Deep Neural Networks (DNNs) have re

Deep Neural Networks (DNNs) have recently shown outstanding performance on
image classification tasks [14]. In this paper we go one step further and address
the problem of object detection using DNNs, that is not only classifying but also
precisely localizing objects of various classes. We present a simple and yet powerful
formulation of object detection as a regression problem to object bounding
box masks. We define a multi-scale inference procedure which is able to produce
high-resolution object detections at a low cost by a few network applications.
State-of-the-art performance of the approach is shown on Pascal VOC

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายประสาทลึก (DNNs) เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้แสดงประสิทธิภาพที่โดดเด่นบนภาพงานประเภท [14] ในเอกสารนี้ เราไปหนึ่งขั้นตอนต่อไปและที่อยู่ปัญหาของการตรวจจับวัตถุที่ใช้ DNNs ซึ่งไม่เพียงแต่ จัดประเภทแต่ยังแม่นยำยอวัตถุของชั้นเรียนต่าง ๆ เรานำเสนอ ที่ง่าย และทรงพลังสูตรในการตรวจจับวัตถุเป็นปัญหาการถดถอยและวัตถุวิ่งกล่องหน้ากาก เรากำหนดกระบวนการอนุมานหลายขนาดซึ่งสามารถผลิตตรวจหาวัตถุที่ความละเอียดสูงที่มีต้นทุนต่ำโดยการใช้งานเครือข่ายกี่ศิลปะของประสิทธิภาพของวิธีที่จะแสดงบน VOC ปาสกาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลึกโครงข่ายประสาท (DNNs) เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้แสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่โดดเด่นใน
งานการจัดหมวดหมู่ภาพ [14] ในบทความนี้เราจะไปอีกขั้นหนึ่งและที่อยู่
ปัญหาของการตรวจสอบวัตถุโดยใช้ DNNs ที่ไม่ได้เป็นเพียงการจำแนก แต่ยัง
วัตถุได้อย่างแม่นยำ localizing ของการเรียนต่างๆ เรานำเสนอที่ง่ายและมีประสิทธิภาพยัง
กำหนดของการตรวจจับวัตถุที่เป็นปัญหาการถดถอยที่จะคัดค้านวิ่ง
หน้ากากกล่อง เรากำหนดขั้นตอนการอนุมานหลายขนาดซึ่งสามารถผลิต
การตรวจจับวัตถุที่มีความละเอียดสูงในราคาที่ต่ำโดยใช้งานเครือข่ายไม่กี่.
state-of-the-Art ประสิทธิภาพของวิธีการที่จะแสดงบน Pascal VOC

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียมลึก ( dnns ) เพิ่งแสดงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในงานการจำแนกภาพ [ 14 ] ในบทความนี้เราจะไปหนึ่งก้าวและที่อยู่ปัญหาของการตรวจหาวัตถุที่ใช้ dnns , ที่ไม่เพียง แต่ยังแยกแม่นยำจำกัดวัตถุของคลาสต่างๆ เรานำเสนอที่ง่ายและมีประสิทธิภาพยังการตรวจหาวัตถุที่เป็นปัญหาของการถดถอยรูปแบบกล่อง เรากำหนดหลายมาตราส่วนเชิงกระบวนการซึ่งสามารถผลิตความละเอียดในการตรวจจับวัตถุที่ค่าใช้จ่ายต่ำ โดยเครือข่ายการใช้งานไม่กี่รัฐของศิลปะ ประสิทธิภาพของวิธีการที่แสดงบนเครื่องระเหย