However, this strategy is more appr

However, this strategy is more appropriate for systems that don’t need to replace contexts frequently. Context analysis and context variability modeling [1] offer a good choice as key mechanisms that extend the typical feature modeling activity and become quite suitable for collaborative cyber-physical systems that use context data from
physical sensors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์นี้เป็นที่เหมาะสมสำหรับระบบที่ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนบริบทบ่อย วิเคราะห์เนื้อหาและบริบทความแปรผันที่ [1] การสร้างโมเดลหลากหลายดีเป็นกลไกสำคัญที่ขยายคุณลักษณะทั่วไปที่กิจกรรมการสร้างโมเดล และกลายเป็นค่อนข้างเหมาะสมกับระบบทางกายภาพและทางไซเบอร์ร่วมใช้บริบทเซอร์จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามกลยุทธ์นี้มีความเหมาะสมมากขึ้นสำหรับระบบที่ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนบริบทบ่อย การวิเคราะห์บริบทและการสร้างแบบจำลองความแปรปรวนบริบท [1]
มีทางเลือกที่ดีเป็นกลไกสำคัญที่ขยายกิจกรรมการสร้างแบบจำลองคุณลักษณะทั่วไปและกลายเป็นค่อนข้างเหมาะสำหรับระบบไซเบอร์ทางกายภาพการทำงานร่วมกันที่ใช้ข้อมูลบริบทจากเซ็นเซอร์ทางกายภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์นี้เหมาะกับระบบที่ไม่ต้องเปลี่ยนบทบ่อย ๆ การวิเคราะห์สภาพแวดล้อมและบริบทของการจำลอง [ 1 ] เป็นทางเลือกที่ดีเป็นคีย์กลไกที่ขยายโดยทั่วไปคุณลักษณะแบบกิจกรรมและกลายเป็นค่อนข้างเหมาะสำหรับระบบที่ใช้ร่วมกันในโลกไซเบอร์ทางกายภาพข้อมูลบริบท
เซ็นเซอร์ทางกายภาพ