Due to the nature of the data colle

Due to the nature of the data collected it was most
appropriate to use non-parametric statistical analyses. For this
we used Wilcoxon signed-rank test [10] that is suitable for
comparing two dependent conditions as the repeat samples
came from the same set of students. Table III shows the
analysis of the evaluation data from year one students and
Table IV shows the analysis of the data from year two students
using the non-parametric tests. These results are obtained using
the SPSS Statistics 18 software package. The table shows the
number of pre/post-test returns, i.e. sample sizes, and the p
values for each item of the tests. The items are labeled QI to
Q5. For this evaluation, values of p < 0.05 are regarded as
statistically significant. Apart from Q3 in Compiler
Technology tutorial and QI in CPU Pipeline Technology the
rest of the results indicate that the probability that the
differences between the pre and the post tests can be attributed
to the intervention by the simulations is significantly high. This
then disproves the null hypothesis and lends significant support
to the assumption that the simulations were instrumental in
helping the students to feel more confident in their
understanding and in their ability to explain and demonstrate
the theory covered during the lectures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากลักษณะของข้อมูลที่เก็บรวบรวมมันเป็นส่วนใหญ่
เหมาะสมที่จะใช้การวิเคราะห์ทางสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ สำหรับเรื่องนี้
เราใช้ทดสอบ Wilcoxon ลงนามยศ [10] ที่เหมาะสำหรับ
การเปรียบเทียบเงื่อนไขที่สองขึ้นเป็นตัวอย่างซ้ำ
มาจากชุดเดียวกันของนักเรียน ตารางที่สามแสดงให้เห็นถึง
การวิเคราะห์ข้อมูลการประเมินผลจากปีหนึ่งนักเรียนและ
ตารางที่แสดงให้เห็นถึงการวิเคราะห์ข้อมูลจากปีที่สองนักศึกษา
โดยใช้การทดสอบที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ ผลลัพธ์เหล่านี้จะได้รับโดยใช้
โปรแกรม SPSS สถิติ 18 แพคเกจซอฟต์แวร์ ตารางแสดง
จำนวนก่อน / ผลตอบแทนหลังการทดสอบคือขนาดตัวอย่างและ p
ค่าสำหรับรายการของการทดสอบแต่ละ รายการที่มีความโดดเด่นในการ QI
Q5 สำหรับการประเมินผลนี้ค่าของ p <0.05 ได้รับการยกย่องเป็น
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ นอกเหนือจากไตรมาสที่ 3 ปีในคอมไพเลอร์
กวดวิชาเทคโนโลยีและ QI ใน CPU ไปป์ไลน์เทคโนโลยี
ส่วนที่เหลือของผลการชี้ให้เห็นว่าน่าจะเป็นที่
ความแตกต่างระหว่างก่อนและหลังการทดสอบสามารถนำมาประกอบ
การแทรกแซงโดยการจำลองอยู่ในระดับสูงอย่างมีนัยสำคัญ นี้
แล้วหักล้างสมมติฐานและให้การสนับสนุนงานอย่างมีนัยสำคัญ
ที่จะสันนิษฐานว่าการจำลองเป็นประโยชน์ในการ
ช่วยให้นักเรียนที่จะรู้สึกมั่นใจมากขึ้นในของพวกเขา
และความเข้าใจในความสามารถของพวกเขาที่จะอธิบายและแสดงให้เห็นถึง
ทฤษฎีครอบคลุมระหว่างการบรรยาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากลักษณะของข้อมูลเป็นส่วนมาก
เหมาะสมที่จะใช้การวิเคราะห์สถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ . สำหรับเรื่องนี้
เราใช้ Wilcoxon signed rank test [ 10 ] ที่เหมาะสำหรับ
เปรียบเทียบสองขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่เป็นตัวอย่าง ขอย้ำ
มาจากชุดเดียวกันของนักเรียน ตารางที่ 3 แสดง
การวิเคราะห์การประเมินข้อมูลจากหนึ่งปี นักศึกษา
ตารางที่ 4 แสดงการวิเคราะห์ข้อมูลจากปีที่สองนักเรียน
ไม่ใช้พารามิเตอร์การทดสอบ ผลลัพธ์เหล่านี้ได้รับการใช้
สถิติแพคเกจซอฟต์แวร์ 18 ตารางแสดง
จำนวนก่อน / หลังกลับมาทดสอบ คือ ขนาดตัวอย่าง และ p
ค่าสำหรับแต่ละรายการของการทดสอบ รายการจะถูกฉี Q5

. สำหรับการประเมินนี้ ค่า p < 0.05 ถือเป็น
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ นอกจาก Q3 ในการกวดวิชาเทคโนโลยีคอมไพเลอร์
และฉีในเทคโนโลยีท่อ CPU
ส่วนที่เหลือของผลการวิจัย พบว่า โอกาสที่
ความแตกต่างระหว่างก่อนและหลังการทดสอบสามารถประกอบ
กับการแทรกแซงโดยจำลองเป็นอย่างสูง แบบนี้
แล้วของสมมติฐานโมฆะและยืม
สนับสนุนอย่างมีนัยสำคัญกับสมมติฐานที่จำลองเป็นเครื่องมือใน
ช่วยให้นักเรียนรู้สึกมั่นใจในความเข้าใจและความสามารถของ

อธิบายและแสดงให้เห็นถึงทฤษฎีครอบคลุมในระหว่างการบรรยาย