The Gauss–Newton algorithm is a pro

The Gauss–Newton algorithm is a procedure used to
efficiently solve non-linear least squares problems. It can only
be used to minimize a sum of squared function values, but it
has the advantage that second derivatives are not required. As
a consequence, the rate of convergence of the Gauss–Newton
algorithm is at most quadratic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนวิธีนิวตันเกาส์-เป็นขั้นตอนที่ใช้ในการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
แก้ปัญหาสี่เหลี่ยมไม่ใช่เชิงเส้นน้อย มันสามารถ
นำมาใช้เพื่อลดผลรวมของค่าฟังก์ชั่นยกกำลัง แต่มัน
มีความได้เปรียบที่อนุพันธ์ที่สองไม่จำเป็นต้อง
เป็นผลให้อัตราการบรรจบกันของนิวตันเกาส์-
ขั้นตอนวิธีการที่สมการกำลังสองมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระบวนการที่ใช้จะเป็นอัลกอริทึม Gauss–Newton
มีประสิทธิภาพแก้ปัญหากำลังสองน้อยที่สุดไม่ใช่เชิงเส้น สามารถเฉพาะ
ใช้ลดผลรวมของค่าฟังก์ชันกำลังสอง แต่
มีข้อดีที่ว่า ตราสารอนุพันธ์ที่สองไม่ต้องการ เป็น
ส่งผลต่อ อัตราการลู่เข้าของ Gauss–Newton
อัลกอริทึมเป็นกำลังสองที่มากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัลกอริธึม gauss-newton ที่เป็นวิธีการที่ใช้เพื่อ
ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาได้อย่างมี ประสิทธิภาพ จัตุรัส non - linear อย่างน้อย สามารถที่จะนำมาใช้เพื่อลดจำนวนเงินค่าฟังก์ชันบนสังเวียนเท่านั้น
ซึ่งจะช่วยแต่
ซึ่งจะช่วยได้รับประโยชน์ที่สัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่สองไม่จำเป็นต้อง และจะส่งผลให้อัตราดอกเบี้ย
ซึ่งจะช่วยให้การทำงานร่วมกันของอัลกอริธึม gauss-newton
อยู่ที่มากที่สุดในพีชคณิตที่มีกำลังสอง