2.7. Classification and regression

2.7. Classification and regression tree
A classification and regression tree (CART) approach was used to determine which traits were most likely to be lost from the matrix category of the forest–agriculture gradient as well as fragmented forests. For the forest–agriculture gradient, we identified species present in interior forests and absent from all other forest classifications. For fragmentation, we identified all species present in the continuous forests but absent from the forest fragments. The CART analysis recursively partitioned the predictor variables (traits) to explain the variability in the response variable, which was whether each species was present in at least one of the unmodified habitats, but none of the modified habitats. This applied to both types of disturbance regimes. We used the sum of squares around group means to establish splitting criteria, selected optimal tree size by K-fold cross-validation, and evaluated model fit with Pearson correlation of predicted to observed species loss (De’ath and Fabricius, 2000).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.7 การแผนภูมิที่จัดประเภทและถดถอย
วิธีทรี (รถเข็น) จัดประเภทและถดถอยถูกใช้เพื่อกำหนดลักษณะที่ได้มักจะหายไปจากประเภทเมตริกซ์ของการไล่ระดับสีป่า – เกษตรรวมทั้งป่ามีการกระจายตัว ไล่ระดับป่า – เกษตร เราระบุสายพันธุ์อยู่ในป่าภายใน และมาจากป่าทั้งหมดอื่น ๆ จัดประเภท การกระจายตัว เราระบุสายพันธุ์ทั้งหมดที่อยู่ในป่าอย่างต่อเนื่อง แต่การขาดจากการกระจายตัวของป่า Recursively วิเคราะห์รถแบ่งพาร์ติชันตัวแปร predictor (ลักษณะ) อธิบายความแปรผันในตัวแปรตอบสนอง ซึ่งถูกว่า แต่ละชนิดมีอย่างน้อยหนึ่งอยู่อาศัย unmodified แต่ไม่มีอยู่อาศัยปรับเปลี่ยน นี้ใช้กับทั้งสองชนิดของระบอบรบกวน เราใช้ผลรวมของช่องสี่เหลี่ยมรอบหมายถึงกลุ่มสร้างเกณฑ์แยก ขนาดข้าม K-พับสอบ เลือกต้นไม้ที่เหมาะสม และรูปแบบค่าที่พอดีกับความสัมพันธ์ของเพียร์สันของคาดว่า จะสูญพันธุ์ (De'ath และขาวแวนนาไม 2000) พบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.7 การจัดหมวดหมู่และต้นไม้ถดถอย
การจัดหมวดหมู่และการถดถอยต้นไม้ (รถเข็น) วิธีการที่ถูกใช้ในการกำหนดลักษณะส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะหายไปจากประเภทเมทริกซ์ของลาดป่าการเกษตรเป็นป่าที่อยู่อย่างกระจัดกระจาย สำหรับการไล่ระดับสีป่าเกษตรเราระบุสายพันธุ์ที่อยู่ในป่าภายในและหายไปจากทุกประเภทของป่าอื่น ๆ สำหรับการกระจายตัวของเราระบุทุกชนิดอยู่ในป่าอย่างต่อเนื่อง แต่ขาดจากเศษไม้ การวิเคราะห์สินค้าซ้ำแบ่งพาร์ติชันทำนายตัวแปร (ลักษณะ) ที่จะอธิบายความแปรปรวนในตัวแปรตอบสนองซึ่งเป็นว่าแต่ละสายพันธุ์ในปัจจุบันอย่างน้อยหนึ่งของแหล่งที่อยู่อาศัยยังไม่แปร แต่ไม่มีแหล่งที่อยู่อาศัยที่ถูกปรับเปลี่ยน นี้นำไปใช้กับทั้งสองประเภทของระบอบการรบกวน เราใช้ผลรวมของสี่เหลี่ยมรอบกลุ่มหมายถึงการกำหนดเกณฑ์แยกเลือกขนาดของต้นไม้ที่เหมาะสม K-พับข้ามการตรวจสอบและประเมินความเหมาะสมรูปแบบที่มีความสัมพันธ์เพียร์สันคาดว่าจะสูญเสียพันธุ์สังเกต (De'Ath และ Fabricius, 2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.7 . การจำแนกและการถดถอยต้นไม้
การจำแนกและการถดถอยของต้นไม้ ( รถเข็น ) วิธีการศึกษา ซึ่งลักษณะก็มีแนวโน้มที่จะหายไปจากเมทริกซ์ประเภทของป่าและการเกษตร การไล่ระดับสี รวมทั้งป่าแตก สำหรับป่า–เกษตรลาดเราระบุชนิดอยู่ในป่าภายใน และขาดจากป่าอื่น ๆทั้งหมดในเมืองไทยสำหรับการระบุสายพันธุ์ทั้งหมด เราอยู่ในป่าอย่างต่อเนื่อง แต่ขาดป่า เศษ รถเข็นวิเคราะห์ recursively แบ่งตัวแปรตัวแปร ( คุณลักษณะ ) เพื่ออธิบายความแปรปรวนในการตอบสนองตัวแปร ซึ่งไม่ว่าแต่ละชนิดอยู่ในอย่างน้อยหนึ่งของที่อยู่อาศัยขึ้น แต่ไม่มีการปรับเปลี่ยนที่อยู่อาศัยนี้ใช้กับทั้งสองประเภทของการรบกวนระบบ . เราใช้ผลรวมของสี่เหลี่ยมรอบกลุ่ม หมายถึง การสร้างเกณฑ์การเลือกที่เหมาะสม ขนาดของต้นไม้ โดย k-fold ข้ามการตรวจสอบและประเมินผลแบบพอดีกับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของคาดการณ์ว่าจะขาดทุน ( ตรวจสอบชนิดและ de'ath Fabricius , 2000 )