B. Extended Kalman-Filter with Nonl

B. Extended Kalman-Filter with Nonlinear Dynamics
The true values (7) were estimated by repeating the state
prediction and measurement update process. For the state
prediction we need to get dynamics model between (6).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

B. ตัวกรอง Kalman ขยายกับ Dynamics ไม่เชิงเส้น ค่าจริง (7) ถูกประเมิน โดยการทำซ้ำรัฐ คาดการณ์และประเมินกระบวนการปรับปรุง สำหรับรัฐ การคาดเดาที่ต้องได้รับแบบ dynamics ระหว่าง (6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บีขยายกรองคาลมานกับ Dynamics ไม่เชิงเส้น
ค่าจริง (7) อยู่ที่ประมาณโดยการทำซ้ำรัฐ
คาดการณ์และการวัดกระบวนการปรับปรุง สำหรับรัฐ
ทำนายที่เราต้องการที่จะได้รับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบระหว่าง (6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บี ขยายตัวกรองคาลมานมีพลวัตแบบไม่เชิงเส้น
ค่าจริง ( 7 ) โดยประมาณ ย้ำรัฐ
ทำนายและกระบวนการปรับปรุงการวัด สำหรับรัฐ
ทำนายเราต้องเปลี่ยนแปลงรูปแบบระหว่าง ( 6 )