Treatment of the smoke as a mixture of the chemically active species t การแปล - Treatment of the smoke as a mixture of the chemically active species t ไทย วิธีการพูด

Treatment of the smoke as a mixture

Treatment of the smoke as a mixture of the chemically active species that undergo chemical and
physical processes in the atmosphere is very computationally intensive, since each additional
chemical species leads to an additional 3D scalar equation, plus the complex mathematical
representation of the chemical reactions. In order to reduce this computational cost, WRF-SFIRE
offers also a simplified smoke representation trough a passive scalar. In this case, instead of
resolving the concentration of all the spices listed in Figure 2, only one variable is added to the
WRF computations (tr_8), which is a scalar that does not react in the atmosphere. If the
simplified version of the smoke treatment is chosen, the execution of WRF-Chem is bypassed
5
and the dynamical WRF core handles the transport of the smoke directly. In this simplified
mode, the tracer flux is proportional to the fuel consumption rate.
3. Model setup
The two Santa Ana fires (2007) simulated in this study were driven by strong westerly Santa Ana
winds induced by a high-pressure system located over northern Nevada. As the pressure built up
and the high pressure system moved eastward, very strong and gusty Santa Ana winds bringing
very warm and dry air from the Nevada desert affected the San Diego area. Wildland fires are
directly driven by the local winds, often of a different characteristic than the main synoptic flow.
Regional topography and land use mosaic may interact with the large-scale flow, creating
specific local weather conditions that may be crucial for wildfire behavior. In order to resolve the
development and movement of this large-scale weather system driving the Santa Ana winds,
together with the local circulation affected strongly by the complex topography of southern
California, WRF was configured with four nested domains: D01, D02, D03, and D04, of
horizontal-grid sizes 32km, 8km, 2km, and 500m, respectively. The domain setup used in this
study is shown in Figure 3. The fire model uses 30m-resolution elevation and fuel dataset, while
the atmospheric model ~1.5km resolution MODIS land use representation.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
รักษาของควันเป็นส่วนผสมของสายพันธุ์ใช้งานสารเคมีที่ได้รับสารเคมี และเป็นมาก computationally เข้มข้น กระบวนการทางฟิสิกส์ในบรรยากาศตั้งแต่แต่ละเพิ่มเติมสารเคมีชนิดไปสู่สมการสเกลา 3D เพิ่มเติม บวกทางคณิตศาสตร์ซับซ้อนแสดงปฏิกิริยาทางเคมี เพื่อลดต้นทุนคำนวณนี้ WRF SFIREมียังรางแสดงควันง่ายแฝงเ ในกรณีนี้ แทนการการแก้ไขความเข้มข้นของเครื่องเทศทั้งหมดแสดงในรูปที่ 2 เพียงหนึ่งตัวแปรจะถูกเพิ่มไปWRF ประมวลผล (tr_8), ซึ่งเป็นสเกลาร์ที่ไม่ทำปฏิกิริยาในชั้นบรรยากาศ ถ้าการเลือกรุ่นที่เรียบง่ายของการรักษาควัน การดำเนินการของเคมี WRF bypassed 5และหลัก WRF dynamical จัดการขนส่งของควันโดยตรง ในการนี้ประยุกต์โหมด ฟลักซ์ติดตามเป็นสัดส่วนกับอัตราการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิง3. แบบติดตั้งสองฝั่งไฟ (2007) จำลองในการศึกษานี้ถูกขับเคลื่อน ด้วยแรงทุกรซานตาอานาลมที่เกิดจากระบบแรงดันสูงอยู่เหนือเหนือเนวาดา เป็นความดันที่สร้างขึ้นและระบบแรงดันสูงย้ายทิศ แข็งแกร่งและนำลมซานตาแอนนาแรงพัดอากาศอบอุ่น และแห้งมากจากทะเลทรายเนวาดามีผลกระทบในพื้นที่ซานดิเอโก ไฟไหม้สม่ำเสมอ Wildlandขับเคลื่อนโดยตรง โดยเฉพาะลม มักจะเป็นลักษณะที่แตกต่างกว่าการไหลสาระหลักภูมิภาคภูมิประเทศและที่ดินใช้โมเสกอาจโต้ตอบกับการไหลขนาดใหญ่ สร้างระบุสภาพอากาศท้องถิ่นที่อาจสำคัญสำหรับลักษณะการทำงานของไฟป่า เพื่อแก้ไขการการพัฒนาและการเคลื่อนไหวของระบบสภาพอากาศขนาดใหญ่นี้ขับลมซานตาแอนนาร่วมกับการไหลเวียนในท้องถิ่นผลกระทบอย่างยิ่งจากภูมิประเทศซับซ้อนของภาคใต้แคลิฟอร์เนีย WRF ถูกกำหนด ด้วยโดเมนซ้อนสี่: D01, D02, D03 และ D04 ของเส้นตารางแนวนอนขนาด 32 กิโลเมตร กม. 8, 2 กม. และ 500 ม. ตามลำดับ การตั้งค่าโดเมนที่ใช้ในการการศึกษาจะแสดงในรูปที่ 3 ใช้รุ่นไฟยกระดับความละเอียดที่ 30 เมตรและชุดข้อมูลเชื้อเพลิง ขณะที่ที่ดินบรรยากาศรุ่น ~1.5km ความละเอียด MODIS ใช้แทน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การรักษาของควันเป็นส่วนผสมของสายพันธุ์ที่ใช้งานสารเคมีที่ได้รับการทางเคมีและ
กายภาพกระบวนการในชั้นบรรยากาศเป็นคอมพิวเตอร์เข้มข้นมากเนื่องจากแต่ละเพิ่มเติม
สารเคมีชนิดนำไปสู่การสมเกลาเพิ่มเติม 3D บวกทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน
เป็นตัวแทนของปฏิกิริยาเคมี เพื่อที่จะลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณนี้ WRF-SFIRE
มียังเป็นตัวแทนควันแบบย่อรางเกลาเรื่อย ๆ ในกรณีนี้แทนการ
แก้ไขปัญหาความเข้มข้นของเครื่องเทศทั้งหมดที่แสดงในรูปที่ 2 เพียงหนึ่งตัวแปรที่จะถูกเพิ่มใน
การคำนวณ WRF (tr_8) ซึ่งเป็นสเกลาร์ที่ไม่ได้ตอบสนองในบรรยากาศ ถ้า
รุ่นที่เรียบง่ายของการรักษาควันที่ถูกเลือกการดำเนินการของ WRF-Chem จะข้าม
5
และแกน WRF พลังจัดการการขนส่งของควันโดยตรง ในแบบที่เรียบง่ายนี้
โหมดฟลักซ์ตามรอยเป็นสัดส่วนกับอัตราการสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง.
3 การติดตั้งรุ่น
สอง Santa Ana ไฟ (2007) จำลองในการศึกษาครั้งนี้ได้แรงหนุนจากตะวันตก Santa Ana แข็งแกร่ง
ลมที่เกิดจากระบบแรงดันสูงที่ตั้งอยู่ตอนเหนือเนวาดา ในฐานะที่เป็นความดันสร้างขึ้น
และระบบแรงดันสูงเคลื่อนย้ายไปทางทิศตะวันออกที่แข็งแกร่งมากและมีลมแรงลม Santa Ana นำ
อากาศที่อบอุ่นมากและแห้งจากทะเลทรายเนวาดาได้รับผลกระทบในพื้นที่ซานดิเอโก ไฟป่ากำลัง
ขับเคลื่อนโดยตรงจากลมท้องถิ่นมักจะเป็นลักษณะที่แตกต่างจากการไหลสรุปหลัก.
ภูมิประเทศและการใช้ที่ดินในภูมิภาคโมเสคอาจโต้ตอบกับการไหลขนาดใหญ่, การสร้าง
สภาพอากาศในท้องถิ่นเฉพาะที่อาจจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับพฤติกรรมของไฟป่า เพื่อที่จะแก้ปัญหา
การพัฒนาและการเคลื่อนไหวของระบบนี้สภาพอากาศขนาดใหญ่ขับลมซานตาอานา
ร่วมกับการไหลเวียนในท้องถิ่นได้รับผลกระทบอย่างมากจากสภาพภูมิประเทศที่ซับซ้อนทางตอนใต้ของ
รัฐแคลิฟอร์เนีย WRF มีการกำหนดค่าที่มีสี่โดเมนที่ซ้อนกัน: D01, D02, D03, และ D04 ของ
แนวนอนตารางขนาด 32km, 8km 2 กิโลเมตรและ 500 เมตรตามลำดับ การตั้งค่าโดเมนที่ใช้ในการนี้
การศึกษาแสดงให้เห็นในรูปที่ 3 รูปแบบไฟที่ใช้ระดับความสูง 30 เมตรความละเอียดและชุดน้ำมันเชื้อเพลิงในขณะที่
รูปแบบบรรยากาศ ~ ความละเอียด 1.5 กม MODIS การใช้ประโยชน์ที่ดินเป็นตัวแทน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: