kernelbasedmatching, radius matchin

kernelbased
matching, radius matching and mahalanobis metric matching.
Before matching the bias is in the range of 18%–25% and after matching
the bias is quite low and is in the range of 4%–8%. The percentage bias
reduction is in the range of 63%–80%. The percentage bias reduction indicates
that after matching the covariates have been balanced and there
are not many differences among the participants and non-participants
of the community forest management households. Another test
employed to check the matching quality is the value of R2 before and
after matching. In the current analysis, the value of R2 is quite high before
matching and is in the range of 0.415–0.812. The value of R2 is
quite low after matching and is close to zero indicating that after
matching the covariates have been balanced and there are no systematic
differences between participants and non-participants. The joint significance
of covariates is another indicator of covariates balancing. The
joint significance of covariates should always be accepted before
matching and should always be rejected after matching. In the current
analysis the p-value is quite low before matching and is quite high
after matching hence indicating that after matching the participants
and non-participants are not systematically different from each other.
The results regarding covariates balancing are in line with the previous
studies like (Ali and Sharif, 2011, 2012). The Fig. 1 also indicates that covariates
have been balanced and there are not systematic differences
between the participants and non-participants.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

kernelbasedจับคู่ จับคู่รัศมี และ mahalanobis ตรงกับวัดก่อนตรงกับ อคติอยู่ในช่วงของ 18%-25% และหลัง จากการจับคู่ความโน้มเอียงค่อนข้างต่ำ และอยู่ในช่วงของ 4%-8% ความโน้มเอียงเปอร์เซ็นต์ลดลงอยู่ในช่วงของ 63%-80% บ่งชี้ว่า การลดตั้งเปอร์เซ็นต์ที่หลังจากจับคู่ covariates ที่สมดุล และมีไม่แตกต่างมากมายระหว่างผู้เรียนและผู้เรียนไม่ของครัวเรือนการจัดการป่าชุมชน ทดสอบอื่นการตรวจสอบคุณภาพตรงกับ ค่าของ R2 ก่อน และหลังจากการจับคู่ ในการวิเคราะห์ปัจจุบัน ค่าของ R2 มีค่อนข้างสูงก่อนจับคู่ และอยู่ในช่วงของ 0.415-0.812 ค่าของ R2ค่อนข้างต่ำหลังจากการจับคู่ และมีศูนย์เพื่อระบุว่า หลังจากจับคู่ covariates ที่ได้รับความสมดุล และมีระบบไม่ความแตกต่างระหว่างผู้เรียนและผู้เรียนไม่ ความสำคัญร่วมกันของ covariates เป็นบ่งชี้อื่น covariates ดุล ที่ความสำคัญร่วมกันของ covariates ควรจะยอมรับก่อนจับคู่ และควรถูกปฏิเสธเสมอหลังจากการจับคู่ ในปัจจุบันวิเคราะห์ค่า p มีค่อนข้างน้อยก่อนที่จะจับคู่ และค่อนข้างสูงหลังจากจับคู่ดังนั้นเพื่อระบุว่า หลังจากการจับคู่ผู้เข้าร่วมและไม่ใช่ผู้เรียนไม่แตกต่างจากกันอย่างเป็นระบบมีผลเกี่ยวกับ covariates ดุล โดยก่อนหน้าการศึกษา (อาลีและชารีฟ 2011, 2012) Fig. 1 ยังระบุที่ covariatesมีความสมดุล และไม่มีความแตกต่างระบบระหว่างผู้เรียนและผู้เรียนไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

kernelbased
จับคู่จับคู่รัศมีและตัวชี้วัดการจับคู่ Mahalanobis.
ก่อนที่จะตรงกับอคติอยู่ในช่วง 18% -25%
และหลังจากที่ตรงกับอคติที่ค่อนข้างต่ำและอยู่ในช่วง4% -8% ร้อยละอคติลดลงอยู่ในช่วง 63% -80% เปอร์เซ็นต์การลดอคติชี้ให้เห็นว่าหลังจากที่ตรงกับตัวแปรที่ได้รับความสมดุลและมีไม่ได้แตกต่างกันมากระหว่างผู้เข้าร่วมและผู้เข้าร่วมที่ไม่ใช่ของชุมชนผู้ประกอบการจัดการป่า การทดสอบอื่นที่ใช้ในการตรวจสอบคุณภาพที่ตรงกันคือค่าของ R2 ก่อนและหลังการจับคู่ ในการวิเคราะห์ในปัจจุบันมูลค่าของ R2 ค่อนข้างสูงก่อนที่จะจับคู่และอยู่ในช่วง 0.415-0.812 ค่าของ R2 เป็นค่อนข้างต่ำหลังจากที่ตรงกันและอยู่ใกล้กับศูนย์แสดงให้เห็นว่าหลังจากที่ตรงกับตัวแปรที่ได้รับความสมดุลและไม่มีระบบความแตกต่างระหว่างผู้เข้าร่วมและผู้เข้าร่วมไม่ ความสำคัญร่วมกันของตัวแปรเป็นตัวบ่งชี้ของตัวแปรสมดุลอีก ความสำคัญร่วมกันของตัวแปรควรได้รับการยอมรับก่อนที่จะจับคู่และควรได้รับการปฏิเสธหลังจากที่จับคู่ ในปัจจุบันการวิเคราะห์ p-value ค่อนข้างต่ำก่อนที่จะจับคู่และค่อนข้างสูงหลังจากการจับคู่จึงแสดงให้เห็นว่าหลังจากที่การจับคู่ผู้เข้าร่วมประชุมและผู้เข้าร่วมไม่ไม่ได้เป็นระบบที่แตกต่างจากคนอื่นๆ . ผลเกี่ยวกับตัวแปรสมดุลสอดคล้องกับก่อนหน้านี้การศึกษาเช่น (มูฮัมหมัดอาลี, 2011, 2012) มะเดื่อ 1 ยังระบุว่าตัวแปรที่ได้รับความสมดุลและมีไม่แตกต่างอย่างเป็นระบบระหว่างผู้เข้าร่วมและผู้เข้าร่วมที่ไม่ใช่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

kernelbased
ตรงกัน รัศมีที่ตรงกัน และตรงกัน mahalanobis เมตริก .
ก่อนการจับคู่อคติอยู่ในช่วงร้อยละ 18 – 25 % และหลังตรงกัน
อคติค่อนข้างต่ำ และอยู่ในช่วงร้อยละ 4 – 8 % เปอร์เซ็นต์การลดอคติ
อยู่ในช่วง 63 % - 80 % เปอร์เซ็นต์การลดอคติว่า
หลังจากการจับความรู้มีความสมดุลและมี
มีไม่แตกต่างกันมากระหว่างผู้เข้าร่วมและไม่เข้าร่วม
ของการจัดการป่าชุมชนครัวเรือน การทดสอบอื่นที่ใช้เพื่อตรวจสอบคุณภาพ
ตรงกันมีค่า R2 ก่อน
หลังตรงกัน ในการวิเคราะห์ปัจจุบัน ค่า R2 ค่อนข้างสูงก่อน
การจับคู่ และอยู่ในช่วงของ 0.812 0.415 – . ค่า R2
เป็นค่อนข้างต่ำ เมื่อจับคู่และอยู่ใกล้กับศูนย์แสดงให้เห็นว่าหลังจากที่
ตรงกับความรู้มีความสมดุลและไม่มีความแตกต่างระหว่างผู้เข้าร่วมประชุมและผู้เข้าร่วมระบบ
ไม่ ความสำคัญของความรู้ร่วมกัน
เป็นอีกตัวบ่งชี้สมดุลของความรู้ .
ความหมายร่วมกันของความรู้ควรยอมรับก่อน
ที่ตรงกัน และควรถูกปฏิเสธหลังจากการจับคู่ ในการวิเคราะห์กระแส
p ค่อนข้างต่ำ ก่อนที่ตรงกัน และค่อนข้างสูง
หลังจากการจับคู่จึงระบุว่า หลังจากจับคู่ผู้เข้าร่วมและไม่เข้าร่วมจะไม่ได้
มีระบบที่แตกต่างจากแต่ละอื่น ๆ .
ผลความรู้เกี่ยวกับความสมดุลสอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้
( Ali และมูฮัมหมัด , 2011 , 2012 )จากรูปที่ 1 แสดงให้เห็นว่ามีความรู้

ไม่สมดุล และมีความแตกต่างระหว่างผู้เข้าร่วมประชุมและผู้เข้าร่วมระบบไม่