Equation 1 is oscillatory and it po

Equation 1 is oscillatory and it possesses two parameters: the
roughness which allows the control of the oscillation cycle and the
thinness that controls the waveform. Figure 2 shows two cases of
the probabilities produced by waveFunction as a function of the copy number of a MI, in the interval [1,32]. The waveFunction
with roughness=1 has 5 peaks and with roughness=3 it has 2
peaks in the interval. In deceptive binary optimization, peaks are
especially important if the global optima genotype is the negation
of the genotype of local optima. The thinness is an exponential
factor and controls the sharpness of the peaks. This function
delivers a wide range of values between 0 and 1 and the
parameters allow shaping it in a variety of ways.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมการที่ 1 คือการสั่นและมันมีสองพารามิเตอร์:
ขรุขระซึ่งจะช่วยให้การควบคุมของวงจรความผันผวนและผอม
ที่ควบคุมสัญญาณ รูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึงสองกรณีของการ
ความน่าจะเป็นที่ผลิตโดย wavefunction เป็นหน้าที่ของจำนวนสำเนาของไมล์ในช่วง [1,32]
wavefunction ที่มีความขรุขระ = 1 มี 5 ยอดและด้วย = 3 ขรุขระมี 2
ยอดเขาในช่วงเวลา ในการเพิ่มประสิทธิภาพฐานหลอกลวงยอด
เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งถ้าจีโนไทป์ Optima ทั่วโลก
ปฏิเสธของจีโนไทป์ของ Optima ท้องถิ่น ความบางเป็นปัจจัย
ชี้แจงและการควบคุมความคมชัดของยอดเขา
ฟังก์ชั่นนี้ให้ความหลากหลายของค่าระหว่าง 0 และ 1 และพารามิเตอร์
ช่วยให้การสร้างมันในหลายวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมการ 1 เป็น oscillatory และจะมีพารามิเตอร์ที่สอง: การ
ความหยาบซึ่งช่วยให้การควบคุมของวงจรการสั่นและ
thinness ที่ควบคุมรูปคลื่น รูปที่ 2 แสดงกรณีสอง
กิจกรรมการผลิต โดย waveFunction เป็นฟังก์ชันจำนวนสำเนาของ MI ในช่วง [1,32] WaveFunction
ด้วยความหยาบ = 1 มี 5 ยอด และ มีความหยาบ = 3 จะได้ 2
ยอดเขาในช่วง ในการเพิ่มประสิทธิภาพฐานหลอกลวง มียอด
สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าลักษณะทางพันธุกรรมพติสากล ปฏิเสธที่
ของลักษณะทางพันธุกรรมของพติท้องถิ่น Thinness ที่เป็นการเนน
ปัจจัย และควบคุมความคมชัดของแห่ง ฟังก์ชันนี้
ส่งหลากหลายค่าระหว่าง 0 และ 1 และ
พารามิเตอร์อนุญาตให้สร้างรูปร่างได้หลากหลายวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมการ 1 เป็นสองจิตสองใจและมีสองพารามิเตอร์
รุนแรงซึ่งช่วยให้การควบคุมของรอบสองจิตสองใจและ
บางที่ควบคุมคลื่นความถี่ได้ รูปที่ 2 แสดงถึงทั้งสองกรณีของความน่าจะเป็น
ที่ผลิตโดย wavefunction เป็นของจำนวนสำเนาที่ของอยู่ห่างออกไปในระยะทางที่อยู่ในช่วงเวลา[ 1,32 ] wavefunction ที่
รุนแรง= 1 มี 5 ยอดและรุนแรง= 3 มี 2
ยอดเขาในช่วงเวลานี้. ในการปรับแต่งไบนารีไม่มี
ซึ่งจะช่วยปรับความสำคัญเป็นพิเศษหากลักษณะสำคัญ optima ที่เป็นทางลบที่
ของลักษณะสำคัญของ optima ท้องถิ่น บางที่มีอย่างต่อเนื่องเป็นปัจจัย
ซึ่งจะช่วยให้การควบคุมและความคมชัดของยอดเขา ฟังก์ชันนี้
ซึ่งจะช่วยให้คุณมีทางเลือกที่หลากหลายของค่าระหว่าง 0 และ 1 และ
ซึ่งจะช่วยให้สามารถใช้พารามิเตอร์การโกนขนในความหลากหลายของรูปแบบ