Web Mining aims to discover the inf

Web Mining aims to discover the informative knowledge from massive data
sources available on the Web by using data mining or machine learning approaches.
Different from conventional data mining techniques, in which data models are usually
in homogeneous and structured forms, Web mining approaches, instead, handle
semi-structured or heterogeneous data representations, such as textual, hyperlink
structure and usage information, to discover “nuggets” to improve the quality of services
offered by various Web applications. Such applications cover a wide range of
topics, including retrieving the desirable and related Web contents, mining and analyzing
Web communities, user profiling, and customizing Web presentation according
to users preference and so on. For example,Web recommendation and personalization
is one kind of these applications in Web mining that focuses on identifying
Web users and pages, collecting information with respect to users navigational preference
or interests as well as adapting its service to satisfy users needs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งเว็บมีวัตถุประสงค์เพื่อค้นพบความรู้ข้อมูลจากข้อมูลขนาดใหญ่แหล่งที่ใช้บนเว็บโดยใช้เครื่องเรียนรู้วิธีการทำเหมืองข้อมูลแตกต่างจากข้อมูลทั่วไปเทคนิคการทำเหมืองแร่ ข้อมูลซึ่งรูปแบบมักในเป็นเนื้อเดียวกัน และมีโครงสร้างแบบฟอร์ม เว็บวิธีทำเหมือง แทน จัดการนำเสนอข้อมูลกึ่งโครงสร้าง หรือแตกต่างกัน เช่นการเชื่อมโยงหลายมิติเป็นข้อความโครงสร้างและการใช้ข้อมูล การค้นพบ "นักเก็ต" เพื่อปรับปรุงคุณภาพของบริการนำเสนอ โดยโปรแกรมประยุกต์เว็บต่าง ๆ โปรแกรมประยุกต์ดังกล่าวครอบคลุมหลากหลายหัวข้อ รวมถึงการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และต้องเว็บเนื้อหา การทำเหมืองแร่ และวิเคราะห์เว็บชุมชน การสร้างโพรไฟล์ผู้ใช้ และกำหนดเองเว็บนำเสนอตามการตั้งค่าผู้ใช้และอื่น ๆ ตัวอย่าง แนะนำเว็บและส่วนบุคคลเป็นหนึ่งชนิดของโปรแกรมประยุกต์เหล่านี้ในการทำเหมืองเว็บที่เน้นในการระบุหรือไม่หน้า รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่านำทางผู้ใช้และผู้ใช้เว็บหรือสนใจตลอดจนปรับบริการเพื่อตอบสนองความต้องการผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เว็บการทำเหมืองแร่มีจุดมุ่งหมายที่จะค้นพบความรู้ข้อมูลจากข้อมูลขนาดใหญ่
แหล่งที่มาที่มีอยู่บนเว็บโดยใช้การทำเหมืองข้อมูลหรือวิธีการเรียนรู้เครื่อง.
แตกต่างจากเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเดิมซึ่งในรูปแบบข้อมูลมักจะ
อยู่ในรูปแบบที่เป็นเนื้อเดียวกันและโครงสร้างวิธีการทำเหมืองแร่เว็บแทน จัดการ
แบบกึ่งโครงสร้างหรือการแสดงข้อมูลที่แตกต่างกันเช่นเป็นข้อความเชื่อมโยงหลายมิติ
โครงสร้างและข้อมูลการใช้งานที่จะค้นพบ "นักเก็ต" ในการปรับปรุงคุณภาพของการบริการ
ที่นำเสนอโดยการใช้งานเว็บต่างๆ โปรแกรมดังกล่าวครอบคลุมหลากหลายของ
หัวข้อรวมทั้งการเรียกที่พึงประสงค์และเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับเว็บเหมืองแร่และการวิเคราะห์
ชุมชนเว็บโปรไฟล์ของผู้ใช้และปรับแต่งเว็บนำเสนอตาม
ความต้องการของผู้ใช้งานและอื่น ๆ ยกตัวอย่างเช่นคำแนะนำเว็บและส่วนบุคคล
เป็นหนึ่งในชนิดของการใช้งานเหล่านี้ในการทำเหมืองแร่เว็บที่มุ่งเน้นไปที่การระบุ
ผู้ใช้เว็บและหน้าเว็บ, การเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวกับผู้ใช้ตั้งค่าการเดินเรือ
หรือผลประโยชน์เช่นเดียวกับการปรับตัวให้บริการเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองเว็บมุ่งหวังที่จะค้นพบความรู้ ข้อมูลจากแหล่งข้อมูล
ขนาดใหญ่พร้อมใช้งานบนเว็บโดยใช้การทำเหมืองข้อมูลหรือการเรียนรู้ของเครื่องวิธีการ .
แตกต่างจากเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลแบบจำลองข้อมูลแบบปกติ ซึ่งมักจะเป็นเนื้อเดียวกันและโครงสร้าง
ในแบบฟอร์มเว็บการทำเหมืองข้อมูลวิธีการแทน จัดการอย่างไร หรือนำเสนอข้อมูล
ข้อมูลเช่นข้อความ เชื่อมโยงหลายมิติ
ข้อมูลโครงสร้างและการค้นพบ " นักเก็ต " เพื่อปรับปรุงคุณภาพของบริการ
เสนอ โดยการใช้งานเว็บต่างๆ โปรแกรมดังกล่าวครอบคลุมช่วงกว้างของ
หัวข้อรวมถึงการที่พึงประสงค์และเกี่ยวข้องกับเนื้อหาเว็บ , เหมืองแร่และวิเคราะห์
ชุมชนผู้ใช้เว็บโปรไฟล์ และปรับแต่งตามการนำเสนอเว็บ
ผู้ใช้การตั้งค่าและอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นแนะนำเว็บและการตั้งค่าส่วนบุคคล
เป็นประเภทหนึ่งของโปรแกรมเหล่านี้ในเว็บเหมืองแร่ที่มุ่งเน้นการระบุ
ผู้ใช้เว็บและหน้าเว็บที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้การเดินเรือความชอบหรือความสนใจเช่นเดียวกับ
ปรับบริการเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้