in this paper, we describe the expe

in this paper, we describe the experiments and the results from a data mining techniques for the students of engineering and technology of VBS Purvanchal University , jaunpur to assist the student dropout program on campus. The development of machine learning algorithms in recent year has enabled a large number of successful data mining projects in various
In application domains in science, engineering, and business [4,5]. in our study, we apply machine learning algorithm to analyze and extract information from existing student data to establish predictive model. The predictive model is then used to identify among new incoming first year students those who are most likely to benefit from the support of the student retention program.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ ที่เราอธิบายการทดลองและผลได้จากเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสำหรับนักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีของมหาวิทยาลัย VBS Purvanchal, jaunpur เพื่อช่วยให้นักศึกษาถอนโปรแกรมใน การพัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องในปีล่าสุดงานโครงการเหมืองข้อมูลที่สำเร็จในต่าง ๆ เป็นจำนวนมากในโดเมนโปรแกรมประยุกต์ในด้านวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และธุรกิจ [4, 5] ในการศึกษาของเรา เราใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เครื่องวิเคราะห์ และแยกข้อมูลจากข้อมูลนักเรียนที่มีอยู่เพื่อสร้างแบบจำลองระบบ แบบทำนายถูกใช้เพื่อระบุระหว่างขาเข้าใหม่ปีแรกนักศึกษาผู้ที่มักจะได้รับประโยชน์จากการสนับสนุนของโปรแกรมเก็บข้อมูลนักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะอธิบายการทดลองและผลที่ได้จากเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสำหรับนักเรียนวิศวกรรมและเทคโนโลยีของ VBS Purvanchal มหาวิทยาลัย, Jaunpur โปรแกรมที่จะช่วยให้นักเรียนออกกลางคันในมหาวิทยาลัย การพัฒนาขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องในปีที่ผ่านมาได้เปิดใช้งานจำนวนมากของโครงการทำเหมืองข้อมูลที่ประสบความสำเร็จในหลาย ๆ ด้าน
ในโดเมนการประยุกต์ใช้ในด้านวิทยาศาสตร์วิศวกรรมและธุรกิจ [4,5] ในการศึกษาของเราเราใช้ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องในการวิเคราะห์และดึงข้อมูลจากข้อมูลของนักเรียนที่มีอยู่ในการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ แบบจำลองการคาดการณ์ที่ใช้แล้วเพื่อแจ้งในหมู่นักเรียนปีแรกที่เข้ามาใหม่ผู้ที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะได้รับประโยชน์จากการสนับสนุนของโปรแกรมการเก็บข้อมูลนักเรียน