่างต่อเนื่อง 1 .
ของผู้บริโภคความเสี่ยง
โอกาสที่ชุดกับคุณภาพ ltpd หรือแย่กว่านั้นคือการยอมรับ
ผม
.การตรวจสอบระดับ 105e มาตรฐานทางทหาร ( mil-std-105e )
ระดับการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างขนาดชุดและขนาดตัวอย่าง
ระดับ I , II และ III เป็นระดับการตรวจสอบทั่วไป :
ระดับ II เป็นเขตปกติ ผมต้องใช้ประมาณครึ่ง
ระดับปริมาณของการตรวจสอบเป็นระดับ 2และจะใช้เมื่อต้องการลดต้นทุน ) และระดับล่าง ( หรือพลังงาน ) สามารถจำแนกได้ ระดับ 3
ต้องการประมาณสองเท่าของการตรวจสอบเป็นสองระดับ และใช้เวลามากกว่าการเลือกปฏิบัติ ( หรือพลังงาน ) เป็นสิ่งจำเป็น .
4 S - 2 ระดับการตรวจสอบพิเศษที่สุด s-3 ใช้ s-4 , , , ตัวอย่างมีขนาดเล็กมาก และควรจะใช้เมื่อขนาดตัวอย่างเล็ก ๆที่จำเป็นและเมื่อตัวอย่างขนาดใหญ่ความเสี่ยงสามารถทน
ตรวจสอบระดับมาตรฐานทางทหาร 414 ( mil-std-414 )
ระดับการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างขนาดชุดและขนาดตัวอย่าง
ระดับ I , II , III , IV , V เป็นระดับการตรวจสอบทั่วไป :
ระดับ IV เป็นเขต
ระดับ V ปกติ ต้องมีขนาดใหญ่กว่าปริมาณของการตรวจสอบ 4 ระดับและจะใช้เมื่อมีการเลือกปฏิบัติ ( หรือพลังงาน ) เป็นสิ่งจำเป็น .
ระดับ I , II , III ต้องตรวจสอบน้อยกว่า 4 ระดับ และใช้เมื่อลดต้นทุนจะต้องศึกษาและระดับล่างของการแบ่งแยก ( หรือพลังงาน ) สามารถทน .
L
ความอดทนมากคร้าบ
ของผู้บริโภคที่ต้องการต่อคุณภาพ ชุด
m
สูงสุดความยาวค่า
หมายเลขที่ใหญ่ที่สุดในแนวแกนในการเรียกใช้ความยาวของแปลง หรือที่ใหญ่ที่สุดของค่า t ในพล็อตที่ P ( RL = T ) วางแผน ตัวอย่างเช่น การเลือก 500 จะให้ความน่าจะเป็นแปลงวิ่งยาวในช่วง 1 , 2 , . . . , 500
n
น่าเอาเยี่ยงอย่างของการวิเคราะห์รายการสินค้าจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของของเสียรายการ เมื่อแต่ละรายการสามารถมีมากกว่าหนึ่งบกพร่องที่น่าเอาเยี่ยงอย่างของรายการจะแสดงเป็นหมายเลขที่ไม่ conformities ( ข้อบกพร่อง ) ต่อ 100 รายการ
p
ไม่สอดคล้องร้อยละเปอร์เซ็นต์หรือสัดส่วนของการไม่รายการในชุดหรือในกระบวนการ ในหลายกรณีนี้เป็นที่รู้จัก แต่มันถูกใช้เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับสถานการณ์ค่าความเสี่ยงที่แตกต่างกันของผู้ผลิตหน้า
โอกาสที่ชุดจากกระบวนการที่มีคุณภาพ
คือ ปฏิเสธ
ช่วงเวลาการผลิตช่วงของการผลิตภายใต้อย่างต่อเนื่องตัวอย่างสมมติประกอบด้วยคุณภาพเป็นหลักเป็นเนื้อเดียวกัน มันเป็นปกติกะเดียว มันสามารถเป็น วัน ถ้ามันเชื่อบางกะการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แต่จะไม่เกินวัน
r
การจำกัดที่เล็กที่สุดจำนวนของเสียรายการในตัวอย่างซึ่งจะนำไปสู่การปฏิเสธจากทั้งหมด ในกรณีส่วนใหญ่ ( นอกจากลดคน ) มูลค่าเท่ากับการยอมรับวงเงิน - 1
ความยาวความยาวคือจำนวนตัวอย่างจนกว่าสัญญาณเตือนจะถูกส่งสัญญาณโดยแผนภูมิควบคุม
s
ขนาดตัวอย่างจำนวนสินค้าที่ควรสุ่มเลือกจากชุด
เศษส่วน
สัดส่วนของรายการตัวอย่าง ( หรือชุด ในข้ามการสุ่มตัวอย่างมาก ) ว่ามีการตรวจสอบในบางช่วงเวลา เมื่อใช้อย่างต่อเนื่อง ตัวอย่าง F อยู่ระหว่าง 0 และ 1 มีอยู่สามวิธีที่จะใช้กับส่วนของ F :
ความน่าจะเป็นการสุ่มตัวอย่าง : แต่ละรายการ / ชุดข้อมูล ความน่าจะเป็น f .
สุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ : ทุก 1 / F ' th รายการ / ชุด คือ การเก็บข้อมูล 1 / F แล้วต้องเป็นจำนวนธรรมชาติ ( เช่นรายการที่ 3 ทุกคือการตรวจสอบ เมื่อ f = 1 / 3 ) .
บล็อกสุ่มจากแต่ละ 1 / f ต่อเนื่องรายการ / ชุด หนึ่งคือเลือกสุ่ม 1 / F จะต้องเป็นหมายเลขธรรมชาติ ( เช่นในแต่ละบล็อกของ 3 รายการหนึ่งคือ เลือก whenf = 1 / 3 )
กะขนาด วัตถุประสงค์ของการใช้แผนภูมิควบคุมเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในหมายถึงกระบวนการของขนาดที่เฉพาะเจาะจง ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยระบุค่า 2 .
SPC
สถิติกระบวนการควบคุม เห็นที่นี่
t
มีสามประเภทของการตรวจสอบประเภทของการตรวจสอบ : ตรวจสอบ
ปกติจะใช้ที่เริ่มต้นของการตรวจสอบกิจกรรมการตรวจสอบ .
รัดกุมใช้เมื่อประวัติศาสตร์คุณภาพล่าสุดของผู้ขายได้เสื่อมโทรม ( เกณฑ์การยอมรับ จะเข้มงวดมากขึ้นกว่าปกติ
ภายใต้การตรวจสอบ )ลดการใช้ เมื่อประวัติศาสตร์คุณภาพล่าสุดของผู้ขายได้รับการยอมรับที่ดีมาก ( ขนาดตัวอย่างมักจะมีขนาดเล็กกว่าภายใต้การตรวจสอบปกติ )
v
เน้นการตรวจสอบระดับระดับความสำคัญหรือประโยชน์ของลักษณะที่ให้ผู้ใช้ ปริมาณของความพยายามเพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องสามารถจัดสรรบนพื้นฐานของความสำคัญกับผู้ใช้( ลักษณะสำคัญจะต้องมีการตรวจสอบความพยายามมากกว่าลักษณะ เล็กน้อย ) vl-vii ต้องการระดับสูงสุดของความพยายามและความพยายามลดเป็น VL ลดลงระดับต่ำสุด vl-i
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- Applied jobs
- 이날 출국장에 모습을 드러낸 서현은 성숙해진 모습으로 눈길을 끌었다. 짙
- i missed the bus.
- ฉันไม่ตอบว่าNever mindDot pretendคุณเป็น
- [9/6, 15:24] +968 9318 7044: Yeah I th
- Fried noodle with pork and broccol
- Sound good for me
- เข็มขัด
- 15. What steps are (or should be) undert
- ไม่กล้าแม้จะถาม
- สร้าง
- เสื้อเป็ด
- เครื่องจักรติดขัด
- Organizations with large numbers of tech
- Anything you want help with specifically
- ค่ามือ
- Can you please revise your Invoice to in
- ขอดี ของ
- เครื่องจักรติดขัด
- So when you aren't modelling in silk dre
- ย้อนหลังนะ
- You were together ? I never have tea gf
- their
- Bagus
