ModellingEnvironmental disturbance

Modelling
Environmental disturbance can result in adaptive
responses, stress syndromes, disease and changes in
functional biodiversity in living systems (i.e., microbes,
plants, animals and functional ecosystems)
due to perturbation of the complex interactive functional
networks or biocomplexity, that give rise to
whole system function. A complex system cannot
be understood through a reductionist approach: this
would be like trying to understand the global economy
by observing a stockbroker in his or her office. However,
by adopting a “middle-out” approach, which
combines simulation with empirical data, we should
be able to describe the behaviour of complex whole
systems such as cells, tissues and animals [34,111].
Biocomplexity models will be able to simulate “virtual
organisms”. These models will be based on an inproteomic,
metabolomic, cellular and higher level biological
processes. Access to such tools will be essential
in the future for environmental managers and regulators;
where they will be used in integrated environmental
evaluation strategies for risk assessment and
prediction in order to manage resource sustainability

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลอง
รบกวนสิ่งแวดล้อมอาจส่งผลในแบบอะแดปทีฟ
ตอบ แสงศตวรรษความเครียด โรค และการเปลี่ยนแปลงใน
ทำงานความหลากหลายทางชีวภาพในระบบชีวิต (เช่น จุลินทรีย์,
พืช สัตว์ และระบบนิเวศที่ทำงาน)
เนื่องจาก perturbation ของเชิงโต้ตอบทำงาน
เครือข่ายหรือ biocomplexity ที่ให้เพิ่มขึ้นเป็น
ฟังก์ชันของระบบทั้งหมดได้ ระบบที่ซับซ้อนไม่
สามารถเข้าใจถึงวิธีการแบบ reductionist: นี้
จะเหมือนพยายามเข้าใจเศรษฐกิจโลก
โดยสังเกต stockbroker ในสำนักงานของเขา หรือเธอ อย่างไรก็ตาม,
โดยการใช้วิธีการ "ออกกลาง" ซึ่ง
รวมการจำลองข้อมูลประจักษ์ เราควร
สามารถอธิบายพฤติกรรมของทั้งซับซ้อน
ระบบเซลล์ เนื้อเยื่อ และสัตว์ [34,111] .
รุ่น Biocomplexity จะสามารถจำลอง "เสมือน
ชีวิต" โมเดลเหล่านี้จะยึดตาม inproteomic,
metabolomic โทรศัพท์มือถือ ระดับสูงชีวภาพ
กระบวนการ เข้าถึงเครื่องมือดังกล่าวจะจำเป็น
ในอนาคตผู้จัดการสิ่งแวดล้อมและหน่วยงานกำกับดูแล;
ที่พวกเขาจะใช้ในการบูรณาการสิ่งแวดล้อม
ประเมินกลยุทธ์สำหรับการประเมินความเสี่ยง และ
ทำนายเพื่อจัดการทรัพยากรอย่างยั่งยืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รบกวนสิ่งแวดล้อม ได้ผลในการปรับการตอบสนองความเครียด
, อาการโรคและการเปลี่ยนแปลงทางชีวภาพการทำงานในระบบชีวิต (

) พืช สัตว์ จุลินทรีย์ และการทำงานของระบบนิเวศ )
เนื่องจากความยุ่งเหยิงซับซ้อนของการทำงานแบบเครือข่ายหรือ biocomplexity

ที่ก่อให้เกิดระบบการทำงานทั้งหมด เป็นระบบที่ซับซ้อนไม่สามารถ
เข้าใจผ่าน reductionist วิธีการนี้จะเหมือนพยายามจะเข้าใจ

เศรษฐกิจโลกโดยการสังเกตนายหน้าในเขาหรือเธอ อย่างไรก็ตาม
โดยการ " วิธีการออกกลาง " ซึ่งจำลอง
รวมกับข้อมูลเชิงประจักษ์ เราควรจะ
สามารถอธิบายพฤติกรรมของระบบทั้งหมด
ซับซ้อน เช่น เซลล์ เนื้อเยื่อ และสัตว์ 34111
[ ]biocomplexity รุ่นจะสามารถจำลองเสมือน "
สิ่งมีชีวิต " รูปแบบเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับ inproteomic
metabolomic , มือถือ , และสูงกว่า
ชีวภาพระดับกระบวนการ การเข้าถึงเครื่องมือดังกล่าวจะเป็นประโยชน์
ในอนาคตสำหรับผู้จัดการด้านสิ่งแวดล้อมและควบคุม ;
ที่พวกเขาจะใช้ในกลยุทธ์การประเมินสิ่งแวดล้อมเชิงบูรณาการเพื่อประเมินความเสี่ยงและ

คำทำนายในการจัดการความยั่งยืนของทรัพยากร