The dilemma between difficulties in

The dilemma between difficulties inmodeling and lack of economic meaning can be solved by an
objective data analysis method, i.e. Empirical Mode Decomposition (EMD), introduced by Huang
et al. (1998). EMDis an empirical, intuitive, direct and self-adaptive data processingmethod which is
proposed especially for nonlinear and non-stationary data. The core of EMD is to decompose data
into a small number of independent and nearly periodic intrinsic modes based on local characteristic
scale, which is defined as the distance between two successive local extrema in EMD. Each derived
intrinsic mode is dominated by scales in a narrow range. Thus, according to the scale, the concrete
implications of each mode can be identified. For example, an intrinsic mode derived from an
economic time series with a scale of threemonths can often be recognized as the seasonal component.
Since data is the only linkwe have with the reality, by exploring data's intrinsicmodes, EMDnot only
helps discover the characteristics of the data but also helps understand the underlying rules of reality.
EMDwas initially proposed for study of ocean waves, and then successfully applied inmany areas,
such as biomedical engineering, structured health monitoring, earthquake engineering, and global
primary productivity evolution. However, these applications are mainly limited to studies of nature
science and engineering. There have been only two successful applications in social sciences so far.
The first is to apply EMD to financial data, which is used to examine the changeability of the markets

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลำบากใจระหว่าง inmodeling ปัญหาและขาดความหมายทางเศรษฐกิจที่สามารถแก้ไขได้โดยการข้อมูลวัตถุประสงค์วิธีการวิเคราะห์ เช่นรวมโหมดการแยกส่วนประกอบ (EMD), นำ โดยหวงal. ร้อยเอ็ด (1998) EMDis processingmethod มีข้อมูลประจักษ์ ง่าย ตรง และ self-adaptive ซึ่งเป็นนำเสนอโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลไม่เชิงเส้น และ เขียนไม่ หลักของ EMD จะเปื่อยข้อมูลเป็นอิสระ และเป็นครั้งคราวเกือบ intrinsic โหมดตามลักษณะท้องถิ่นขนาดเล็กขนาด ซึ่งถูกกำหนดให้เป็นระยะห่างระหว่างสองต่อท้องถิ่น extrema ใน EMD แต่ละที่มาintrinsic โหมดที่ถูกครอบงำ ด้วยเครื่องชั่งน้ำหนักในช่วงแคบ ดังนั้น ตามมาตรา คอนกรีตสามารถระบุผลกระทบของโหมดแต่ละโหมด ตัวอย่าง โหมดการ intrinsic มาเป็นชุดเวลาเศรษฐกิจกับระดับของ threemonths มักจะสามารถรับรู้เป็นส่วนประกอบตามฤดูกาลเนื่องจากข้อมูลเป็น linkwe เท่านั้นมีความเป็นจริง โดยการสำรวจข้อมูลของ intrinsicmodes, EMDnot เท่านั้นช่วยให้ค้นพบลักษณะของข้อมูล แต่ยัง ช่วยให้เข้าใจกฎพื้นฐานของความเป็นจริงEMDwas เสนอเริ่มศึกษาของคลื่น และสำเร็จใช้พื้นที่ inmanyวิศวกรรมชีวการแพทย์ ตรวจสอบสภาพโครงสร้าง วิศวกรรม และโลกแผ่นดินไหวผลผลิตหลักวิวัฒนาการ อย่างไรก็ตาม โปรแกรมประยุกต์เหล่านี้จะจำกัดส่วนใหญ่เป็นการศึกษาธรรมชาติวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม มีโปรแกรมสองประสบความสำเร็จในสังคมศาสตร์เพื่อให้ห่างไกลครั้งแรกจะใช้ EMD กับข้อมูลทางการเงิน ซึ่งใช้ในการตรวจ changeability ในตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกระหว่างความยากลำบาก inmodeling และการขาดความหมายทางเศรษฐกิจที่สามารถแก้ไขได้โดย
วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์คือเชิงประจักษ์โหมดการสลายตัว (EMD) นำโดย Huang
et al, (1998) EMDis เชิงประจักษ์ที่ใช้งานง่ายโดยตรงและ processingmethod ข้อมูลด้วยตนเองการปรับตัวซึ่งเป็นที่
นำเสนอโดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้นและไม่หยุดนิ่ง หลักของเมอร์คเป็นข้อมูลในการย่อยสลาย
เป็นจำนวนเล็ก ๆ ของโหมดที่แท้จริงที่เป็นอิสระและเป็นระยะเกือบขึ้นอยู่กับลักษณะท้องถิ่น
ขนาดซึ่งมีการกำหนดเป็นระยะห่างระหว่างสอง extrema ท้องถิ่นเนื่องในเมอร์ค มาแต่ละ
โหมดที่แท้จริงที่ถูกครอบงำด้วยเครื่องชั่งน้ำหนักในช่วงแคบ ๆ ดังนั้นตามขนาดของคอนกรีต
ความหมายของแต่ละโหมดสามารถระบุได้ ตัวอย่างเช่นโหมดที่แท้จริงมาจาก
อนุกรมเวลาทางเศรษฐกิจที่มีขนาดของ threemonths มักจะได้รับการยอมรับเป็นองค์ประกอบตามฤดูกาล.
เนื่องจากข้อมูลเป็นเพียง linkwe ได้กับความเป็นจริงโดยการสำรวจ intrinsicmodes ข้อมูลของ EMDnot เพียง
จะช่วยให้ค้นพบลักษณะของ ข้อมูล แต่ยังช่วยให้เข้าใจกฎพื้นฐานของความเป็นจริง.
EMDwas เสนอครั้งแรกสำหรับการศึกษาของคลื่นทะเลและจากนั้นใช้ประสบความสำเร็จ inmany พื้นที่
เช่นวิศวกรรมชีวการแพทย์ที่มีโครงสร้างการตรวจสอบสุขภาพวิศวกรรมแผ่นดินไหวและระดับโลก
วิวัฒนาการการผลิตหลัก แต่โปรแกรมเหล่านี้จะถูก จำกัด เป็นหลักในการศึกษาธรรมชาติของ
วิทยาศาสตร์และวิศวกรรม มีเพียงสองประสบความสำเร็จในการใช้งานสังคมศาสตร์เพื่อให้ห่างไกล.
แรกคือการใช้เมอร์คข้อมูลทางการเงินซึ่งจะใช้ในการตรวจสอบความไม่แน่นอนของตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกระหว่างปัญหา inmodeling และไม่มีความหมายทางเศรษฐกิจจะสามารถแก้ไขได้โดย
วัตถุประสงค์การวิเคราะห์ข้อมูลวิธี เช่นโหมดการสลายตัวเชิงประจักษ์ ( EMD ) นำโดย หวง
et al . ( 1998 ) emdis เชิงประจักษ์ ง่าย โดยตรง และ self-adaptive ข้อมูล processingmethod ซึ่ง
เสนอโดยเฉพาะเชิง และข้อมูล non-stationary . หลักของ EMD คือข้อมูล
เน่าเป็นจำนวนน้อยของอิสระและเกือบๆภายในโหมดตามลักษณะ
ระดับท้องถิ่น ซึ่งหมายถึง ระยะทางระหว่างสองต่อเนื่องท้องถิ่น Extrema ใน EMD . แต่ละที่ได้มา
ภายในโหมดเป็น dominated โดยเครื่องชั่งในช่วงแคบ ดังนั้น ตามขนาด ผลกระทบคอนกรีต
ของแต่ละโหมดสามารถระบุ . ตัวอย่าง ได้มาจากการ
ภายในโหมดอนุกรมเวลาทางเศรษฐกิจกับระดับของ threemonths สามารถมักจะได้รับการยอมรับเป็นองค์ประกอบฤดูกาล
เนื่องจากข้อมูลเป็น linkwe ต้องกับความเป็นจริง โดยการสำรวจข้อมูลใน intrinsicmodes emdnot , เท่านั้น
ช่วยให้ค้นพบลักษณะของข้อมูล แต่ยังช่วยให้เข้าใจถึงกฎของความเป็นจริง . .
emdwas ตอนแรกเสนอเพื่อการศึกษาของคลื่นมหาสมุทร ,แล้วสมัครเรียบร้อยแล้วในหลายพื้นที่
เช่น , วิศวกรรมชีวการแพทย์ , การตรวจสอบโครงสร้างทางวิศวกรรมแผ่นดินไหวและทั่วโลก
ผลผลิตขั้นปฐมภูมิวิวัฒนาการ อย่างไรก็ตาม โปรแกรมเหล่านี้ส่วนใหญ่จะถูก จำกัด เพื่อศึกษาธรรมชาติ
วิทยาศาสตร์และวิศวกรรม มีเพียงสองที่ประสบความสำเร็จการประยุกต์ใช้ในสาขาสังคมศาสตร์เพื่อให้ห่างไกล .
ครั้งแรกคือการใช้ EMD ข้อมูลทางการเงินซึ่งจะใช้ในการตรวจสอบความแปรผันของตลาด