For this experiment, each mushroom

For this experiment, each mushroom attribute was coded in a binary manner and added to
the input vector describing the mushroom. The system performed a yes/no
(poisonous/edible) classification task. The architecture of the pseudo-recurrent network had
57 input nodes, 10 early-processing hidden units, 10 final-storage hidden units, one earlyprocessing
output unit and one teacher unit (see Figure 3 for the design of the overall
architecture

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการทดสอบนี้แอตทริบิวต์เห็ดแต่ละคนถูกเขียนในลักษณะที่ไบนารีและเพิ่มเข้าไปในเวกเตอร์ป้อนข้อมูลอธิบายเห็ด ระบบจะดำเนินการใช่ / ไม่ใช่
(พิษ / กิน) งานการจัดหมวดหมู่ สถาปัตยกรรมของเครือข่ายหลอกกำเริบมี
57 โหนดการป้อนข้อมูลการประมวลผล 10 ต้นหน่วยที่ซ่อนอยู่ 10 การจัดเก็บหน่วยสุดท้ายที่ซ่อนหนึ่ง earlyprocessing
หน่วยส่งออกและหน่วยครูหนึ่ง (ดูรูปที่ 3
ในการออกแบบโดยรวมสถาปัตยกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการทดลองนี้ แต่ละแอตทริบิวต์ในลักษณะเห็ดเป็นรหัสไบนารี และเพิ่มการอธิบาย
เวกเตอร์เห็ด ระบบแสดงใช่ / ไม่มี
( พิษ / กิน ) ประเภทงาน สถาปัตยกรรมของเครือข่ายร่วมกันหลอกได้
57 ข้อมูลโหนด 10 ต้นกระบวนการที่ซ่อนอยู่หน่วย 10 สุดท้ายกระเป๋าซ่อนหน่วยหนึ่ง earlyprocessing
หน่วยส่งออกและหน่วยหนึ่งครู ( ดูรูปที่ 3 สำหรับการออกแบบสถาปัตยกรรมโดยรวม