The problem of outliers in statisti

The problem of outliers in statistical data has attracted many researchers for a
long time. Consequently, numerous outlier detection methods have been proposed
in the statistical literature. However, no consensus has emerged as to which
method is uniformly better than the others or which one is recommended for
use in practical situations. In this article, we perform an extensive comparative
Monte Carlo simulation study to assess the performance of the multiple outlier
detection methods that are either recently proposed or frequently cited in the outlier
detection literature. Our simulation experiments include a wide variety of realistic
and challenging regression scenarios. We give recommendations on which method
is superior to others under what conditions.
Keywords Clustering; Influence matrix; Outlier detection; Regression.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาของ outliers ในข้อมูลสถิติได้ดึงดูดนักวิจัยหลายคนสำหรับการใช้เวลานาน ดังนั้น ได้รับการเสนอวิธีการตรวจสอบ outlier มากมายในวรรณคดีทางสถิติ อย่างไรก็ตาม ได้เกิดฉันทามติไม่ตอบวิธีสม่ำเสมอมากกว่าคนอื่น ๆ หรือที่แนะนำสำหรับใช้ในสถานการณ์จริง ในบทความนี้ เราทำการเปรียบเทียบอย่างละเอียดศึกษาการจำลอง Monte Carlo เพื่อประเมินประสิทธิภาพของ outlier หลายวิธีการตรวจสอบที่ถูกเสนอเมื่อเร็ว ๆ นี้ หรือมักอ้างใน outlier ในตรวจสอบเอกสาร ทดลองจำลองของเราได้แก่ของจริงและท้าทายสถานการณ์ถดถอย เราให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการที่จะเหนือกว่าผู้อื่นภายใต้เงื่อนไขใดคำสำคัญที่คลัสเตอร์ เมทริกซ์อิทธิพล ตรวจสอบ outlier ถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาของการผิดปกติในข้อมูลทางสถิติได้ดึงดูดนักวิจัยหลายคนเป็น
เวลานาน ดังนั้นวิธีการตรวจสอบค่าผิดปกติจำนวนมากได้รับการเสนอชื่อ
ในวรรณคดีทางสถิติ อย่างไรก็ตามยังไม่มีฉันทามติได้กลายเป็นที่
เป็นวิธีการที่สม่ำเสมอดีกว่าคนอื่นหรือเป็นที่หนึ่งที่เหมาะสำหรับ
การใช้งานในสถานการณ์จริง ในบทความนี้เราจะดำเนินการเปรียบเทียบที่กว้างขวาง
ศึกษาจำลอง Monte Carlo เพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำงานของค่าผิดปกติหลาย
วิธีการตรวจสอบว่ามีทั้งเมื่อเร็ว ๆ นี้นำเสนอหรือบ่อยอ้างถึงในขอบเขต
วรรณกรรมการตรวจสอบ การทดลองจำลองของเรารวมถึงความหลากหลายของจริง
สถานการณ์ถดถอยและความท้าทาย เราให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการที่
ดีกว่าให้กับผู้อื่นภายใต้เงื่อนไขที่ว่าสิ่งที่.
คำ Clustering; เมทริกซ์อิทธิพล การตรวจสอบค่าผิดปกติ; การถอยหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาผิดปกติในข้อมูลทางสถิติได้ดึงดูดนักวิจัยหลายคนสำหรับเวลานาน ดังนั้นวิธีการตรวจสอบค่าผิดปกติมากมาย มีการเสนอในวรรณกรรมทางสถิติ อย่างไรก็ตาม ไม่เอกฉันท์ ได้กลายเป็นที่วิธีการอย่างสม่ำเสมอดีกว่าคนอื่นหรือคนไหนแนะนำสำหรับใช้ในสถานการณ์จริง ในบทความนี้เราจะแสดงการเปรียบเทียบอย่างละเอียดการจำลองมอนติคาร์โลการศึกษาเพื่อประเมินประสิทธิภาพของค่าหลายการตรวจสอบวิธีการที่จะให้เสนอล่าสุดหรือมักอ้างในผิดปกติวรรณกรรมการตรวจหา การทดลองจำลองของเรามีหลากหลายที่เหมือนจริงและความท้าทายเชิงสถานการณ์ เราให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีที่เหนือกว่าผู้อื่นภายใต้เงื่อนไขว่า .การแบ่งกลุ่ม อิทธิพลเมทริกซ์ การตรวจหาค่า ; การถดถอย