We consider nonparametric regressio

We consider nonparametric regression models in which the regression function is a step function, and construct a convolution estimator for the response density that has the same bias as the usual estimators based on the responses, but a smaller asymptotic variance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพิจารณาแบบจำลองถดถอย nonparametric ที่ถดถอยฟังก์ชันคือ ฟังก์ชันขั้นตอน และสร้างประมาณ convolution สำหรับความหนาแน่นของการตอบสนองที่มีความโน้มเอียงเหมือนเป็น estimators ปกติที่ตามการตอบสนอง แต่มีขนาดเล็ก asymptotic ต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพิจารณารูปแบบการถดถอยอิงพารามิเตอร์ซึ่งฟังก์ชั่นการถดถอยเป็นฟังก์ชั่นขั้นตอนและสร้างประมาณการบิดสำหรับความหนาแน่นของการตอบสนองที่มีอคติเช่นเดียวกับการประมาณค่าปกติขึ้นอยู่กับการตอบสนอง แต่ความแปรปรวน asymptotic ขนาดเล็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพิจารณาตัวแบบถดถอย ซึ่งฟังก์ชั่นการถดถอยเป็นขั้นตอนการทำงาน และสร้างสังวัตนาการประมาณการสำหรับการตอบสนองความหนาแน่นที่มีอคติเดียวกันเป็นปกติประมาณขึ้นอยู่กับการตอบสนอง แต่เล็กกว่าแหล่งความแปรปรวน