To investigate whether the multipli

To investigate whether the multiplication of frequency score and
severity score added more details of impact than using only
frequency or severity, three multiple regression models were
applied in prediction of two major variables; DMFT and number of
sextants with deep periodontal pockets. The three approaches
were, all subsets regression, the stepwise method to select the best
predictor among the three kinds of scores, and the hierarchical
regression. For all three approaches, the OIDP score was a better
predictor than either frequency or severity score separately. All
subset regression model with OIDP showed the lowest mean
square residuals. In the stepwise method, only OIDP was included
in the equation to predict both dependent variables. However, the
improvement, by multiplying frequency and severity score, was
not statistically significant (P>0.01)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจสอบว่า การคูณความถี่ของคะแนน และรายละเอียดของผลกระทบมากกว่าการใช้เพียงเพิ่มคะแนนความรุนแรงความถี่ หรือ ความรุนแรง สามแบบจำลองถดถอยหลายได้ใช้ในการพยากรณ์ของตัวแปรสำคัญที่สอง DMFT และจำนวนsextants กับกระเป๋าลึกโรคเหงือก วิธีสามถูก ถดถอยชุดย่อยทั้งหมด วิธี stepwise เพื่อเลือกดีที่สุดจำนวนประตูในสามชนิดของคะแนน ลำดับที่ถดถอย สำหรับแนวทางสามทั้งหมด คะแนน OIDP ได้ดีกว่าpredictor มากกว่าความถี่หรือความรุนแรงคะแนนแยกต่างหาก ทั้งหมดแบบจำลองถดถอยชุดย่อยกับ OIDP แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยต่ำสุดตารางค่าคงเหลือ ถูกรวมอยู่ในวิธี stepwise, OIDP เท่านั้นในสมการการทำนายตัวแปรขึ้นอยู่กับทั้ง อย่างไรก็ตาม การปรับปรุง คูณความถี่และความรุนแรงคะแนน ถูกไม่สำคัญทางสถิติ (P > 0.01)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อตรวจสอบว่า ผลคูณของคะแนนความถี่และความรุนแรงเพิ่มมากขึ้น
คะแนนรายละเอียดของผลกระทบมากกว่าการใช้ความถี่หรือความรุนแรงเท่านั้น
,
3 แบบถดถอยพหุคูณ ( ใช้ในการทำนายของตัวแปรหลัก dmft และจํานวน
sextants มีกระเป๋าปริทันต์ลึก วิธีสาม
, ทั้งหมดจากการถดถอย วิธี Stepwise เพื่อเลือกที่ดีที่สุด
ทำนายระหว่างสามประเภทของคะแนนและการถดถอยแบบ

ทั้งสามวิธีที่ oidp คะแนนเป็น Predictor ดีกว่า
กว่าความถี่หรือคะแนนความรุนแรงต่างหาก ทั้งหมด
ย่อยแบบจำลองการถดถอยกับ oidp แสดงเฉลี่ย
ตารางค่า . ในวิธีแบบมีขั้นตอน เพียง oidp อยู่
ในสมการทำนายทั้งขึ้นอยู่กับตัวแปร อย่างไรก็ตาม
ปรับปรุงโดยการคูณคะแนนความถี่และความรุนแรง ถูก
ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.01 )