4. Data collectionFirst, students w

4. Data collection
First, students were given an orientation on how to use YackPack in the last 15 minutes of
class time in the second week of the semester.  Students were then asked to record their
speaking on YackPack for durations of between 1 and 2 minutes each week, and send sound
files to the  instructor for analysis. The  instructor would listen to students’ speaking,  and
transcribe  what was  being said.  The instructor then looked at word count, rate  of speech, 
lexical errors, lexical density, lexical complexity, other miscellaneous factors, as well as CSs 
being applied. In addition, academic words were  tabulated by running students’ speaking
through an online lexical profiler

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.
การเก็บรวบรวมข้อมูลครั้งแรกที่นักเรียนได้รับการปฐมนิเทศเกี่ยวกับวิธีการใช้YackPack ใน 15
นาทีสุดท้ายของเวลาเรียนในสัปดาห์ที่สองของภาคการศึกษา นักเรียนถามแล้วในการบันทึกของพวกเขาพูดใน YackPack สำหรับระยะเวลาระหว่าง 1 และ 2 นาทีในแต่ละสัปดาห์และส่งเสียงไฟล์ไปยังอาจารย์ผู้สอนสำหรับการวิเคราะห์ อาจารย์ผู้สอนจะฟังการพูดของนักเรียนและคัดลอกสิ่งที่ถูกกล่าวว่า  สอนแล้วมองไปที่การนับจำนวนคำอัตราการพูดข้อผิดพลาดคำศัพท์ความหนาแน่นของคำศัพท์ซับซ้อนศัพท์ปัจจัยอื่น  ๆ อีกจิปาถะเช่นเดียวกับ CSS ถูกนำมาใช้ นอกจากนี้คำพูดของนักวิชาการที่ถูก tabulated โดยใช้การพูดของนักเรียนผ่านการรวมข้อมูลคำศัพท์ออนไลน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ทำไมเก็บข้อมูล
นิสิตไหมถูกไหมที่ได้รับการว่าอะไรใช้ไหม yackpack ใน  15 นาทีที่ผ่านมาไหมของ
เวลาเรียนในสัปดาห์ที่สองของเทอมเหรอ นักเรียนรึเปล่า แล้วขอให้บันทึกของพวกเขา
พูดใน yackpack สำหรับระยะเวลาของระหว่าง 1 และ 2 นาทีไหม แต่ละ สัปดาห์ ไหม และส่งไฟล์เสียง
อาจารย์รึเปล่าสำหรับการวิเคราะห์ มีอะไรอาจารย์จะฟังนักเรียนอะไรพูดไหมและ
ถ่ายอะไรอยู่รึเปล่าที่บอกว่า ทำไมอาจารย์จึงมองนับ Word ,    อัตราการพูด คำศัพท์ อะไรผิดรึเปล่า
, ศัพท์อะไรของไหมคำอะไรที่ซับซ้อน ปัจจัยอะไรเบ็ดเตล็ดอื่น ๆ เป็น เป็น  , CSS รึเปล่า
ถูกนำมาใช้ อะไรนอกจากคำวิชาการได้มั้ยการประมาณค่าโดยการวิ่งนักเรียนรึเปล่าพูด
ผ่านไหมเป็นไหมออนไลน์ศัพท์อะไร Profiler