The effect of multiple simultaneous

The effect of multiple simultaneous flows in the sensor
network is investigated next, with random selection of source
and destination nodes, while the number of flows is varied
from 1 to 6. Again, we observe the behavior of RF-MAC on
two energy and throughput metrics, when nodes experience
different levels of channel usage and traffic loads. Fig. 9 shows a
smooth and monotonic increase in the average harvested energy
of RF-MAC-opt as the number of flows increases. Even though
the RF-MAC-no-opt exhibits a similar pattern, the increase is
not as smooth as one with the frequency optimization. Evidently,
the amount of average harvested energy yield could
be almost 150% less than RF-MAC-opt. Fig. 10 depicts the
average network throughput of RF-MAC with various numbers
of data flows. Interestingly, the average network throughput
of both RF-MAC variants gracefully drops as the number of data flow increases. This reduction in the throughput is a result
of more nodes sending out RFEs as they deplete their energy
faster with increasing number of data flows. Consequently, the
network spends more time in the charging state and less time
spent in the data exchange state. However, RF-MAC-opt yields
higher average network throughput, approximately 20% more
in this case. Again, both variants of RF-MAC largely outperform
the modified CSMA. Especially, RF-MAC-opt yields
approximately 112% increase in terms of throughput.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของการไหลหลายศูนย์ที่เซนเซอร์เป็นการตรวจสอบเครือข่าย เลือกสุ่มของแหล่งและโหน ดปลายทาง ในขณะที่จำนวนของขั้นตอนแตกต่างกันจาก 1 ถึง 6 อีกครั้ง สังเกตพฤติกรรมของ RF MAC ที่สองพลังงานและอัตราความเร็วการวัด เมื่อพบโหนระดับที่แตกต่างของปริมาณการใช้และการจราจรช่อง Fig. 9 แสดงเป็นเพิ่มขึ้นเฉลี่ยเรียบ และ monotonic เก็บเกี่ยวพลังงานของ RF-MAC-เลือกหมายเลขของขั้นตอนเพิ่ม ถึงแม้ว่าRF-MAC-ไม่มีเลือกจัดแสดงรูปแบบคล้ายกัน การเพิ่มขึ้นไม่ราบรื่นเป็นหนึ่งกับการปรับความถี่ กรีซจำนวนพลังงานที่เก็บเกี่ยวผลผลิตเฉลี่ยผลผลิตได้ได้เกือบ 150% น้อยกว่า RF-MAC-opt. Fig. 10 แสดงให้เห็นการอัตราความเร็วเครือข่ายเฉลี่ยของ RF MAC กับหมายเลขต่าง ๆของกระแสข้อมูล เป็นเรื่องน่าสนใจ เครือข่ายเฉลี่ยอัตราความเร็วของตัวแปรทั้ง RF MAC อย่างหยดเป็นจำนวนเพิ่มขึ้นของกระแสข้อมูล อัตราความเร็วที่ลดลงนี้เป็นผลของมีโหนดที่ส่งออก RFEs ว่าแหล่งพลังงานของพวกเขารวดเร็วขึ้น ด้วยการเพิ่มหมายเลขของกระแสข้อมูล ดังนั้น การเครือข่ายใช้เวลาในการชาร์จ และน้อย กว่าเวลาใช้ในแลกเปลี่ยนข้อมูล อย่างไรก็ตาม RF-MAC-เลือกทำให้สูงเฉลี่ยเครือข่ายอัตราความเร็ว เพิ่มมากขึ้นประมาณ 20%ในกรณีนี้ อีก ตัวแปรทั้งสองของ RF MAC ส่วนใหญ่มีประสิทธิภาพสูงกว่าCSMA แก้ไข โดยเฉพาะอย่างยิ่ง RF-MAC-เลือกอัตราผลตอบแทนประมาณ 112% เพิ่มขึ้นในอัตราความเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบของกระแสพร้อมกันหลายในเซ็นเซอร์
เครือข่ายการตรวจสอบต่อไปด้วยการเลือกสุ่มของแหล่งที่มา
และโหนดปลายทางในขณะที่จำนวนของกระแสจะแตกต่างกัน
ตั้งแต่วันที่ 1 ถึง 6 อีกครั้งเราสังเกตพฤติกรรมของ RF-MAC ใน
สองพลังงานและ throughput ตัวชี้วัดเมื่อโหนดมีประสบการณ์
ในระดับที่แตกต่างกันของการใช้ช่องทางและโหลดเข้าชม มะเดื่อ 9 แสดงให้เห็นถึง
การเพิ่มขึ้นอย่างราบรื่นและต่อเนื่องในการเก็บเกี่ยวพลังงานเฉลี่ย
ของ RF-MAC-เลือกเป็นจำนวนที่เพิ่มขึ้นของกระแส แม้ว่า
RF-MAC-ไม่เลือกจัดแสดงรูปแบบที่คล้ายกันเพิ่มขึ้นเป็น
ไม่ได้เป็นไปอย่างราบรื่นเป็นหนึ่งกับการเพิ่มประสิทธิภาพความถี่ เห็นได้ชัดว่า
ปริมาณของผลผลิตที่เก็บเกี่ยวพลังงานเฉลี่ยอาจ
จะเกือบ 150% น้อยกว่า RF-MAC-เลือก มะเดื่อ 10 แสดงให้เห็นถึง
ความเร็วของเครือข่ายเฉลี่ยของ RF-MAC กับตัวเลขต่างๆ
ของกระแสข้อมูล ที่น่าสนใจผ่านเครือข่ายโดยเฉลี่ย
ของทั้งสอง RF-MAC พันธุ์ลดลงอย่างสง่างามเป็นตัวเลขของการไหลของข้อมูลที่เพิ่มขึ้น การลดลงของการส่งผ่านข้อมูลนี้เป็นผล
ของโหนดมากขึ้นการส่งออก RFEs ขณะที่พวกเขาทำให้หมดสิ้นลงพลังงานของพวกเขา
ได้เร็วขึ้นด้วยการเพิ่มจำนวนของข้อมูลที่ไหล ดังนั้น
เครือข่ายใช้เวลามากขึ้นในรัฐเรียกเก็บเงินและใช้เวลาน้อย
ในการใช้จ่ายของรัฐในการแลกเปลี่ยนข้อมูล อย่างไรก็ตามอัตราผลตอบแทน RF-MAC-เลือก
สูงกว่าความเร็วของเครือข่ายโดยเฉลี่ยประมาณ 20%
ในกรณีนี้ อีกสายพันธุ์ทั้งสอง RF-MAC ส่วนใหญ่ดีกว่า
CSMA แก้ไข โดยเฉพาะอย่างยิ่ง RF-MAC-เลือกผลตอบแทนถัวเฉลี่ย
เพิ่มขึ้นประมาณ 112% ในแง่ของ throughput

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของหลายแห่งพร้อมกัน ( เซ็นเซอร์
เครือข่ายตรวจสอบต่อไป ด้วยการสุ่มเลือกจากแหล่งที่มาและปลายทาง
) ในขณะที่จำนวนของการไหลแตกต่างกัน
จาก 1 ถึง 6 อีกครั้งที่เราสังเกตพฤติกรรมของ rf-mac บน
2 พลังงาน และอัตราวัดเมื่อโหนดประสบการณ์
ระดับที่แตกต่างของการใช้ช่องทางและอุปกรณ์จราจร รูปที่ 9 แสดง
เนียนอย่างเดียวเพิ่มเฉลี่ยเก็บเกี่ยวพลังงาน
RF Mac เลือกเป็นหมายเลขของการเพิ่มขึ้นของกระแส แม้ว่า
RF Mac ไม่เลือกแสดงรูปแบบคล้ายคลึงกัน เพิ่ม
ไม่ราบรื่นเหมือนหนึ่งกับความถี่ของการเพิ่มประสิทธิภาพ โดย
ปริมาณเฉลี่ยผลผลิตสามารถเก็บเกี่ยวพลังงาน
เกือบ 150 % น้อยกว่า RF Mac เลือก รูปที่ 10 แสดงให้เห็น
เครือข่ายเร็วเฉลี่ยของ rf-mac ต่างๆตัวเลข
ของกระแสข้อมูล น่าสนใจ มีเครือข่ายผ่าน
ทั้ง rf-mac พันธุ์อย่างสวยงาม ลดลงเป็นจำนวนที่เพิ่มขึ้นการไหลของข้อมูล การลดอัตราความเร็วเป็นผล
เพิ่มเติมโหนดส่ง rfes พวกเขา deplete
พลังงานเร็วขึ้นด้วยการเพิ่มจำนวนของกระแสข้อมูล โดย
เครือข่าย ใช้เวลาในการชาร์จสภาพและ
เวลาใช้เวลาน้อยลงในรัฐแลกเปลี่ยนข้อมูล อย่างไรก็ตาม , RF Mac เลือกผลผลิต
เฉลี่ยสูงกว่าเครือข่าย throughput ประมาณ 20 %
ในกรณีนี้ อีกทั้งแปรไปดีกว่า
rf-mac แบบ CSMA โดยเฉพาะอย่างยิ่ง , RF Mac เลือกผลผลิต
เพิ่มประมาณ 112 ในแง่ของอัตรา