Multiple Regression Analysis of Factors Affecting Health-Related Quali การแปล - Multiple Regression Analysis of Factors Affecting Health-Related Quali ไทย วิธีการพูด

Multiple Regression Analysis of Fac

Multiple Regression Analysis of Factors Affecting Health-Related Quality of Life in Adult Spinal Deformity
Background

Previous studies demonstrated the adult spinal deformity (ASD) population is heterogeneous. Multiple parameters may affect health-related quality of life (HRQL).

Aim

To understand the ranking of parameters affecting HRQL in ASD using multiple regression analysis.

Patients and Methods

A total of 483 patients enrolled in a prospective multicenter ASD database from the population. Multiple regression analysis was performed for Scoliosis Research Society–22 (SRS-22) and Oswestry Disability Index (ODI) separately. Initially proposed primary variables of diagnosis (highest correlation), age, lordosis gap (L gap), and coronal curve location were regressed for each response variable (SRS-22 and ODI) univariately. Age and L gap could not be used together because of high colinearity. Coronal curve location was removed owing to an insignificant correlation. Two initial models were considered per response, consisting of diagnosis and age in one and diagnosis and L gap in the other. The rest of the potentially predictive variables were introduced in these models one at a time. Final models were evaluated using stepwise automatic model selection.

Results

For ODI, body mass index (BMI), gender, and sagittal and spinopelvic parameters were in the basic model but only BMI and gender in the model with L gap and only gender in the model with age were highly predictive. For SRS-22, a large number of parameters were in the basic model but BMI, gender, coronal balance, lordosis curve, and sagittal vertical axis in the model with L gap and only gender in the model with age were highly predictive. Coronal curve location was not significantly predictive in any model.

Conclusions

These findings reiterate the importance of patient diagnosis, age, and/or the amount of lordosis as the most important factors affecting HRQL in ASD. Gender, BMI, and sagittal vertical axis appear to be consistently important co-variables whereas coronal balance and magnitude of L curves may also be important in SRS-22. These may aid in better understanding the problem in ASD and may be useful in future classifications.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Multiple Regression Analysis of Factors Affecting Health-Related Quality of Life in Adult Spinal DeformityBackgroundPrevious studies demonstrated the adult spinal deformity (ASD) population is heterogeneous. Multiple parameters may affect health-related quality of life (HRQL).AimTo understand the ranking of parameters affecting HRQL in ASD using multiple regression analysis.Patients and MethodsA total of 483 patients enrolled in a prospective multicenter ASD database from the population. Multiple regression analysis was performed for Scoliosis Research Society–22 (SRS-22) and Oswestry Disability Index (ODI) separately. Initially proposed primary variables of diagnosis (highest correlation), age, lordosis gap (L gap), and coronal curve location were regressed for each response variable (SRS-22 and ODI) univariately. Age and L gap could not be used together because of high colinearity. Coronal curve location was removed owing to an insignificant correlation. Two initial models were considered per response, consisting of diagnosis and age in one and diagnosis and L gap in the other. The rest of the potentially predictive variables were introduced in these models one at a time. Final models were evaluated using stepwise automatic model selection.ResultsFor ODI, body mass index (BMI), gender, and sagittal and spinopelvic parameters were in the basic model but only BMI and gender in the model with L gap and only gender in the model with age were highly predictive. For SRS-22, a large number of parameters were in the basic model but BMI, gender, coronal balance, lordosis curve, and sagittal vertical axis in the model with L gap and only gender in the model with age were highly predictive. Coronal curve location was not significantly predictive in any model.ConclusionsThese findings reiterate the importance of patient diagnosis, age, and/or the amount of lordosis as the most important factors affecting HRQL in ASD. Gender, BMI, and sagittal vertical axis appear to be consistently important co-variables whereas coronal balance and magnitude of L curves may also be important in SRS-22. These may aid in better understanding the problem in ASD and may be useful in future classifications.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การวิเคราะห์การถดถอยหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อสุขภาพที่มีคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับการใช้ชีวิตในผู้ใหญ่กระดูกสันหลังผิดปกติ
พื้นหลังศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นถึงความผิดปกติของกระดูกสันหลังผู้ใหญ่ (ASD) ประชากรที่แตกต่างกัน หลายพารามิเตอร์อาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพของชีวิต (HRQL). มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เข้าใจถึงการจัดอันดับของพารามิเตอร์ที่มีผลต่อ HRQL ใน ASD โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยหลาย. ผู้ป่วยและวิธีการรวมของผู้ป่วย 483 ลงทะเบียนในฐานข้อมูลที่คาดหวัง multicenter ASD จากประชากร การวิเคราะห์การถดถอยหลายได้รับการดำเนินการสำหรับ Scoliosis สังคม-22 การวิจัย (SRS-22) และดัชนี Oswestry พิการ (ODI) แยกต่างหาก แรกที่เสนอตัวแปรหลักของการวินิจฉัย (ความสัมพันธ์สูงสุด) อายุ lordosis ช่องว่าง (L ช่องว่าง) และสถานที่ตั้งของเส้นโค้งเวียนถูกถดถอยสำหรับการตอบสนองแต่ละตัวแปร (SRS-22 และ ODI) univariately อายุและ L ช่องว่างไม่สามารถใช้ร่วมกันเพราะ colinearity สูง สถานที่ตั้งของเส้นโค้งเวียนถูกลบออกเนื่องจากความสัมพันธ์กับผู้ที่ไม่มีนัยสำคัญ สองรุ่นเริ่มต้นได้รับการพิจารณาการตอบสนองต่อการประกอบการวินิจฉัยโรคและอายุในหนึ่งและการวินิจฉัยและ L ช่องว่างในการอื่น ๆ ส่วนที่เหลือของตัวแปรที่อาจทำนายได้ถูกนำมาใช้ในรูปแบบเหล่านี้ในช่วงเวลาหนึ่ง รุ่นสุดท้ายได้รับการประเมินโดยใช้การเลือกรูปแบบขั้นตอนอัตโนมัติ. ผลการค้นหาสำหรับ ODI ดัชนีมวลกาย (BMI), เพศและพารามิเตอร์ทัลและ spinopelvic อยู่ในรูปแบบพื้นฐาน แต่ค่าดัชนีมวลกายและทางเพศในรูปแบบที่มีช่องว่าง L และมีเพียงเพศในรูปแบบ ด้วยอายุที่มีการคาดการณ์อย่างมาก สำหรับ SRS-22 เป็นจำนวนมากของพารามิเตอร์ที่อยู่ในรูปแบบพื้นฐาน แต่ค่าดัชนีมวลกาย, เพศ, ความสมดุลเวียนโค้ง lordosis และแกนแนวตั้งทัลในรุ่นที่มีช่องว่าง L และมีเพียงเพศในรุ่นที่มีอายุได้คาดการณ์สูง สถานที่ตั้งของเส้นโค้งเวียนไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญในการทำนายรูปแบบใด. สรุปผลการค้นพบนี้ย้ำถึงความสำคัญของการวินิจฉัยผู้ป่วยอายุและ / หรือจำนวน lordosis เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่มีผลต่อ HRQL ใน ASD เพศและดัชนีมวลกายทัแกนแนวตั้งปรากฏว่ามีความสำคัญอย่างต่อเนื่องร่วมตัวแปรในขณะที่ความสมดุลเวียนและขนาดของเส้นโค้ง L ก็อาจจะเป็นสิ่งสำคัญในการ SRS-22 เหล่านี้อาจช่วยในการทำความเข้าใจปัญหาที่ดีกว่าใน ASD และอาจจะมีประโยชน์ในการจำแนกประเภทในอนาคต

















การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การวิเคราะห์การถดถอยหลายปัจจัยที่มีผลต่อคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพของผู้ใหญ่ ความผิดปกติของกระดูกสันหลังพื้นหลังการศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าผู้ใหญ่กระดูกสันหลังความผิดปกติ ( ASD ) ประชากรที่แตกต่างกัน หลายตัวแปรที่อาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพ ( hrql )จุดมุ่งหมายเข้าใจถึงการจัดอันดับของพารามิเตอร์ที่มีผลต่อ hrql ใน ASD โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณผู้ป่วยและวิธีการรวมมีผู้ป่วยลงทะเบียนในอนาคตสห ASD ฐานข้อมูลจากประชากร การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณได้สำหรับการวิจัยสังคม scoliosis – 22 ( srs-22 ) และโอสคนพิการดัชนี ( ODI ) ต่างหาก ตอนแรกเสนอหลักตัวแปรของการวินิจฉัย ( สถิติสูงสุด ) , อายุ , ช่องว่าง Lordosis ( L ช่องว่าง ) และมีเส้นโค้งสถานที่กลับไปสำหรับการตอบสนองแต่ละตัวแปร ( srs-22 และ ODI ) univariately . อายุและช่องว่างไม่ควรใช้ร่วมกัน เพราะ colinearity สูง มีเส้นโค้งสถานที่ถูกลบออกเนื่องจากมีความสัมพันธ์น้อยมาก สองรุ่นแรกได้พิจารณาต่อการตอบสนอง ประกอบด้วยการวินิจฉัยและอายุในหนึ่งและการวินิจฉัยและช่องว่างในอื่น ๆ ส่วนที่เหลือของตัวแปรที่อาจทำนายถูกแนะนำในรูปแบบเหล่านี้หนึ่งที่เวลา รุ่นสุดท้าย ได้แก่ การเลือกใช้แบบอัตโนมัติ = .ผลลัพธ์สำหรับ ODI ดัชนีมวลร่างกาย ( BMI ) , เพศ , และพารามิเตอร์ และ spinopelvic แซกในแบบพื้นฐาน แต่ค่าดัชนีมวลกายและเพศในรูปแบบ L ช่องว่างและเพศเดียวในรุ่นอายุมีการคาดการณ์ . สำหรับ srs-22 เป็นจำนวนมากของพารามิเตอร์ในรูปแบบพื้นฐานแต่ BMI , เพศ , สมดุล , Lordosis โค้งเนื้อและแกนแนวตั้ง แซกในรูปแบบ L ช่องว่างและเพศเดียวในรุ่นอายุมีการคาดการณ์ . มีโค้งที่ตั้งอยู่ในระดับทำนายในรูปแบบใด ๆสรุปการค้นพบนี้ย้ำความสำคัญของการวินิจฉัยของผู้ป่วย , อายุ , และ / หรือปริมาณของ Lordosis เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่มีผลต่อ hrql ใน ASD เพศ , ดัชนีมวลกาย และแกนแนวตั้ง Sagittal ปรากฏเป็นสำคัญอย่างต่อเนื่อง ขณะที่ยอดเหง้า Co ตัวแปรและขนาด L โค้งนอกจากนี้ยังอาจจะที่สำคัญใน srs-22 . เหล่านี้อาจจะช่วยในการเข้าใจปัญหา ASD และอาจเป็นประโยชน์ในเรื่องอนาคต
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: